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122.best-time-to-buy-and-sell-stock-ii.md

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题目地址(122. 买卖股票的最佳时机 II)

https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/description/

题目描述

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

 

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 

提示:

1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
0 <= prices[i] <= 10 ^ 4

前置知识

公司

  • 阿里
  • 腾讯
  • 百度
  • 字节
  • bloomberg

思路

由于我们是想获取到最大的利润,我们的策略应该是低点买入,高点卖出。

由于题目对于交易次数没有限制,因此只要能够赚钱的机会我们都不应该放过。

如下图,我们只需要求出加粗部分的总和即可

用图表示的话就是这样:

122.best-time-to-buy-and-sell-stock-ii

关键点解析

  • 这类题只要你在心中(或者别的地方)画出上面这种图就很容易解决

代码

语言支持:JS,C++,Java,Python

JS Code:

/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function (prices) {
  let profit = 0;

  for (let i = 1; i < prices.length; i++) {
    if (prices[i] > prices[i - 1]) {
      profit = profit + prices[i] - prices[i - 1];
    }
  }

  return profit;
};

C++ Code:

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int res = 0;
        for(int i=1;i<prices.size();i++)
        {
            if(prices[i] > prices[i-1])
            {
                res += prices[i] - prices[i-1];
            }
        }
        return res;
    }
};

Java Code:

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int res = 0;
        for(int i=1;i<prices.length;i++)
        {
            if(prices[i] > prices[i-1])
            {
                res += prices[i] - prices[i-1];
            }
        }
        return res;
    }
}

Python Code:

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        profit = 0
        for i in range(1, len(prices)):
            tmp = prices[i] - prices[i - 1]
            if tmp > 0: profit += tmp
        return profit

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(N)$
  • 空间复杂度:$O(1)$

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