pnnx能正常转换模型，模型输出与onnx模型输出不一致

[Oliverwang]

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ncnn版本 ncnn-20240410
pnnx版本 pnnx-20240410-linux

运行python3 readout_query_pnnx.py 输出nan

model | 模型 | モデル

1. original model

how to reproduce | 复现步骤 | 再現方法

1. pnnx readout_query.pt inputshape=[[1,64,24,24],[1,1,16,65]]
   2.python3 readout_query_pnnx.py

[Oliverwang]

Uploading readout_query.tar.gz…
模型见附件

[nihui]

    net = torch.jit.load('readout_query.pt')
    net.eval()

    torch.manual_seed(0)
    v_0 = torch.rand(1, 64, 24, 24, dtype=torch.float)
    v_1 = torch.rand(1, 1, 16, 65, dtype=torch.float)

    return net(v_0, v_1)

你提供的模型，这样随机输入，输出也是 nan

[Oliverwang]

@nihui 验证了 torch.manual_seed(0) 的时候输出就会是nan 把随机种子改成别的就不会输出nan

[Oliverwang]

readout_query.tar.gz

pt模型与onnx模型 同样的输入 输出基本能对上 pnnx的就对不上
pt模型与onnx模型 测试代码及模型在附件