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行为科学统计

cover

作者: [美] F. J. Gravetter / [美] L. B. Wallnau 
出版社: 中国轻工业出版社
原作名: Statistics for the behavioral sciences
译者: 王爱民 / 李悦 
出版年: 2008-7
页数: 692
定价: 85.00元
装帧: 平装
丛书: 心理学导读系列
ISBN: 9787501964376

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描述性统计

  • 统计学入门
    • 统计、科学与观察
    • 总体与样本
    • 数据结构、研究方法与统计
      • 相关法
      • 实验法
      • 实验法的术语
      • 非实验与准实验法
    • 变量与测量
      • 构念与操作定义
      • 离散变量与连续变量
      • 测量量表
  • 频数分布
    • 概述
    • 频数分布表
      • 比例与百分比
      • 分组频数分布表
    • 频数分布图
      • 等距或等比数据的频数分布图
        • 直方图
        • 折线图
      • 称名数据或顺序数据的频数分布图
        • 柱形图
      • 总体分布的频数分布图
    • 频数分布的形状
    • 百分位数、百分等级与内插法
      • 累积频数和累积百分率
      • 内插法
    • 茎叶图
      • 茎叶图与频数分布的比较
  • 集中趋势
    • 概述
    • 平均数
    • 中数
    • 众数
    • 集中趋势与分布形状
      • 对称分布
      • 偏态分布
  • 变异性
    • 概述
    • 全矩和四分位距
    • 总体的方差和标准差
      • 总体方差及标准差的公式
      • 方差及标准差
    • 样本的方差和标准差
    • 无偏估计与有偏估计

推论性统计

  • z分数
    • z分数介绍
    • z分数及在分布中的位置
    • 使用z分数将分布标准化
    • 其他基于z分数的标准分布
    • 计算样本的z分数
    • 推论性统计前瞻
  • 概率
    • 概率介绍
    • 概率与正态分布
    • 概率与二项分布
      • 二项分布
      • 二项分布的正态近似
      • 关于推论统计
  • 概率和样本:样本平均数的分布
    • 概述
    • 样本平均数的分布
      • 中心极限定理
      • 标准误
    • 概率及样本平均数的分布
    • 标准误的进一步讨论

平均数差异推论

  • 假设检验
    • 假设检验的逻辑
    • 进一步讨论z分数
    • 假设检验的不确定性以及误差
      • 第一类误差
      • 第二类误差
      • 选择α水平
      • 假设检验的例子
    • 方向性(单尾)假设检验
    • 关于假设检验:测量效应大小(科恩d值)
    • 统计效能
  • t分数
    • t分数——代替z分数的一种方法
      • 自由度
    • 假设检验和t分数
      • 过程与步骤
      • 假设检验的例子
      • 有关t检验的假设
    • t检验中效应大小的测量
      • 估算科恩d值
      • $r^2$
    • 方向性假设与单尾检验
  • 两个独立样本的t检验
    • 概述(独立测量研究与重复测量研究)
    • 独立测量研究设计的t分数
      • 独立测量假设检验的假设
      • 独立测量假设检验的公式
      • 合并方差
      • 估计标准误
      • 最后的公式与自由度
    • 独立测量t分数的假设检验与效应大小
      • t检验例子
      • 效应大小
      • 方向性假设和单尾检验
    • 独立测量t分数公式的根本假设
      • Hartley检验
  • 两个相关样本的t检验
    • 概述(重复测量与匹配被试)
    • 相关样本t检验
      • 差值:相关样本研究的数据
      • 相关样本检验的假设
      • 相关样本t检验
    • 重复测量设计的假设检验和效应大小
      • 重复测量t检验例子
      • 重复测量t检验的效应大小
      • 方向性假设与单尾检验
    • 相关样本t检验的应用与假设
  • 估计
    • 估计概述
    • 对t分数的估计
      • 单样本研究中对μ的估计
      • 独立测量研究中对μ1-μ2的估计
      • 重复测量研究中对μD的估计
  • 方差分析
    • 概述
      • ANOVA的统计假设
      • ANOVA的检验统计量
      • 第一类误差和多假设检验
    • 方差分析的逻辑
      • 处理间方差
      • 处理内方差
      • F分数
    • ANOVA的符号与公式
      • ANOVA公式
      • 平方和的计算
        • 总的平方和
        • 处理内平方和
        • 处理间平方和
      • 自由度分析
        • 总的自由度
        • 处理内自由度
        • 处理间自由度
      • 方差(MS)和F分数
    • F分布
    • ANOVA中假设检验和效应大小的例子
      • 效应大小
      • 合并方差
      • 样本大小不相等例子
    • 事后比较
      • Tukey真实显著差异检验
      • Scheffe检验
    • ANOVA与t检验之间的关系
      • 独立测量ANOVA的假设
  • 重复测量方差分析
    • 概述
      • 单因素重复测量设计
      • 重复测量ANOVA的假设
      • 重复测量ANOVA的F分数
      • 重复策略ANOVA的逻辑
    • 检验重复测量ANOVA的假设
      • 测量重复测量ANOVA的效应大小
      • 重复测量的后继检验
      • 重复测量ANOVA的假定
    • 重复测量设计的优点
    • 个体差异和处理效应的一致性
  • 双因素方差分析(独立测量)
    • 概述
    • 主效应与交互作用
      • 主效应
      • 交互作用
    • 符号与公式
      • 测量双因素ANOVA的效应大小
    • 解释双因素ANOVA的结果
    • 双因素ANOVA的假设
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相关与非参数检验

  • 相关
    • 概述(关系的特点)
    • 皮尔逊相关
      • 比较SP与SS公式
      • 皮尔逊相关的计算
      • 皮尔逊相关与z分数
    • 理解和解释皮尔逊相关
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      • 相关检验的自由度
      • 假设检验
    • 斯皮尔曼相关
      • 计算斯皮尔曼相关
      • 为相同的数据排序
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      • 斯皮尔曼相关的显著性检验
    • 其他关系的测量
      • 点二列相关及用r2衡量大小
      • φ系数
  • 回归
    • 线性方程与回归
      • 线性方程
      • 最小二乘
      • 标准化回归方程
      • 估计的标准误
      • 标准误与相关的关系
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      • 据残差计算R2与1−R2
      • 估计的标准误
      • 多元回归方程的显著性检验:回归分析
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      • 期望频数
      • 卡方
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      • 拟合度的卡方检验举例
      • 拟合度与单样本t检验
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      • 决定期望频数的简单公式
      • 卡方与自由度
      • 独立性卡方检验、皮尔逊相关与独立测量t检验
    • 测量独立性卡方检验的效应大小
      • φ系数
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    • 卡方检验的特殊应用
      • 卡方与皮尔逊相关
      • φ系数
      • 独立测量t检验与方差分析
      • 独立样本的中数检验
  • 二项检验
    • 概述
      • 二项检验的假设
      • 二项检验的检验统计量
    • 二项检验
      • 二项检验的假设
    • 卡方检验与二项检验的关系
    • 符号检验
      • 符号检验的零差异
  • 顺序数据的统计方法
    • 顺序量表的数据
    • Mann-Whitney检验 U检验:独立测量t检验的替代方法
      • Mann-Whitney检验的虚无假设
      • Mann-Whitney U假设检验完整例子
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      • Wilcoxon T假设检验完整例子
      • Wilcoxon T检验的正态近似
    • Kruskal-Wallis检验:独立测量ANOVA的替代方法
      • Kruskal-Wallis检验的虚无假设
      • Kruskal-Wallis检验的公式与符号
    • Fridman检验:重复测量ANOVA的替代方法
      • Fridman检验的虚无假设
      • Fridman检验的符号与计算