I laboratori elencati in questo repository nascono come attività di orientamento per gli studenti delle scuole superiori organizzata dal Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa.
Se parliamo di Social Network pensiamo subito a Twitter, Facebook, Instagram. Oggi grandi quantità di dati contenenti relazioni sono facilmente collezionabili, aggregabili e disponibili all’analisi. La Social Network Analysis (SNA), può aiutare a comprendere questo enorme volume di informazioni, a comprendere le strutture sociali ed identificare per esempio le comunità più interessanti, gli argomenti più condivisi, gli opinion leader. In questo laboratorio parleremo di social network e impareremo a fare le principali analisi con Python.
- Giulio Rossetti (KDD Lab. ISTI-CNR)
- Letizia Milli (KDD Lab. UNIPI)
- Katherine Abramski (KDD Lab. UNIPI)
Cosa hanno in comune la diffusione del #Covid19 e la “vivace” discussione online sulle elezioni politiche statunitensi? E la sfiducia in #Astrazeneca ed i #portiaperti (o chiusi)? In questo laboratorio parleremo di processi diffusivi, impareremo a simularli in Python ed a discutere l’importanza delle assunzioni fatte sui risultati attesi (e ottenuti).
- Giulio Rossetti (KDD Lab. ISTI-CNR)
- Letizia Milli (KDD Lab. UNIPI)
- Salvatore Citraro (KDD Lab. UNIPI)
Per eseguire il notebook degli esercizi cliccare su uno dei badge in alto (Binder/Collab).