Classical variational simulation of the Quantum Approximate Optimization Algorithm

[gyu-don]

一言でいうと

制限ボルツマンマシンをベースにした古典のニューラルネットワークで、QAOAをシミュレーションした。54量子ビット、4層で、324個のRZZゲート、216個のRXゲートの回路を実現した。本研究は、実機のベンチマークに使える他、QAOAに量子的優位性はあるか、といった未解決問題に答える糸口になりうる。

論文リンク

Classical variational simulation of the Quantum Approximate Optimization Algorithm

著者/所属機関

• Matija Medvidović
  • Center for Computational Quantum Physics, Flatiron Institute, 162 5th Avenue, New York, NY 10010, USA
  • Department of Physics, Columbia University, New York 10027, USA
• Giuseppe Carleo
  • Institute of Physics, École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), H-1015 Lausanne, Switzerland

投稿日付(yyyy/MM/dd)

2021/06/21

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コードが公開されている。 https://github.com/Matematija/QubitRBM