01%20python/04.08%20%EC%8B%9C%EA%B3%84%EC%97%B4%20%EC%9E%90%EB%A3%8C%20%EB%8B%A4%EB%A3%A8%EA%B8%B0

[utterances-bot]

4.8 시계열 자료 다루기 — 데이터 사이언스 스쿨

http://datascienceschool.net/01%20python/04.08%20%EC%8B%9C%EA%B3%84%EC%97%B4%20%EC%9E%90%EB%A3%8C%20%EB%8B%A4%EB%A3%A8%EA%B8%B0.html

[byeongtaejeon]

4.8.1

s = df["date"].squeeze()
df_m = s.dt.month.to_frame()
df_m.rename(columns={'date':'month'}, inplace=True)
#df_m

df2 = pd.concat([df, df_m], axis=1)
#df2
df2.value.groupby(df2.month).sum()

[lacking-in-thought]

np.random.seed(0)
df=pd.DataFrame({
'date': pd.date_range('2020-12-25',periods=100,freq='D'),
'value': np.random.randint(100,size=(100,))})
df.set_index('date')
df['month']=df['date'].dt.month
df.groupby('month')['value'].sum()

[CreatorHun]

df.groupby(df["date"].dt.month).sum()