03%20machine%20learning/18.01%20%EA%B0%80%EC%9A%B0%EC%8B%9C%EC%95%88%20%ED%98%BC%ED%95%A9%EB%AA%A8%ED%98%95%EA%B3%BC%20EM%20%EB%B0%A9%EB%B2%95

[utterances-bot]

가우시안 혼합모형과 EM 방법 — 데이터 사이언스 스쿨

https://datascienceschool.net/03%20machine%20learning/18.01%20%EA%B0%80%EC%9A%B0%EC%8B%9C%EC%95%88%20%ED%98%BC%ED%95%A9%EB%AA%A8%ED%98%95%EA%B3%BC%20EM%20%EB%B0%A9%EB%B2%95.html

[SemPer-16]

자세한 글 감사합니다. 다름 아니라 오류가 있어서 정정하고자 이렇게 댓글 남깁니다.

먼저, 클래스가 k로 표기되기 때문에 시그마 하단에 들어가는 k를 j로 바꾸어주시면 혼동이 조금은 사라질 것 같습니다.

예를 들어, responsibility는 i번째 표본이 실제로 k클래스일 확률을 의미하는 것인데, 식의 sum 안에 k가 들어가있어 충분히 헷갈릴 요소가 있어보입니다.

또한, $\mu_k$로 로그-결합확률분포함수를 미분하는 과정에 있어서 오류가 있어 수정이 필요합니다.

1. sum기호 앞에 있는 -가 빠져야합니다.
2. $\Sigma_k$ ⇒ $\Sigma_k^{-1}$이 되어야합니다.

감사합니다.