J10.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 10. час: Утврђивање градива\n",
    "\n",
    "Сада ћемо мало застати и осврнути се на материјал са последња два часа."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Задатак 1.** Изврши ћелију испод, па одговори на питања која следе:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# изврши ову ћелију\n",
    "import pandas as pd\n",
    "import matplotlib.pyplot as plt\n",
    "\n",
    "podaci = [[\"Ана\",     \"ж\", 13, 46, 160],\n",
    "          [\"Бојан\",   \"м\", 14, 52, 165],\n",
    "          [\"Влада\",   \"м\", 13, 47, 157],\n",
    "          [\"Гордана\", \"ж\", 15, 54, 165],\n",
    "          [\"Дејан\",   \"м\", 15, 56, 163],\n",
    "          [\"Ђорђе\",   \"м\", 13, 45, 159]]\n",
    "\n",
    "tabela = pd.DataFrame(podaci)\n",
    "tabela.columns=[\"Име\", \"Пол\", \"Старост\", \"Тежина\", \"Висина\"]\n",
    "tabela1=tabela.set_index(\"Име\")\n",
    "\n",
    "print(tabela1[\"Висина\"].min(), tabela1[\"Висина\"].mean(), tabela1[\"Висина\"].max())\n",
    "\n",
    "plt.figure(figsize=(10,5))\n",
    "plt.plot(tabela1.index, tabela1[\"Висина\"])\n",
    "plt.show()\n",
    "plt.close()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "1. Зашто учитавамо две библиотеке?\n",
    "2. Зашто не радимо са подацима у облику листе, већ компликујемо себи живот структуром података _DataFrame_ из библиотеке _pandas_?\n",
    "3. Како се зову колоне табеле `tabela`?\n",
    "4. У чему је разлика између табела `tabela` и `tabela1`?\n",
    "5. У чему је разлика између функција `min` и `mean`?\n",
    "6. Шта представља израз `tabela1.index`?\n",
    "7. Како треба изменити програм па да на дијаграму поред висине добијемо и графички приказ тежине деце?\n",
    "8. Шта је вредност израза `tabela1.loc[\"Ђорђе\"]`?\n",
    "9. Шта је вредност израза `tabela1.loc[\"Ђорђе\", \"Висина\"]`?\n",
    "10. Шта је вредност израза `tabela.loc[\"Ђорђе\", \"Висина\"]`?\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Задатак 2.** Ево трошкова живота једне породице током једне године, по месецима (сви износи су представљени у динарима):\n",
    "  \n",
    "  | Ставка | Јан | Феб | Мар | Апр | Мај | Јун | Јул | Авг | Сеп | Окт | Нов | Дец |\n",
    "  |--------|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|\n",
    "  | Станарина | 8.251 | 8.436 | 8.524 | 8.388 | 8.241 | 8.196 | 8.004 | 7.996 | 7.991 | 8.015 | 8.353 | 8.456 |\n",
    "  | Струја | 4.321 | 4.530 | 4.115 | 3.990 | 3.985 | 3.726 | 3.351 | 3.289 | 3.295 | 3.485 | 3.826 | 3.834 |\n",
    "  | Телефон (фиксни) | 1.425 | 1.538 | 1.623 | 1.489 | 1.521 | 1.485 | 1.491 | 1.399 | 1.467 | 1.531 | 1.410 | 1.385 |\n",
    "  | Телефон (мобилни) | 2.181 | 2.235 | 2.073 | 1.951 | 1.989 | 1.945 | 3.017 | 2.638 | 2.171 | 1.831 | 1.926 | 1.833 |\n",
    "  | ТВ и интернет | 2.399 | 2.399 | 2.399 | 2.399 | 2.399 | 2.399 | 2.399 | 2.399 | 2.399 | 2.399 | 2.399 | 2.399  |\n",
    "  | Превоз | 1.830 | 1.830 | 1.830 | 1.830 | 1.950 | 1.950 | 1.450 | 1.450 | 1.950 | 1.950 | 2.050 | 2.050 |\n",
    "  | Храна | 23.250 | 23.780 | 24.019 | 24.117 | 24.389 | 24.571 | 24.736 | 24.951 | 25.111 | 25.389 | 25.531 | 25.923 |\n",
    "  | Остало | 4.500 | 3.700 | 5.100 | 3.500 | 2.750 | 4.250 | 7.320 | 8.250 | 3.270 | 4.290 | 3.200 | 8.390 |\n",
    "\n",
    "У ћелији испод су исти подаци представљени листом:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# изврши ову ћелију\n",
    "troskovi = [\n",
    "  [\"Станарина\", 8251, 8436, 8524, 8388, 8241, 8196, 8004, 7996, 7991, 8015, 8353, 8456],\n",
    "  [\"Струја\", 4321, 4530, 4115, 3990, 3985, 3726, 3351, 3289, 3295, 3485, 3826, 3834],\n",
    "  [\"Телефон (фиксни)\", 1425, 1538, 1623, 1489, 1521, 1485, 1491, 1399, 1467, 1531, 1410, 1385],\n",
    "  [\"Телефон (мобилни)\", 2181, 2235, 2073, 1951, 1989, 1945, 3017, 2638, 2171, 1831, 1926, 1833],\n",
    "  [\"ТВ и интернет\", 2399, 2399, 2399, 2399, 2399, 2399, 2399, 2399, 2399, 2399, 2399, 2399 ],\n",
    "  [\"Превоз\", 1830, 1830, 1830, 1830, 1950, 1950, 1450, 1450, 1950, 1950, 2050, 2050],\n",
    "  [\"Храна\", 23250, 23780, 24019, 24117, 24389, 24571, 24736, 24951, 25111, 25389, 25531, 25923],\n",
    "  [\"Остало\", 4500, 3700, 5100, 3500, 2750, 4250, 7320, 8250, 3270, 4290, 3200, 8390]\n",
    "]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "_(а)_ Додај нову ћелију испод ове па представи табелу структуром _DataFrame_. Индексирај табелу."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "_(б)_ Израчунај и испиши _укупне_ трошкове ове породице по месецима (колико је породица укупно потрошила у јануарну, колико у фебруару итд)."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "_(в)_ Израчунај и испиши _просечну_ потрошњу ове породице по ставкама (колико је породица просечно потрошила на станарину, колико на струју, итд)."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Задатак 3.** У табели испод су дати подаци о продаји неких производа у пет пословних јединица једне компаније (бројеви представљају број продатих комада у једном месецу):\n",
    "\n",
    "| Производ       | ПЈ1 | ПЈ2 | ПЈ3 | ПЈ4 | ПЈ5 |\n",
    "|----------------|-----|-----|-----|-----|-----|\n",
    "| Ципеле         |  5  | 17  |  3  | 11  |  9  |\n",
    "| Кошуља         |  8  |  6  |  7  |  4  |  0  |\n",
    "| Каиш           |  4  |  1  |  3  |  5  |  1  |\n",
    "| Панталоне      |  4  |  2  |  6  |  4  |  5  |\n",
    "| Чарапе (пар)   |  8  |  9  |  7  |  4  |  9  |\n",
    "| Кравата        |  1  |  0  |  3  |  2  |  4  |\n",
    "\n",
    "Следећа табела садржи цене ових производа у динарима:\n",
    "\n",
    "| Производ       | Цена (дин) |\n",
    "|----------------|------------|\n",
    "| Ципеле         |  11.250  |\n",
    "| Кошуља         |   6.500  |\n",
    "| Каиш           |   4.750  |\n",
    "| Панталоне      |   2.500  |\n",
    "| Чарапе (пар)   |     750  |\n",
    "| Кравата        |   3.500  |\n",
    "\n",
    "Ћелија испод садржи податке из ове две табеле представљене у облику листе:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# изврши ову ћелију\n",
    "proizvodi = [\n",
    "    [\"Ципеле\",         5, 17,  3, 11,  9],\n",
    "    [\"Кошуља\",         8,  6,  7,  4,  0],\n",
    "    [\"Каиш\",           4,  1,  3,  5,  1],\n",
    "    [\"Панталоне\",      4,  2,  6,  4,  5],\n",
    "    [\"Чарапе (пар)\",   8,  9,  7,  4,  9],\n",
    "    [\"Кравата\",        1,  0,  3,  2,  4]]\n",
    "cene = [\n",
    "    [\"Ципеле\",         11250],\n",
    "    [\"Кошуља\",          6500],\n",
    "    [\"Каиш\",            4750],\n",
    "    [\"Панталоне\",       2500],\n",
    "    [\"Чарапе (пар)\",     750],\n",
    "    [\"Кравата\",         3500]]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "_(а)_ Додај нову ћелију испод ове па представи обе табеле структуром _DataFrame_. Индексирај обе табеле."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "_(б)_ Додај нову ћелију испод ове па израчунај колико је укупно у том месецу продато ципела, кошуља, каишева, панталона, чарапа и кравата."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "_(в)_ Додај нову ћелију испод ове па израчунај колико је у том месецу компанија зарадила на продаји ципела, колико на продаји кошуља, колико на продаји каишева, итд."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "_(г*)_ Додај нову ћелију испод ове па израчунај и испиши зараду сваке пословне јединице у том месецу."
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.5"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}