Python pour la physique, la chimie et l'informatique en CPGE

Découvrir Python pas à pas

Numpy et matplotlib : graphiques
Fichiers : récupérer des données acquises ou créées dans Latispro, Régressi, Excel
Calcul Numerique : résolutions d'équations algébriques et différentielles, intégration, analyse de Fourier
Images : traiter des images
Bases de donnees : communiquer avec des bases de données, créer et modifier des bases

En cas d'allergie prononcée à Python, je conseille une cure de jouvence : Apprivoiser un Python en moins d'une heure ? puis Les bases de la programmation en moins d'une heure ?
Résumé : ce qu'il faut savoir en C.P.G.E (à parcourir en plusieurs fois)
Euler 1 : méthode d'Euler pour les équations différentielles d'ordre 1
Numpy et matplotlib
Fichiers, Images, Calcul Numerique, Bases de donnees
Gauss : résolution d'un système linéaire.

Dans le dossier Applets

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Applets		Applets
demos		demos
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Bases_de_donnees.ipynb		Bases_de_donnees.ipynb
Calcul_Numerique.ipynb		Calcul_Numerique.ipynb
Decouvrir_code.ipynb		Decouvrir_code.ipynb
Etape1_Decouvrir_Python.ipynb		Etape1_Decouvrir_Python.ipynb
Etape2_Bases_programmation_Python.ipynb		Etape2_Bases_programmation_Python.ipynb
Euler1.ipynb		Euler1.ipynb
Fichiers.ipynb		Fichiers.ipynb
Gauss.ipynb		Gauss.ipynb
Images.ipynb		Images.ipynb
Notebooks_Mode_Emploi.pdf		Notebooks_Mode_Emploi.pdf
Python_Bases.ipynb		Python_Bases.ipynb
README.md		README.md
Simulations.ipynb		Simulations.ipynb
Tests.ipynb		Tests.ipynb
environment.yml		environment.yml
index.ipynb		index.ipynb
numpy_matplotlib.ipynb		numpy_matplotlib.ipynb
postBuild		postBuild