Jeżeli chcesz uruchomić notebook z warsztatów zdalnie kliknij w baner na górze, a jeżeli chcesz odpalić go lokalnie będziesz musiał robić kilka rzeczy:
Zforkuj moje repo:
Klikniej w link i postępuj zgodnie z instukcją. Polecam zaznaczyć przy instalacji Git Bash i używać właśnie tej konsoli. Jeżeli już to zrobicie to sclonujcie zforkowane repozytorium:
git clone https://github.com/YOUR_GITHUB_USERNAME/Machine-Learning-Workshop-MINI.git
YOUR_GITHUB_USERNAME - to twoja nazwa na GutHubie - ponieważ sforkowane repo jest na twoim kocie.
Użyjemy Condy, żeby zainstalować wszystkie potrzebne pakiety Pythonowe. Mocno polecam zainstalowanie MiniCondy, chyba że ktoś jest mega fanem GUI wtedy może zainstalować Anaconda Navigator.
Tu jest link, wybierzcie wersję dla Pythona 3.7. Żeby sprawdzić poprawność instalacji uruchomcie Anaconda Promt (Win + "Anaconda Prompt") lub na zwykłej konsoli jeżeli używacie Linuxa lub MacOS i wpiszcie:
conda -V
upewnijcie się że macie najnowszą wersję, jeżeli nie zróbcie update:
conda update conda
Jeżeli udało ci się poprawnie zainstalować conde to zainstalujemy teraz wirtualne środowisko z Pythonem i pakietami. Uruchom Anaconda Prompt, przejdź do folderu z pobranym repozytorium i wpisz:
conda env create -f workshop-env.yml
To polecenie utworzy środowisko i zainstaluje pakiety.
Gdy już uda ci się ta sztuka wejdź do folderu z repozytorium, kliknij Ctrl + L, wpisz "cmd", naciśnij Enter. Jeżeli nie przestraszyłeś się tego co wyskoczyło na ekran to świetnie, lecimy dalej.
Wpisz activate workshop-env (Jeżeli nie znaleziono takiego polecenia to oznacz, że musisz dodać conde do zmiennych środowiskowych - link) Następnie wystarczy uruchomić nasz notebook poleceniem:
jupyter notebook
następnie wybieramy plik WorkShopMerge.ipynb i cieszymy się naszym notebookiem.