In-Class projects
Módulo 01 (Algoritmos e Programação em Python)
Aula 01: Conceitos Básicos de programação em Python e funções
Aula 02: Leitura e escrita de arquivos e tratamento de Datasets
Aula 03: Orientada a objetos e Numpy
Aula 04: Pandas
Módulo 02 (Fundamentos de Estatística e Programação)
Aula 01: Conceitos de estatística e aplicação em Python
Aula 02: Testes de Hipóteses e Introdução à Regressão Linear
Aula 03: Regressões Lineares Simples e Múltiplas e Análise de Post-HOC
Aula 04: Cálculo de Amostragem
Módulo 03 (Fundamentos de Machine Learning)
Aula 01: Algoritmos de Machine Learning (KFold, Cross Validation, K-Nearest Neighbors)
Aula 02: Metrics, Métodos de Seleção de Features e Ensemble
Aula 03: Regressões e Pré-Processamentos de dados