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Python es un lenguaje de programación general que es útil para escribir scripts para trabajar con datos de manera efectiva y reproducible.
Esta es una introducción a Python diseñada para participantes sin experiencia en programación. Estas lecciones pueden enseñarse en un día (~ 6 horas). Las lecciones empiezan con información básica sobre la sintaxis de Python, la interfaz de Jupyter Notebook, y continúan con cómo importar archivos CSV, usando el paquete Pandas para trabajar con DataFrames, cómo calcular la información resumen de un DataFrame, y una breve introducción en cómo crear visualizaciones. La última lección demuestra cómo trabajar con bases de datos directamente desde Python. Nota: los datos no han sido traducidos de la versión original en inglés, por lo que los nombres de variables se mantienen en inglés y los números de cada observación usan la sintaxis de habla inglesa (coma separador de miles y punto separador de decimales).
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La enseñanza en Data Carpentry es práctica, y por tanto se fomenta que los participantes usen sus propias computadoras para asegurar la correcta configuración setup de las herramientas para un trabajo eficiente. Estas lecciones no asumen conocimientos previos sobre los temas presentados o herramientas usadas.
Para empezar, sigue las direcciones en Setup para bajar los datos a tu computadora y siguen las instrucciones de instalación.
Esta lección requiere la instalación de Python. Para el uso efectivo de este material, por favor instala todo antes de trabajar en la lección.
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Si enseñas esta lección en un taller, por favor lee las Notas de instructor.
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