关于stream 优先级的疑问

[stopandjoin]

由于tquic engine是运行在单线程模式下， 其他线程对多个stream的write操纵，最终会以异步task挂到 tquic engine的事件循环中，顺序进行stream_write. 这里有个疑问：
为了保证每个stream 能及时发送出去，调用完stream write后需要 quic_endpoint_process_connections ，这样就直接将数据flush到socket中去了。 那么每个stream的优先级设置是否就不起作用了呢？各个stream 发出的先后只取决于异步task的执行的顺序了。 stream优先级的最佳实践是怎样的？

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在TQUIC中，尽管引擎是运行在单线程模式下，但是它支持异步任务和事件循环，确保了即使在多线程环境下也能高效处理网络IO。对于您提到的每个stream的写操作后立即调用quic_endpoint_process_connections的情况，确实，这样做会立即将数据flush到socket中去，这可能会影响到stream优先级设置的效果。

在TQUIC中，stream优先级的设计意图是为了在网络条件受限（如带宽有限）的情况下，能够优先发送或处理更重要的数据流。如果每次写操作后都立即flush，那么数据发送的顺序确实主要取决于异步任务的执行顺序，这可能会降低优先级设置的实际效用。

为了更好地利用stream优先级，一个可能的实践是在写入数据到多个stream后，统一调用一次quic_endpoint_process_connections，而不是每写入一个stream就调用一次。这样可以让TQUIC引擎有机会根据stream的优先级来安排数据的发送顺序。当然，这种方法需要根据实际的应用场景和性能要求来权衡，因为它可能会引入额外的延迟。

此外，如果应用场景中确实需要细粒度地控制数据发送的优先级和时机，可以考虑在应用层面实现更高级的调度逻辑，比如维护一个优先级队列，根据业务逻辑和网络状况动态调整数据发送的策略。

总之，stream优先级的最佳实践取决于具体的应用需求和网络环境。在一些场景下，合理利用stream优先级可以显著提升应用性能和用户体验，但实现上可能需要更多的策略和调整。

[iyangsj]

建议批量执行stream写操作，再触发执行quic_endpoint_process_connections

调用完stream write后需要 quic_endpoint_process_connections ，这样就直接将数据flush到socket中去了

注意：quic_endpoint_process_connections并不一定会发送所有缓冲的流数据，实际发送还会受到拥塞窗口限制