Quantum-Assisted Support Vector Regression for Detecting Facial Landmarks

[MasahitoKumada]

一言でいうと

D-Waveのハイブリッドソルバーを用いて、量子アニーリングに基づくサポートベクトル回帰(SVR)モデルを構築し、顔マーク検出（FLD）問題に関して、古典的なモデルよりも若干の優位性があることを示した。

論文リンク

https://arxiv.org/abs/2111.09304

著者/所属機関

Archismita Dalal, Mohsen Bagherimehrab, and Barry C. Sanders
Institute for Quantum Science and Technology, University of Calgary, Alberta T2N 1N4, Canada

投稿日付(yyyy/MM/dd)

2021/11/18