From 74ada9b8d756ca7575fa01acd5eb11e7bf50aca3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jacques van Helden Date: Mon, 20 May 2019 06:05:41 +0200 Subject: [PATCH] modification date remise exam --- examens/examen_2019-04.html | 4 ++-- examens/examen_2019-04.md | 4 ++-- 2 files changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/examens/examen_2019-04.html b/examens/examen_2019-04.html index 3966027..a705eb3 100644 --- a/examens/examen_2019-04.html +++ b/examens/examen_2019-04.html @@ -381,7 +381,7 @@

DU-Bii - Module 6 - Bioinformatique intégrative - Examen 2019

Jeu de données

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A partir des données transcriptomiques du projet The Cancer Genome Atlas (TCGA), nous avons effectué une analyse du transcriptome (RNA-seq) pour détecter les gènes différentiellement exprimés entre patients ALL avec un pronostic “Poor” versus “Favorable”. Vous connaissez déjà ce jeu de données, que vous avez analysé pour le travail personnel du module 3.

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A partir des données transcriptomiques du projet The Cancer Genome Atlas (TCGA), nous avons effectué une analyse du transcriptome (RNA-seq) pour détecter les gènes différentiellement exprimés entre patients ALL avec un pronostic “Poor” versus “Favorable”. Vous connaissez déjà ce jeu de données, que vous avez analysé pour le travail personnel du module 3.

Nous vous fournissons un fichier avec les résultats d’analyse différentielle pour une partie des gènes humains (AML_edgeR_DEG_table_top500.tsv).

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Rendu

Date-limite

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Les rapports devront être déposés sur le moodle DU-Bii avant le dimanche 2 juin à 23h55.

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Les rapports devront être déposés sur le moodle DU-Bii avant le lundi 3 juin à 23h55.

diff --git a/examens/examen_2019-04.md b/examens/examen_2019-04.md index ac1a389..bf7edae 100644 --- a/examens/examen_2019-04.md +++ b/examens/examen_2019-04.md @@ -2,7 +2,7 @@ ## Jeu de données -A partir des données transcriptomiques du projet The Cancer Genome Atlas (TCGA), nous avons effectué une analyse du transcriptome (RNA-seq) pour détecter les gènes différentiellement exprimés entre patients ALL avec un pronostic "Poor" versus "Favorable". Vous connaissez déjà ce jeu de données, que vous avez analysé pour le travail personnel du module 3. +A partir des données transcriptomiques du projet **The Cancer Genome Atlas** (**TCGA**), nous avons effectué une analyse du transcriptome (RNA-seq) pour détecter les gènes différentiellement exprimés entre patients ALL avec un pronostic "Poor" versus "Favorable". Vous connaissez déjà ce jeu de données, que vous avez analysé pour le travail personnel du module 3. Nous vous fournissons un fichier avec les résultats d'analyse différentielle pour une partie des gènes humains ([AML_edgeR_DEG_table_top500.tsv](AML_edgeR_DEG_table_top500.tsv)). @@ -19,6 +19,6 @@ Le but de ce travail est de créer un réseau décrivant les interactions entre ## Date-limite -Les rapports devront être déposés sur le moodle DU-Bii avant le dimanche 2 juin à 23h55. +Les rapports devront être déposés sur le moodle DU-Bii avant le **lundi 3 juin à 18h00**.