MNISQ: A Large-Scale Quantum Circuit Dataset for Machine Learning on/for Quantum Computers in the NISQ era

[gyu-don]

一言でいうと

MNIST, Fashion-MNIST, Kuzushiji-MNISTを、量子機械学習用データセットとして $|\Psi \rangle := \sum _{i \in {{0,1}}^n} \tilde x_i |i \rangle$ の形式でQASM形式に変換し、公開した。また、そのデータセットを使って分類問題を解いたところ、QSVM (量子サポートベクターマシン) は、QASM形式のデータセットをLSTMやTransformerに入力し分類問題を解いたものよりも予測性能がよかった。

論文リンク

https://arxiv.org/abs/2306.16627 (html)

著者/所属機関

Leonardo Placidi Osaka University - QIQB
Ryuichiro Hataya RIKEN
Toshio Mori Osaka University - QIQB - RIKEN
Koki Aoyama Osaka University
Hayata Morisaki Osaka University
Kosuke Mitarai Osaka University - QIQB
Keisuke Fujii Osaka University - QIQB - RIKEN

投稿日付(yyyy/MM/dd)

2023/06/29

コメント

このようなデータセットを本当に作ってしまうのがすごい。
また、QASM形式をTransformerに読ませるのは、それは難しいのではないか。