怎么预测

[tongbao96]

大佬我跑完以后有model的文件了 怎么预测啊

[tongbao96]

跑了60的准确度 ，之后怎么输入一句话预测啊

[liutianling]

作者好像没有提供预测脚本，得自己写一个
输入数据格式要求好像是sentence, pos1, pos2，后面两个参数不知道是不是两个实体的位置id，
我其实是想找个联合任务的，哎，好难

[tongbao96]

你会写吗，老哥------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "liutianling"<notifications@github.com> 发送时间: 2019年9月4日(星期三) 下午3:51 收件人: "buppt/ChineseNRE"<ChineseNRE@noreply.github.com>; 抄送: "baotongnoob"<448276274@qq.com>;"Author"<author@noreply.github.com>; 主题: Re: [buppt/ChineseNRE] 怎么预测 (#19) 作者好像没有提供预测脚本，得自己写一个 输入数据格式要求好像是sentence, pos1, pos2，后面两个参数不知道是不是两个实体的位置id， 我其实是想找个联合任务的，哎，好难 &mdash; You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread.

[liutianling]

@buppt @baotongnoob 写倒是没有问题
关键是这个任务其实完全变成了一个分类了，给定关系集合，给定两个实体和他们的句子(相当于上下文)，判断句子中他们的关系，任务已经完全变了味道
原本任务应该是直接输入一个句子，输出实体以及他们的类别，做法无论是pipline的方式或者end2end的方式都可以
个人感觉，不喜欢迎喷

[tongbao96]

是不是实体的识别比较差 只能输出关系。其实这个训练集数据质量一般般 我具体看了下 好多句子都是错的

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "liutianling"<notifications@github.com>; 发送时间: 2019年9月5日(星期四) 下午2:55 收件人: "buppt/ChineseNRE"<ChineseNRE@noreply.github.com>; 抄送: "baotong"<448276274@qq.com>;"Mention"<mention@noreply.github.com>; 主题: Re: [buppt/ChineseNRE] 怎么预测 (#19) @buppt @baotongnoob 写倒是没有问题 关键是这个任务其实完全变成了一个分类了，给定关系集合，给定两个实体和他们的句子(相当于上下文)，判断句子中他们的关系，任务已经完全变了味道 原本任务应该是直接输入一个句子，输出实体以及他们的类别，做法无论是pipline的方式或者end2end的方式都可以 个人感觉，不喜欢迎喷 — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread.

[tongbao96]

我能加您的联系方式吗

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "liutianling"<notifications@github.com>; 发送时间: 2019年9月5日(星期四) 下午2:55 收件人: "buppt/ChineseNRE"<ChineseNRE@noreply.github.com>; 抄送: "baotong"<448276274@qq.com>;"Mention"<mention@noreply.github.com>; 主题: Re: [buppt/ChineseNRE] 怎么预测 (#19) @buppt @baotongnoob 写倒是没有问题 关键是这个任务其实完全变成了一个分类了，给定关系集合，给定两个实体和他们的句子(相当于上下文)，判断句子中他们的关系，任务已经完全变了味道 原本任务应该是直接输入一个句子，输出实体以及他们的类别，做法无论是pipline的方式或者end2end的方式都可以 个人感觉，不喜欢迎喷 — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread.