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Python 潮流周刊#12:Python 中如何调试死锁问题?
2023-07-22
豌豆花下猫

你好,我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容,大部分为英文,已在小标题注明。(标题取自其中一则分享,不代表全部内容都是该主题,特此声明。)

本周刊精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。

周刊已开通 Telegram 频道,欢迎加入:https://t.me/pythontrendingweekly

🦄文章&教程

1、使用 PyStack 调试 Python 中的崩溃和死锁 (英)

介绍了一款强大的工具 PyStack,可以解决一些难以调试的问题,如死锁、程序挂起、段错误、Python 和 C/C++ 混合应用调试等。它支持两种调试方法:附加到运行中的进程,或分析崩溃进程的核心转储文件。

2、介绍一个 FastAPI 项目模板 (英)

一个非常完备的 FastAPI 项目模板,带有 CI/CD、Docker、PostgreSQL、Makefile、单元/集成测试、linting及类型检查。

3、Python FastAPI 微服务与 Polylith 架构 (英)

Polylith 是一种软件架构框架,核心思想是将系统分解为一个个可测试的、可重用的独立单元。作者结合 FastAPI 与 Polylith 架构,开发了一个项目模板。

4、Python日志模块:实战应用与最佳实践

详细解析了 logging 模块,从基本介绍到实际应用和最佳实践,介绍了如何高效地用它记录日志,以及如何避免常见的陷阱。

5、测量 Python 和 Rust 异步 Web 服务的性能 (英)

文章使用 JMeter 分别测试了 Rust 的 Axum 框架以及 Python 的 Blacksheep 框架。猜猜最终的测试结论是什么呢?

6、dinov2_retrieval:一个基于 DINOv2 的图片检索应用

Meta 发布了 DINOv2 视觉预训练模型,能够准确地理解图片中的语义信息。这篇文章用它开发了一个 Python工具,能够检索若干张图片在测试数据集中最相似的图。

检索单车与三轮车

7、隐藏在 Python 标准库中的 CLI 工具 (英)

Python 标准库中有哪些实用的小工具,可以直接写 python -m xxx 调用?这篇文章使用 ripgrep 查找出几十个模块,并重点介绍了http.serverbase64asynciotokenizeastjson.toolrandom 等工具。

8、如何在 Python 项目中使用 TailwindCSS ? (英)

Tailwind 是近几年在前端很火的一个 CSS 框架,如何将它运用到 Python Web 项目中呢?文章主要介绍了tailwindpie 这个库,并演示如何在 Flask 项目中使用它,实现自动安装及配置 TailwindCSS。

9、Python 元编程实用指南 (英)

介绍 Python 中元编程的几种机制:装饰器、元类、函数及类装饰器、动态代码生成,以及常用于元编程的关键字与内置函数。

10、CPython 是如何打印堆栈信息的? (英)

一篇硬核长文,介绍了 CPython 如何表示程序的调用栈以及如何将字节码地址解析为源代码行号。文章剖析了 CPython 的内部机制,提供了 CPython 性能分析和调试的有用信息。

一个hello world程序的分析

11、用于路径操作的 Pathlib (英)

Pathlib 是 Python 中作目录相关操作的库,而且应该是最好用的一个。文章详细介绍了它的常见用法,对比了其它常用工具,并且针对一些场景作了性能分析。

12、Stack Overflow、Shopify 及 Levels.fyi 的软件架构 (英)

文章分享了三家大型网站的软件架构。

13、10 条编写干净 Python 代码的建议 (英)

代码的可读性与可维护性,再怎么强调也不为过!这篇文章介绍了一些基础的原则,但却非常体现程序员的编程素养。

14、Meta 开发者工具:支撑大规模协作的编程体系 (英)

Meta 的几千名开发者使用了哪些支撑大规模协作的工具呢?文章介绍了几款开源工具(Sapling 版本控制、 Buck2 构建系统、 Infer/ RacerD/Jest 测试与静态分析),另外 Meta 官博还有一篇介绍开发者工作流的文章 Meta 开发者工作流:探索大规模编码工具

🎁Python潮流周刊🎁已免费发布了 12 期,访问下方链接,即可查看全部内容:https://pythoncat.top/tags/weekly

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🐿️项目&资源

1、GitHub 上有哪些值得推荐学习的 Python 项目? (英)

Github 上有哪些运用了最佳实践,并且有强大而良好架构的项目?这是 Reddit 上的帖子,可去看看大家推荐了什么。

2、python-cheatsheet: Python 知识点速查表 (英)

一份非常全面的 Python 知识手册,除了 Github 仓库,还有在线网站及 PDF 版本。(star 33K)

速查表的内容目录

3、pandora:潘多拉,一个让你呼吸顺畅的ChatGPT

国人开源的项目,实现了网页版 ChatGPT 的主要操作,能解决国内访问 ChatGPT 的诸多痛点。(star 18.6K)

4、py4web:数据库驱动的 Web 开发框架 (英)

这个框架可以快速开发由数据库驱动的 Web 应用,它基于流行的全栈框架 web2py ,但比后者快 10-20 倍。

py4web的主面板

5、FastAPI-Vue-Admin:基于 FastAPI+Vue 的敏捷开发框架

基于 FastAPI、Vue2.x、ElementUI、MySQL 等框架精心打造的一款模块化、高性能、企业级的敏捷开发框架,实现了可插拔的组件式开发方式。国人作品(收费),有完善的中文支持。

项目效果预览

6、ChatALL:同时与ChatGPT、Bing Chat、Bard、Alpaca、Claude、讯飞星火、文心一言等聊天

这个项目的中文名叫“齐叨”,可同时与多个 AI 对话,方便取得最佳答案。(star 8.2K)

使用时的页面

7、vectordb:一个 Python 向量数据库 (英)

纯 Python 开发的向量数据库,支持 CURD 及强大的可扩展能力(分片与复制)。使用了 DocArray 充当驱动向量搜索逻辑的引擎,使用 Jina 保证高效和可扩展的索引服务。

8、python-sortedcontainers:有序容器类型(有序列表、有序字典和有序集合) (英)

一个纯 Python 实现的有序容器库,提供了列表、集合与字典的有序版本,API 兼容,号称经常比 C 实现更快。用户指南中提供了几份性能对比报告,数据很可观。(star 3K)

字典读取元素的性能比较

9、quart:一个支持异步的 Python Web 框架 (英)

这是基于 Flask 框架而作的异步版实现,支持快速将 Flask 项目改造成支持异步。(star 2K)

10、ShortGPT:自动生成短视频内容的 AI 框架 (英)

一个强大的自动化内容生成框架,简化了视频创建、素材获取、字幕生成、画外音合成和编辑任务。(star 1.4K)

工作原理图

🐢播客&视频

1、捕蛇者说 Ep 41:和 Penguin 聊聊 CPython 优化和大厂编译器组的工作

这期播客的嘉宾曾出现在我们周刊的第 7 期,他给 CPython 添加返回常量指令 ,节目聊了他给 CPython 做的这项工作以及在腾讯做编译器开发的情况。

2、The Python Show 07 - 访谈 Robyn Web 框架的作者 (英)

Robyn 是用 Rust 开发的轻量级、高性能 Python Web 框架。这期播客聊了关于 Robyn 的相关话题。

3、2023 年 Python 网络大会的 80 个视频 (英)

Python 网络大会(Python Web Conf)今年举办了第 5 届,上周发布了相关的视频材料,涵盖主题有人工智能/机器学习、大数据、CI/CD、Serverless、安全、容器等等。

PWC2023的节目列表

4、关于 AI 内容:推荐 6 个 YouTube 频道 (英)

想要了解 AI?想观看关于 ChatGPT 的相关视频?想发现最新潮的 AI 工具?这里推荐了 6 个油管频道。

5、除你武器 013|我也不想工作啊,只是想找个岸上一上

这是我本周听到最喜欢的一档播客!这期节目聊了就业与人生选择的相关话题。(如果你是高考毕业生,可去听第 11 期高考特辑 成为状元 9 年后,我还在做高考的噩梦

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