Skip to content

Matesanz/C0-intro-python

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

5 Commits
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

De 0 a 100 con Python y ML: Aprendizaje por Refuerzo

Refresh Anaconda

  • Crear un entorno en anaconda:

    • $ conda create -n <nombre_del_entorno> python=<python_version>
  • Activar un entorno en anaconda:

    • $ conda activate <nombre_del_entorno>
  • Desactivar un entorno en anaconda:

    • ("nombre_del_entorno") $ conda deactivate
  • Instalar un paquete o librería en anaconda (debemos tener el entorno activado)

    • ("nombre_del_entorno") $ conda install <nombre_del_paquete>
  • Activar un entorno de anaconda para usarlo dentro de un jupyter notebook (debemos tener el entorno activado y ipykernel instalado)

    • ("nombre_del_entorno") $ python -m ipykernel install --user --name <nombre_del_entorno> --display-name "Nombre en Jupyter"
  • Lanzar un jupyter notebook (debemos tener el entorno activado y el paquete jupyter notebook instalado dentro)

    • ("nombre_del_entorno") $ jupyter notebook
  • Exportar las librerías instaladas en el entorno a un archivo txt

    • ("nombre_del_entorno") $ conda export > "nombre_del_archivo".txt
  • Instalar las librerías desde un archivo .txt

    • ("nombre_del_entorno") $ conda install -r "nombre_del_archivo".txt
  • Ver las librerías instaladas dentro de un entorno

    • ("nombre_del_entorno") $ conda list
  • Ver todos los entornos que tengo creados en mi ordenador

    • $ conda env list

About

Curso de introducción a python

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published