06-pandas_cheat_sheet_columns_filter_regex.ipynb

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    "# 정규표현식\n",
    "* https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%95%EA%B7%9C_%ED%91%9C%ED%98%84%EC%8B%9D"
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       "13"
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    "import pandas as pd\n",
    "table = pd.read_html(\"https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%95%EA%B7%9C_%ED%91%9C%ED%98%84%EC%8B%9D\")\n",
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       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>메타문자</th>\n",
       "      <th>기능</th>\n",
       "      <th>설명</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>?</td>\n",
       "      <td>0 또는 1회</td>\n",
       "      <td>\"a?b\"는 \"b\", \"ab\"를 포함한다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>+</td>\n",
       "      <td>1회 이상</td>\n",
       "      <td>\"a+b\"는 \"ab\", \"aab\", \"aaab\"를 포함하지만 \"b\"는 포함하지 않는다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>¦</td>\n",
       "      <td>선택</td>\n",
       "      <td>여러 식 중에서 하나를 선택한다. 예를 들어, \"abc¦adc\"는 abc와 adc ...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
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       "  메타문자       기능                                                 설명\n",
       "0    ?  0 또는 1회                            \"a?b\"는 \"b\", \"ab\"를 포함한다.\n",
       "1    +    1회 이상   \"a+b\"는 \"ab\", \"aab\", \"aaab\"를 포함하지만 \"b\"는 포함하지 않는다.\n",
       "2    ¦       선택  여러 식 중에서 하나를 선택한다. 예를 들어, \"abc¦adc\"는 abc와 adc ..."
      ]
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       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>메타문자</th>\n",
       "      <th>기능</th>\n",
       "      <th>설명</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>.</td>\n",
       "      <td>문자</td>\n",
       "      <td>1개의 문자와 일치한다. 단일행 모드에서는 새줄 문자를 제외한다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>[ ]</td>\n",
       "      <td>문자 클래스</td>\n",
       "      <td>\"[\"과 \"]\" 사이의 문자 중 하나를 선택한다. \"¦\"를 여러 개 쓴 것과 같은 ...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>[^ ]</td>\n",
       "      <td>부정</td>\n",
       "      <td>문자 클래스 안의 문자를 제외한 나머지를 선택한다. 예를 들면 [^abc]d는 ad...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>^</td>\n",
       "      <td>처음</td>\n",
       "      <td>문자열이나 행의 처음을 의미한다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>$</td>\n",
       "      <td>끝</td>\n",
       "      <td>문자열이나 행의 끝을 의미한다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>( )</td>\n",
       "      <td>하위식</td>\n",
       "      <td>여러 식을 하나로 묶을 수 있다. \"abc¦adc\"와 \"a(b¦d)c\"는 같은 의미...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>\\n</td>\n",
       "      <td>일치하는 n번째 패턴</td>\n",
       "      <td>일치하는 패턴들 중 n번째를 선택하며, 여기에서 n은 1에서 9 중 하나가 올 수 있다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>*</td>\n",
       "      <td>0회 이상</td>\n",
       "      <td>0개 이상의 문자를 포함한다. \"a*b\"는 \"b\", \"ab\", \"aab\", \"aaa...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>{m, n}</td>\n",
       "      <td>m회 이상 n회 이하</td>\n",
       "      <td>\"a{1,3}b\"는 \"ab\", \"aab\", \"aaab\"를 포함하지만, \"b\"나 \"a...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "     메타문자           기능                                                 설명\n",
       "0       .           문자               1개의 문자와 일치한다. 단일행 모드에서는 새줄 문자를 제외한다.\n",
       "1     [ ]       문자 클래스  \"[\"과 \"]\" 사이의 문자 중 하나를 선택한다. \"¦\"를 여러 개 쓴 것과 같은 ...\n",
       "2    [^ ]           부정  문자 클래스 안의 문자를 제외한 나머지를 선택한다. 예를 들면 [^abc]d는 ad...\n",
       "3       ^           처음                                 문자열이나 행의 처음을 의미한다.\n",
       "4       $            끝                                  문자열이나 행의 끝을 의미한다.\n",
       "5     ( )          하위식  여러 식을 하나로 묶을 수 있다. \"abc¦adc\"와 \"a(b¦d)c\"는 같은 의미...\n",
       "6      \\n  일치하는 n번째 패턴  일치하는 패턴들 중 n번째를 선택하며, 여기에서 n은 1에서 9 중 하나가 올 수 있다.\n",
       "7       *        0회 이상  0개 이상의 문자를 포함한다. \"a*b\"는 \"b\", \"ab\", \"aab\", \"aaa...\n",
       "8  {m, n}  m회 이상 n회 이하  \"a{1,3}b\"는 \"ab\", \"aab\", \"aaab\"를 포함하지만, \"b\"나 \"a..."
      ]
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       "<style scoped>\n",
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       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>메타문자</th>\n",
       "      <th>설명</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>.</td>\n",
       "      <td>일반적으로 새 줄을 제외한 모든 어떠한 문자열과도 일치한다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>( )</td>\n",
       "      <td>일련의 패턴 요소들을 하나의 요소로 묶는다. 괄호 안의 패턴을 일치시킬 때 $1, ...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>+</td>\n",
       "      <td>1번 이상 발생하는 패턴과 일치시킨다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>?</td>\n",
       "      <td>0~1번 발생하는 패턴과 일치시킨다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>?</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>*</td>\n",
       "      <td>0번 이상 발생하는 패턴과 일치시킨다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>{M,N}</td>\n",
       "      <td>최소 M번, 최대 N번 발생되는 패턴과 일치시킨다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>[...]</td>\n",
       "      <td>가능한 문자열의 집합과 일치시킨다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>|</td>\n",
       "      <td>가능성 있는 항목들을 구별하여 선택한다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>\\b</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>10</th>\n",
       "      <td>\\w</td>\n",
       "      <td>\"_\"를 포함한 영숫자를 일치시킨다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>11</th>\n",
       "      <td>\\W</td>\n",
       "      <td>\"_\"를 제외하여 영숫자가 아닌 문자열들과 일치시킨다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>12</th>\n",
       "      <td>\\s</td>\n",
       "      <td>공백 문자와 일치시킨다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>13</th>\n",
       "      <td>\\S</td>\n",
       "      <td>공백을 제외한 어떠한 것이든 일치시킨다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>14</th>\n",
       "      <td>\\d</td>\n",
       "      <td>숫자를 일치시킨다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>15</th>\n",
       "      <td>\\D</td>\n",
       "      <td>숫자가 아닌 항목을 일치시킨다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>16</th>\n",
       "      <td>^</td>\n",
       "      <td>줄이나 문자열의 시작점과 일치시킨다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>17</th>\n",
       "      <td>$</td>\n",
       "      <td>줄이나 문자열의 끝과 일치시킨다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>18</th>\n",
       "      <td>\\A</td>\n",
       "      <td>문자열의 시작점과 일치시킨다. (내부 줄이 아닌)</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>19</th>\n",
       "      <td>\\z</td>\n",
       "      <td>문자열의 끝과 일치시킨다. (내부 줄이 아닌)[12]</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>20</th>\n",
       "      <td>[^...]</td>\n",
       "      <td>괄호 안의 항목을 제외한 모든 문자열과 일치시킨다.</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "      메타문자                                                 설명\n",
       "0        .                  일반적으로 새 줄을 제외한 모든 어떠한 문자열과도 일치한다.\n",
       "1      ( )  일련의 패턴 요소들을 하나의 요소로 묶는다. 괄호 안의 패턴을 일치시킬 때 $1, ...\n",
       "2        +                              1번 이상 발생하는 패턴과 일치시킨다.\n",
       "3        ?                               0~1번 발생하는 패턴과 일치시킨다.\n",
       "4        ?                                                NaN\n",
       "5        *                              0번 이상 발생하는 패턴과 일치시킨다.\n",
       "6    {M,N}                       최소 M번, 최대 N번 발생되는 패턴과 일치시킨다.\n",
       "7    [...]                                가능한 문자열의 집합과 일치시킨다.\n",
       "8        |                             가능성 있는 항목들을 구별하여 선택한다.\n",
       "9       \\b                                                NaN\n",
       "10      \\w                               \"_\"를 포함한 영숫자를 일치시킨다.\n",
       "11      \\W                     \"_\"를 제외하여 영숫자가 아닌 문자열들과 일치시킨다.\n",
       "12      \\s                                      공백 문자와 일치시킨다.\n",
       "13      \\S                             공백을 제외한 어떠한 것이든 일치시킨다.\n",
       "14      \\d                                         숫자를 일치시킨다.\n",
       "15      \\D                                  숫자가 아닌 항목을 일치시킨다.\n",
       "16       ^                               줄이나 문자열의 시작점과 일치시킨다.\n",
       "17       $                                 줄이나 문자열의 끝과 일치시킨다.\n",
       "18      \\A                        문자열의 시작점과 일치시킨다. (내부 줄이 아닌)\n",
       "19      \\z                      문자열의 끝과 일치시킨다. (내부 줄이 아닌)[12]\n",
       "20  [^...]                       괄호 안의 항목을 제외한 모든 문자열과 일치시킨다."
      ]
     },
     "execution_count": 4,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "table[4][['메타문자', '설명']]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>sepal_length</th>\n",
       "      <th>sepal_width</th>\n",
       "      <th>petal_length</th>\n",
       "      <th>petal_width</th>\n",
       "      <th>species</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>5.1</td>\n",
       "      <td>3.5</td>\n",
       "      <td>1.4</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>4.9</td>\n",
       "      <td>3.0</td>\n",
       "      <td>1.4</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>4.7</td>\n",
       "      <td>3.2</td>\n",
       "      <td>1.3</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>4.6</td>\n",
       "      <td>3.1</td>\n",
       "      <td>1.5</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>5.0</td>\n",
       "      <td>3.6</td>\n",
       "      <td>1.4</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   sepal_length  sepal_width  petal_length  petal_width species\n",
       "0           5.1          3.5           1.4          0.2  setosa\n",
       "1           4.9          3.0           1.4          0.2  setosa\n",
       "2           4.7          3.2           1.3          0.2  setosa\n",
       "3           4.6          3.1           1.5          0.2  setosa\n",
       "4           5.0          3.6           1.4          0.2  setosa"
      ]
     },
     "execution_count": 5,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "import seaborn as sns\n",
    "\n",
    "df = sns.load_dataset(\"iris\")\n",
    "df.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 6,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# species 로 시작하거나 끝나는 새로운 변수를 생성\n",
    "df[\"species_b\"] = df[\"species\"]\n",
    "df[\"f_species\"] = df[\"species\"]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>sepal_length</th>\n",
       "      <th>sepal_width</th>\n",
       "      <th>petal_length</th>\n",
       "      <th>petal_width</th>\n",
       "      <th>species</th>\n",
       "      <th>species_b</th>\n",
       "      <th>f_species</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>5.1</td>\n",
       "      <td>3.5</td>\n",
       "      <td>1.4</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>4.9</td>\n",
       "      <td>3.0</td>\n",
       "      <td>1.4</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>4.7</td>\n",
       "      <td>3.2</td>\n",
       "      <td>1.3</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   sepal_length  sepal_width  petal_length  petal_width species species_b  \\\n",
       "0           5.1          3.5           1.4          0.2  setosa    setosa   \n",
       "1           4.9          3.0           1.4          0.2  setosa    setosa   \n",
       "2           4.7          3.2           1.3          0.2  setosa    setosa   \n",
       "\n",
       "  f_species  \n",
       "0    setosa  \n",
       "1    setosa  \n",
       "2    setosa  "
      ]
     },
     "execution_count": 7,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# 변수가 잘 생성되었는지 확인\n",
    "df.head(3)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 8,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>sepal_length</th>\n",
       "      <th>sepal_width</th>\n",
       "      <th>petal_length</th>\n",
       "      <th>petal_width</th>\n",
       "      <th>species_b</th>\n",
       "      <th>f_species</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>5.1</td>\n",
       "      <td>3.5</td>\n",
       "      <td>1.4</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>4.9</td>\n",
       "      <td>3.0</td>\n",
       "      <td>1.4</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>4.7</td>\n",
       "      <td>3.2</td>\n",
       "      <td>1.3</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   sepal_length  sepal_width  petal_length  petal_width species_b f_species\n",
       "0           5.1          3.5           1.4          0.2    setosa    setosa\n",
       "1           4.9          3.0           1.4          0.2    setosa    setosa\n",
       "2           4.7          3.2           1.3          0.2    setosa    setosa"
      ]
     },
     "execution_count": 8,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# species 라는 단어가 처음부터 끝까지 일치하는 컬럼만을 제외\n",
    "df.filter(regex='^(?!species$).*' ).head(3)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 9,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>sepal_length</th>\n",
       "      <th>sepal_width</th>\n",
       "      <th>petal_length</th>\n",
       "      <th>petal_width</th>\n",
       "      <th>species_b</th>\n",
       "      <th>f_species</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>5.1</td>\n",
       "      <td>3.5</td>\n",
       "      <td>1.4</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>4.9</td>\n",
       "      <td>3.0</td>\n",
       "      <td>1.4</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>4.7</td>\n",
       "      <td>3.2</td>\n",
       "      <td>1.3</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   sepal_length  sepal_width  petal_length  petal_width species_b f_species\n",
       "0           5.1          3.5           1.4          0.2    setosa    setosa\n",
       "1           4.9          3.0           1.4          0.2    setosa    setosa\n",
       "2           4.7          3.2           1.3          0.2    setosa    setosa"
      ]
     },
     "execution_count": 9,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# species 라는 단어가 처음부터 끝까지 일치하는 컬럼만을 제외\n",
    "# .* 는 제외해도 같은 값을 가져옵니다.\n",
    "# .* 는 모든 문자를 의미합니다. 여기에서는 species 뒤에 어떤 문자가 오든지로 해석할 수 있습니다.\n",
    "df.filter(regex='^(?!species$)').head(3)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 10,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>sepal_length</th>\n",
       "      <th>sepal_width</th>\n",
       "      <th>petal_length</th>\n",
       "      <th>petal_width</th>\n",
       "      <th>f_species</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>5.1</td>\n",
       "      <td>3.5</td>\n",
       "      <td>1.4</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>4.9</td>\n",
       "      <td>3.0</td>\n",
       "      <td>1.4</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>4.7</td>\n",
       "      <td>3.2</td>\n",
       "      <td>1.3</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   sepal_length  sepal_width  petal_length  petal_width f_species\n",
       "0           5.1          3.5           1.4          0.2    setosa\n",
       "1           4.9          3.0           1.4          0.2    setosa\n",
       "2           4.7          3.2           1.3          0.2    setosa"
      ]
     },
     "execution_count": 10,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# 새로 만든 species_b 컬럼을 가져오지 않습니다.\n",
    "# species 로 시작하는 컬럼만 제외합니다\n",
    "df.filter(regex='^(?!species).*').head(3)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 11,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>sepal_length</th>\n",
       "      <th>sepal_width</th>\n",
       "      <th>petal_length</th>\n",
       "      <th>petal_width</th>\n",
       "      <th>f_species</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>5.1</td>\n",
       "      <td>3.5</td>\n",
       "      <td>1.4</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>4.9</td>\n",
       "      <td>3.0</td>\n",
       "      <td>1.4</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>4.7</td>\n",
       "      <td>3.2</td>\n",
       "      <td>1.3</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   sepal_length  sepal_width  petal_length  petal_width f_species\n",
       "0           5.1          3.5           1.4          0.2    setosa\n",
       "1           4.9          3.0           1.4          0.2    setosa\n",
       "2           4.7          3.2           1.3          0.2    setosa"
      ]
     },
     "execution_count": 11,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# 새로 만든 species_b 컬럼을 가져오지 않음\n",
    "# species 로 시작하는 컬럼만 제외합니다. .* 문을 제거해도 위와 결과는 같습니다.\n",
    "df.filter(regex='^(?!species)').head(3)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 12,
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>sepal_length</th>\n",
       "      <th>sepal_width</th>\n",
       "      <th>petal_length</th>\n",
       "      <th>petal_width</th>\n",
       "      <th>species_b</th>\n",
       "      <th>f_species</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>5.1</td>\n",
       "      <td>3.5</td>\n",
       "      <td>1.4</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>4.9</td>\n",
       "      <td>3.0</td>\n",
       "      <td>1.4</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>4.7</td>\n",
       "      <td>3.2</td>\n",
       "      <td>1.3</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   sepal_length  sepal_width  petal_length  petal_width species_b f_species\n",
       "0           5.1          3.5           1.4          0.2    setosa    setosa\n",
       "1           4.9          3.0           1.4          0.2    setosa    setosa\n",
       "2           4.7          3.2           1.3          0.2    setosa    setosa"
      ]
     },
     "execution_count": 12,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# species 가 완전히 일치하는 컬럼만 제외합니다.\n",
    "df.filter(regex='[^species]').head(3)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 13,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>sepal_length</th>\n",
       "      <th>sepal_width</th>\n",
       "      <th>petal_length</th>\n",
       "      <th>petal_width</th>\n",
       "      <th>species_b</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>5.1</td>\n",
       "      <td>3.5</td>\n",
       "      <td>1.4</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>4.9</td>\n",
       "      <td>3.0</td>\n",
       "      <td>1.4</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>4.7</td>\n",
       "      <td>3.2</td>\n",
       "      <td>1.3</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>setosa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   sepal_length  sepal_width  petal_length  petal_width species_b\n",
       "0           5.1          3.5           1.4          0.2    setosa\n",
       "1           4.9          3.0           1.4          0.2    setosa\n",
       "2           4.7          3.2           1.3          0.2    setosa"
      ]
     },
     "execution_count": 13,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# species 로 끝나는 컬럼만 제외합니다.\n",
    "df.filter(regex='[^species]$').head(3)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.7.6"
  },
  "varInspector": {
   "cols": {
    "lenName": 16,
    "lenType": 16,
    "lenVar": 40
   },
   "kernels_config": {
    "python": {
     "delete_cmd_postfix": "",
     "delete_cmd_prefix": "del ",
     "library": "var_list.py",
     "varRefreshCmd": "print(var_dic_list())"
    },
    "r": {
     "delete_cmd_postfix": ") ",
     "delete_cmd_prefix": "rm(",
     "library": "var_list.r",
     "varRefreshCmd": "cat(var_dic_list()) "
    }
   },
   "types_to_exclude": [
    "module",
    "function",
    "builtin_function_or_method",
    "instance",
    "_Feature"
   ],
   "window_display": false
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}