-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Multi-teacher Distillation Stage1.sh
238 lines (224 loc) · 7.87 KB
/
Multi-teacher Distillation Stage1.sh
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
#!/usr/bin/env bash
mbert_path=./mbert
src_lang=en
# xlmr_path=../trained-transformers/xlmr-base
for seed in 1111 2222 3333 4444 5555; do
for tgt_lang in fr es nl ru; do
python main.py --tfm_type mbert \
--exp_type smt \
--model_name_or_path $mbert_path \
--data_dir ./data \
--src_lang $src_lang \
--tgt_lang $tgt_lang \
--do_train \
--do_eval \
--ignore_cached_data \
--per_gpu_train_batch_size 16 \
--per_gpu_eval_batch_size 12 \
--learning_rate 5e-5 \
--tagging_schema BIEOS \
--overwrite_output_dir \
--max_steps 2000 \
--train_begin_saving_step 1500 \
--eval_begin_end 1500-2000 \
--seed $seed
python main.py --tfm_type mbert \
--exp_type teacher_one \
--model_name_or_path $mbert_path \
--data_dir ./data \
--src_lang $src_lang \
--tgt_lang $tgt_lang \
--do_train \
--do_eval \
--ignore_cached_data \
--per_gpu_train_batch_size 16 \
--per_gpu_eval_batch_size 12 \
--learning_rate 5e-5 \
--tagging_schema BIEOS \
--overwrite_output_dir \
--max_steps 2000 \
--train_begin_saving_step 1500 \
--eval_begin_end 1500-2000 \
--seed $seed
python main.py --tfm_type mbert \
--exp_type teacher_two \
--model_name_or_path $mbert_path \
--data_dir ./data \
--src_lang $src_lang \
--tgt_lang $tgt_lang \
--do_train \
--do_eval \
--ignore_cached_data \
--per_gpu_train_batch_size 16 \
--per_gpu_eval_batch_size 12 \
--learning_rate 5e-5 \
--tagging_schema BIEOS \
--overwrite_output_dir \
--max_steps 2000 \
--train_begin_saving_step 1500 \
--eval_begin_end 1500-2000 \
--seed $seed
python main.py --tfm_type mbert \
--exp_type teacher_three \
--model_name_or_path $mbert_path \
--data_dir ./data \
--src_lang $src_lang \
--tgt_lang $tgt_lang \
--do_train \
--do_eval \
--ignore_cached_data \
--per_gpu_train_batch_size 16 \
--per_gpu_eval_batch_size 12 \
--learning_rate 5e-5 \
--tagging_schema BIEOS \
--overwrite_output_dir \
--max_steps 2000 \
--train_begin_saving_step 1500 \
--eval_begin_end 1500-2000 \
--seed $seed
python main_cl_cse_sentiment_level.py --tfm_type mbert \
--exp_type smt \
--model_name_or_path $mbert_path \
--data_dir ./data \
--src_lang $src_lang \
--tgt_lang $tgt_lang \
--do_train \
--do_eval \
--ignore_cached_data \
--per_gpu_train_batch_size 64 \
--per_gpu_eval_batch_size 12 \
--learning_rate 5e-5 \
--tagging_schema BIEOS \
--overwrite_output_dir \
--max_steps 2000 \
--train_begin_saving_step 1500 \
--eval_begin_end 1500-2000 \
--seed $seed
python main_cl_cse_sentiment_level.py --tfm_type mbert \
--exp_type teacher_one \
--model_name_or_path $mbert_path \
--data_dir ./data \
--src_lang $src_lang \
--tgt_lang $tgt_lang \
--do_train \
--do_eval \
--ignore_cached_data \
--per_gpu_train_batch_size 64 \
--per_gpu_eval_batch_size 12 \
--learning_rate 5e-5 \
--tagging_schema BIEOS \
--overwrite_output_dir \
--max_steps 2000 \
--train_begin_saving_step 1500 \
--eval_begin_end 1500-2000 \
--seed $seed
python main_cl_cse_sentiment_level.py --tfm_type mbert \
--exp_type teacher_two \
--model_name_or_path $mbert_path \
--data_dir ./data \
--src_lang $src_lang \
--tgt_lang $tgt_lang \
--do_train \
--do_eval \
--ignore_cached_data \
--per_gpu_train_batch_size 64 \
--per_gpu_eval_batch_size 12 \
--learning_rate 5e-5 \
--tagging_schema BIEOS \
--overwrite_output_dir \
--max_steps 2000 \
--train_begin_saving_step 1500 \
--eval_begin_end 1500-2000 \
--seed $seed
python main_cl_cse_sentiment_level.py --tfm_type mbert \
--exp_type teacher_three \
--model_name_or_path $mbert_path \
--data_dir ./data \
--src_lang $src_lang \
--tgt_lang $tgt_lang \
--do_train \
--do_eval \
--ignore_cached_data \
--per_gpu_train_batch_size 64 \
--per_gpu_eval_batch_size 12 \
--learning_rate 5e-5 \
--tagging_schema BIEOS \
--overwrite_output_dir \
--max_steps 2000 \
--train_begin_saving_step 1500 \
--eval_begin_end 1500-2000 \
--seed $seed
python main_cl_cse_token_level.py --tfm_type mbert \
--exp_type smt \
--model_name_or_path $mbert_path \
--data_dir ./data \
--src_lang $src_lang \
--tgt_lang $tgt_lang \
--do_train \
--do_eval \
--ignore_cached_data \
--per_gpu_train_batch_size 32 \
--per_gpu_eval_batch_size 12 \
--learning_rate 5e-5 \
--tagging_schema BIEOS \
--overwrite_output_dir \
--max_steps 2000 \
--train_begin_saving_step 1500 \
--eval_begin_end 1500-2000 \
--seed $seed
python main_cl_cse_token_level.py --tfm_type mbert \
--exp_type teacher_one \
--model_name_or_path $mbert_path \
--data_dir ./data \
--src_lang $src_lang \
--tgt_lang $tgt_lang \
--do_train \
--do_eval \
--ignore_cached_data \
--per_gpu_train_batch_size 32 \
--per_gpu_eval_batch_size 12 \
--learning_rate 5e-5 \
--tagging_schema BIEOS \
--overwrite_output_dir \
--max_steps 2000 \
--train_begin_saving_step 1500 \
--eval_begin_end 1500-2000 \
--seed $seed
python main_cl_cse_token_level.py --tfm_type mbert \
--exp_type teacher_two \
--model_name_or_path $mbert_path \
--data_dir ./data \
--src_lang $src_lang \
--tgt_lang $tgt_lang \
--do_train \
--do_eval \
--ignore_cached_data \
--per_gpu_train_batch_size 32 \
--per_gpu_eval_batch_size 12 \
--learning_rate 5e-5 \
--tagging_schema BIEOS \
--overwrite_output_dir \
--max_steps 2000 \
--train_begin_saving_step 1500 \
--eval_begin_end 1500-2000 \
--seed $seed
python main_cl_cse_token_level.py --tfm_type mbert \
--exp_type teacher_three \
--model_name_or_path $mbert_path \
--data_dir ./data \
--src_lang $src_lang \
--tgt_lang $tgt_lang \
--do_train \
--do_eval \
--ignore_cached_data \
--per_gpu_train_batch_size 32 \
--per_gpu_eval_batch_size 12 \
--learning_rate 5e-5 \
--tagging_schema BIEOS \
--overwrite_output_dir \
--max_steps 2000 \
--train_begin_saving_step 1500 \
--eval_begin_end 1500-2000 \
--seed $seed
done
done