损失函数的问题

[MrWan001]

作者您好！！
文中提出的损失函数，是将实际预测的Xt-1和最大似然估计推导出的理想最优Xt-1做损失。

我在想可不可以用ground truth噪声采样得到的Xt-1来做损失，即用generate_random_states函数中的实际noises算出的score，传入reverse_sde_step函数中得到的Xt-1，来和网络预测的噪声采样得到的Xt-1做损失，这样合理吗？

用generate_random_states函数中的noises算出的score，传入reverse_sde_step函数中得到的Xt-1，和文中根据最大似然估计推导出的最优Xt-1有什么区别，这个问题想请教下您的看法。

[Algolzw]

你好！我大概想了一下，利用score得到的Xt_1是forward过程中的path，这可能不同于maximum likelihood得到的path。这个想法比较有意思不过我也没有做过实验，你可以试一下 ^_^.

[MrWan001]

好的，谢谢！