Станислав Сычев, Антон Рябушев
Используя датасет и архитектуру GAN, сгенерировать новых покемнов. Для базового решения будут рассмотрены следующие две модели:
- каждый пиксель рандомно выбирается из датасета
- классический GAN link
Для аугментации данных можно рассмотреть один из следующих подходов:
- AutoAugment: Learning Augmentation Policies from Data
- Population Based Augmentation: Efficient Learning of Augmentation Policy Schedules
Для аугментации данных можно также попробовать изменять цвета картинок. Это можно сделать например обесцвечиванием, и восстановлением цветов различными способами.
Кроме аугментации можно попробовать различные архитектуры кроме классического GAN, например https://arxiv.org/pdf/1706.02071.pdf