Luego de mucha prueba y error, el siguiente flujo de trabajo en WSL ha sido el que me he resultado más cómodo.
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Instalar WSL
- https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install-win10
- Recomiendo instalar Ubuntu como distribución de linux.
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Abrir tu distribución para configurar usuario entre otros.
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[Opcional] Instalar
cmder
, una interfaz de terminal que puede manejar WSL. -
Instalar miniconda
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Abrir tu terminal WSL. En cmder presionar
Ctrl+T
y seleccionar{WSL::bash}
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Ir al home utilizando
cd ~
. -
Ejecutar
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
, el cual correspone al link del instalador de miniconda para Linux. -
Seguir las instrucciones de instalación de miniconda de la documentación oficial.
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Configuración personal:
- Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init?: Yes
- Cerrar la terminal.
- Abrir la terminal y ejecutar
conda config --set auto_activate_base false
.
Con esto la versión de Python por defecto es la que viene instalada en la distribución. Cuando desees utilizar un ambiente de conda hay que activarlo.
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Dejar como canal por defecto conda-forge siguiendo las siguientes instrucciones.
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Eliminar el instalable de miniconda con
rm Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
en la ruta donde fue descargado.
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Crear un entorno virtual solo para jupyter:
- En la terminal ejecutar
conda create -n jupy pip jupyterlab nodejs nb_conda_kernels
. El nombre del ambiente lo puedes escoger tu, yo escogíjupy
.
- En la terminal ejecutar
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Crear un entorno virtual de trabajo, por ejemplo, yo suelo crear uno como este:
conda create -n ds pip ipykernel numpy pandas matplotlib altair scikit-learn scipy vega_datasets seaborn pandas-profiling
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Para utilizar jupyter basta con que abras la terminal, actives el entorno de jupyter (
conda activate jupy
) y luego ejecutesjupyter lab --no-browser
. Finalmente copia y pega la url con el token en tu navegador y verás que están todos los kernels de Python correspondientes. -
[Opcional] Configurar GitHub.
- Para configurar tu nombre de usuario y correo electrónico seguir el siguiente link. En caso de usar más de un correo electrónico es recomendable configurarlo para cada repositorio y no de manera global.
- Puedes guardar la contraseña de tu cuenta de GitHub en el caché según la documentación oficial. En tu computador personal puedes incluso guardarla por siempre ejecutando
git config --global credential.helper store
. - Como una buena práctica te recomiendo tener una carpeta con todos los repositorio de git. Yo usualmente utilizo la ruta
/mnt/c/Users/{USERNAME}/Documents/git
.
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[Opcional] Crear un alias para moverse rápidamente a la carpeta de repositorios.
- En el archivo .bashrc agregar la siguiente linea
alias cdgit="cd /mnt/c/Users/{USERNAME}/Documents/git"
o reemplazar por la carpeta donde tienes los repositorios.
- En el archivo .bashrc agregar la siguiente linea
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[Opcional] Instalar Visual Studio Code.