dfg_Chemie.xml

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		<title lang="en">DFG grants (chemistry)</title>
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		<title lang="de">DFG-Anträge (Chemie)</title>
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		<title lang="en">General or global topics</title>
		<title lang="de">Allgemeine und projektübergreifende Aspekte</title>
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		<order>0</order>
		<title lang="en">Subject specific requirements</title>
		<help lang="en">This data management plan is based on general DFG recommendations and guidelines, such as &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf&quot; target=_blank&gt;DFG Guidelines on the Handling of Research Data&lt;/a&gt;, &lt;a target=&quot;_blank&quot; href =&quot;https://doi.org/10.5281/zenodo.3923602&quot;&gt;DFG's Code of Conduct&lt;/a&gt; and the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf&quot;&gt;Checklist for Grant Applications&lt;/a&gt;.

Furthermore, this DMP follows the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Guidelines for Handling Research Data &lt;/a&gt; by the DFG Review Boards for Chemistry (in German only).

Also consider having a look at the following materials that supplement the DFG Guidelines for Safeguarding Scientific Practice:
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt; &lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/comments/dokumentation-von-forschungsergebnissen-in-der-experimentellen-chemie/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Documentation of Research Results in Experimental Chemistry&lt;/a&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/comments/use-of-chemistry-specific-repositories/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Use of Chemistry-specific Repositories&lt;/a&gt;
&lt;/li&gt;
 &lt;/ul&gt;</help>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<title lang="de">Fachspezifische Regelungen</title>
		<help lang="de">Dieser Datenmanagementplan orientiert sich an den allgemeinen Anforderungen der DFG, die unter anderem in den &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&gt;Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt;, dem &lt;a target=&quot;_blank&quot; href =&quot;https://doi.org/10.5281/zenodo.3923602&quot;&gt;DFG-Kodex&lt;/a&gt; und der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Checkliste für DFG-Projekte&lt;/a&gt; aufgeführt sind.

Der Schwerpunkt liegt auf der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf&quot; target=_blank&quot;&gt;Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten&lt;/a&gt; der DFG-Fachkollegien Chemie.

Bitte beachten Sie, dass in den Regeln zur Guten Wissenschaftlichen Praxis der DFG auch die nachfolgenden Themen angesprochen werden:
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt; &lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/kommentare/dokumentation-von-forschungsergebnissen-in-der-experimentellen-chemie/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Dokumentation von Forschungsergebnissen in der experimentellen Chemie&lt;/a&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/kommentare/nutzung-chemie-spezifische-repositorien/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nutzung von Chemie-spezifischen Repositorien&lt;/a&gt;
&lt;/li&gt;
 &lt;/ul&gt;</help>
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		<order>1</order>
		<help lang="en"/>
		<text lang="en">Have you already considered discipline-specific DFG requirements?</text>
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		<text lang="de">Haben Sie sich schon über die fachspezifischen Anforderungen informiert?</text>
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	<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/allgemeines/sfb_rules">
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		<order>1</order>
		<title lang="en">Data policy</title>
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		<title lang="de">Datenpolicy</title>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/allgemeines/sfb_rules/policy">
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		<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/allgemeines/sfb_rules"/>
		<is_collection>False</is_collection>
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		<order>1</order>
		<help lang="en">If the project already has its own data policy, you could link to it here, for example. Furthermore, you should consider guidelines and standards that are already established in your scientific community.

Additionally, the requirements mentioned in the previous question may be relevant.</help>
		<text lang="en">Are there established rules for handling data within the project? If so, what are these rules? Are there other guidelines that will be followed?</text>
		<default_text lang="en"/>
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		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Wenn die Regeln bereits verschriftlicht sind, z.B. weil die beteiligten Institutionen bereits über Vorschriften verfügen oder weil es Vorgaben von Fachgesellschaften gibt, können diese auch einfach verlinkt werden. Gehen Sie hier insbesondere auf Leitlinien und Standards der Fachcommunity ein.

Darüber hinaus sind auch die Richtlinien, die in der vorangehenden Frage angegeben wurden, unter Umständen für das Projekt von Bedeutung.</help>
		<text lang="de">Werden für das Gesamtprojekt eigene Regeln zum Umgang mit Forschungsdaten vorgegeben? Wenn ja, welche Regeln sind das? Gibt es noch andere Richtlinien, die verbindlich sind?</text>
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	<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/allgemeines/other_institutions">
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		<order>2</order>
		<title lang="en">Cooperation with infrastructure organizations</title>
		<help lang="en">A cooperation with one or more of the various service facilities (e.g. IT centre, library) of the reseach organization is common. However, especially in Collaborative Research Centre/Transregio (TRR) services provided by other research centers are often utilized (for example services of the &lt;a href=&quot;https://www.lrz.de/english/&quot; target=_blank&quot;&gt;Leibniz Supercomputing Centre (LRZ)&lt;/a&gt;).

These services could encompass:

* storage and backup of research data
* cloud services (like &lt;a href=&quot;https://www.eudat.eu/b2safe&quot; target=_blank&quot;&gt;B2SAFE&lt;/a&gt;)
* institutional data repositories for archiving and publication 
* platforms / tools for data management (e.g., &lt;a href=&quot;https://wiss-ki.eu/&quot; target=_blank&quot;&gt;WissKI&lt;/a&gt;)
* description of datasets with metadata and controlled vocabularies; assistance creating / using ontologies

To discuss the cooperation, please add an organization using the green button.</help>
		<verbose_name lang="en">organization</verbose_name>
		<verbose_name_plural lang="en">organizations</verbose_name_plural>
		<title lang="de">Kooperation mit Infrastruktureinrichtungen</title>
		<help lang="de">Viele Projekte werden durch andere Einrichtungen der eigenen Hochschule / des eigenen Istituts unterstützt, beispielsweise durch das IT-Zentrum oder die Bibliothek. Gerade bei der Variante Sonderforschungsbereich/Transregio (TRR) sind häufig Einrichtungen anderer Universitäten oder Forschungszentren beteiligt (z.B. das &lt;a href=&quot;https://www.lrz.de/&quot; target=_blank&quot;&gt;Leibniz-Rechenzentrum&lt;/a&gt;).

Dienstleistungen dieser Einrichtungen können sein:

* Speicherung und Backup von Datensätzen
* Cloud-Services (wie &lt;a href=&quot;https://www.eudat.eu/b2safe&quot; target=_blank&quot;&gt;B2SAFE&lt;/a&gt;)
* Institutionelle Datenrepositorien zur Archivierung und Veröffentlichung
* Plattformen für Werkzeuge zur Datenmanagementplanung
* Virtuelle Forschungsumgebungen (beispielsweise &lt;a href=&quot;https://wiss-ki.eu/&quot; target=_blank&quot;&gt;WissKI&lt;/a&gt;)
* Erschließung von Datensätzen / Vergabe von Metadaten sowie Unterstützung bei der Verwendung / dem Erstellen von Ontologien</help>
		<verbose_name lang="de">Einrichtung</verbose_name>
		<verbose_name_plural lang="de">Einrichtungen</verbose_name_plural>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/allgemeines/other_institutions/details">
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		<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/allgemeines/other_institutions"/>
		<is_collection>False</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>1</order>
		<help lang="en"/>
		<text lang="en">Discuss how infrastructure facilities support data and knowledge management:</text>
		<default_text lang="en"/>
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		<text lang="de">Beschreiben Sie, wie die Infrastruktureinrichtung das Projekt beim Daten- und Wissensmanagement unterstützt:</text>
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	<section dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/Daten">
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		<key>Daten</key>
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		<order>2</order>
		<title lang="en">Type and scope of data</title>
		<title lang="de">Art und Umfang der Daten</title>
	</section>
	<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/Daten/data_types">
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		<path>dfg_Chemie/Daten/data_types</path>
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		<is_collection>True</is_collection>
		<order>1</order>
		<title lang="en">Description</title>
		<help lang="en">You can create individual text fields for different data types / sets. This is recommended if very different types of data are used in a project. An example would be the use of data arising from spectroscopic experiments as well as simulation data within the same project.

You should aim to describe type and (expected) scope of the data briefly. This makes it easier for the reviewers to assess the potential cost and effort for data management.</help>
		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
		<title lang="de">Beschreibung</title>
		<help lang="de">Sie können für jeden Datentyp / Datensatz ein eigenes Feld anlegen. Dies ist sinnvoll, wenn in einem Teilprojekt sehr unterschiedliche Datentypen verwendet werden. Ein Beispiel wäre die Verwendung von sowohl Spektroskopie-Daten aus einem experimentellen Aufbau als auch Simulationsdaten innerhalb eines Projektes.

Es ist wichtig, im Antrag die Art und den Umfang der Daten knapp zu vermitteln, da so in der Begutachtung ggf. Kosten und Aufwand für die Datenmanagementmaßnahmen besser beurteilt werden können.</help>
		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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	</questionset>
	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/Daten/data_types/research_data">
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		<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/Daten/data_types"/>
		<is_collection>False</is_collection>
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		<order>1</order>
		<help lang="en">Details on experiments / studies will doubtlessly be presented in the proposal(s) for the individual project(s). In this case, you do not need to go through them separately.
Describe data and / or software very briefly. Data formats will be the topic of the next questions.

Make it clear if the data is collected in analog or digital form or both and give an idea of the complexity / scope of the dataset.</help>
		<text lang="en">What research datasets (or software) will be created, collected or re-used in the project?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
		<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
		<help lang="de">Details hierzu werden sich ohnehin in den Antragstexten der einzelnen Teilprojekte finden. Dann müssen Sie diese nicht noch einmal gesondert durchgehen. Beschreiben Sie die Daten und / oder Software im Antrag ganz knapp. 
Eine Frage zu Datenformaten kommt im Anschluss noch gesondert.

Gehen Sie auch darauf ein, ob die Daten rein analog, rein digital oder in beiden Formen vorliegen werden. Außerdem sollten die Komplexität und der Umfang des Datensatzes klargemacht werden.</help>
		<text lang="de">Welche Datensätze (oder Software) werden erzeugt, gesammelt oder wiederverwendet?</text>
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		<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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	</question>
	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/Daten/data_types/types">
		<uri_prefix>https://fdm-bayern.org/eHumanities</uri_prefix>
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		<path>dfg_Chemie/Daten/data_types/types</path>
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		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/format"/>
		<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/Daten/data_types"/>
		<is_collection>False</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>2</order>
		<help lang="en">Also consider if different formats should / will be used at different stages of the project (for raw data, cleansed data, archiving, ...) and if these formats are common in your field.

Some examples for data types / methods [examples for formats in brackets]:

* 3D model from cryo-EM measurements [MRC, MRCS, TIFF, ...]
* software developed within the project
* data from a Raman spectroscopy study [CSV, SPC, ...]
* crystallographic data [CIF]


When choosing a data format, one should ideally consider the consequences for collaborative use, long-term preservation as well as re-use. It is advisable to prefer formats that are standardised, open, non-proprietary and well-established in the respective scholarly community.</help>
		<text lang="en">What data formats will be used for the data?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en">data type</verbose_name>
		<verbose_name_plural lang="en">data types</verbose_name_plural>
		<help lang="de">Gehen Sie auch darauf ein, ob unterschiedliche Formate in unterschiedlichen Phasen des Projekts eingesetzt werden (etwa für die Rohdaten, für die aufbereiteten Daten oder zur langfristigen Archivierung) und ob diese Datenformate in Ihrem Forschungsgebiet weit verbreitet sind.

Die Datentypen / Methoden können beispielsweise sein [Beispiele für Datenformate in Klammern]:

* 3D-Modell aus cryo-EM-Messung [MRC, MRCS, TIFF, ...]
* Software-Code
* Daten aus einer Studie mit Raman-Spektroskopie [CSV, SPC, ...]
* kristallographische Strukturdaten [CIF]

Bei der Wahl des Dateiformates sollten auch die Konsequenzen für die kollaborative Nutzung, die Langzeitarchivierung sowie die Nachnutzung beachtet werden. Es empfiehlt sich, möglichst standardisierte, nicht-proprietäre und allgemein bzw. in der spezifischen Community verbreitete Formate zu nutzen. Weitere Kriterien sowie detaillierte Erläuterungen sind z.B. im &lt;a href=&quot;http://nestor.sub.uni-goettingen.de/handbuch/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;nestor Handbuch&lt;/a&gt; zu finden.</help>
		<text lang="de">Welche Datenformate werden hierfür eingesetzt?</text>
		<default_text lang="de"/>
		<verbose_name lang="de">Datentyp</verbose_name>
		<verbose_name_plural lang="de">Datentypen</verbose_name_plural>
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	</question>
	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/Daten/data_types/volume">
		<uri_prefix>https://fdm-bayern.org/eHumanities</uri_prefix>
		<key>volume</key>
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		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/size/volume"/>
		<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/Daten/data_types"/>
		<is_collection>False</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>3</order>
		<help lang="en">The volume of data gives reviewers a reference point to assess the effort and cost of data management. In addition to the expected volume in GB, you can also note the number of measurements / files (e.g. in a project that scans through a very large number of different substrates).</help>
		<text lang="en">What is the expected data volume?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Der Umfang der Daten dient auch als Anhaltspunkt für die Gutachter, um den projektspezifischen Aufwand und die Kosten für das Datenmanagement abschätzen zu können. Neben dem reinen Volumen (etwa in GB), kann auch auf die Anzahl der erwarteten Dateien / Messungen hingewiesen werden (z.B. bei einer systematischen Untersuchung einer sehr großen Anzahl von Proben).</help>
		<text lang="de">Was ist die erwartete Größe des Datensatzes?</text>
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	</question>
	<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/Daten/data-existing_data">
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		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset"/>
		<section dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/Daten"/>
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		<is_collection>True</is_collection>
		<order>10</order>
		<title lang="en">Data origin</title>
		<help lang="en"/>
		<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
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		<title lang="de">Datenursprung</title>
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	</questionset>
	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/Daten/data-existing_data/origin">
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		<text lang="en">Is the dataset being created or re-used?</text>
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		<text lang="en">If re-used, who created the dataset?</text>
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		<text lang="de">Falls nachgenutzt, wer hat den Datensatz erzeugt?</text>
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		<order>3</order>
		<help lang="en">If the dataset was obtained in digital form, the URL or the DOI can be referenced.</help>
		<text lang="en">If re-used, where can the dataset be found?</text>
		<default_text lang="en"/>
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		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Falls der nachgenutzte Datensatz in digitaler Form bezogen wurde, kann die DOI oder die URL angegeben werden.</help>
		<text lang="de">Falls nachgenutzt, wo befindet sich der Datensatz?</text>
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		<order>4</order>
		<title lang="en">Documentation and data quality</title>
		<title lang="de">Dokumentation und Datenqualität</title>
	</section>
	<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/qa_documentation/eln">
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		<order>0</order>
		<title lang="en">(Electronic) Lab notebook</title>
		<help lang="en">In the opinion of the DFG review boards, electronic laboratory notebooks (ELN) offer many advantages for data management and allow many documentation steps to be executed directly. However, the review boards also recognize that there are not yet suitable solutions for all fields of chemistry. However, it is recommended to consider the digitisation and archiving of laboratory journals as a first step towards an ELN.</help>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<title lang="de">(Elektronisches) Laborbuch</title>
		<help lang="de">Digitale Laborjournale (ELB) bieten aus Sicht der Fachkollegien der DFG viele Vorteile für das Datenmanagement und erlauben es, viele Dokumentationsschritte direkt vorzunehmen. Allerdings erkennen die Kollegien auch an, dass es noch nicht für alle Bereiche der Chemie passende Lösungen gibt. Es wird jedoch empfohlen die Digitalisierung und Archivierung der Laborbücher als ersten Schritt zu einem ELB zu betrachten.</help>
		<verbose_name lang="de"/>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/qa_documentation/eln/LN_digitalisation">
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		<order>1</order>
		<help lang="en">If you already use an electronic lab notebook, just refer to the established system. If analog lab journals are used, you should describe how a digitisation strategy complements archival storage of lab notes.</help>
		<text lang="en">How will you ensure a suitable digitisation of the laboratory notebooks?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Wenn ohnehin ein ELB verwendet wird, genügt es, auf das System zu verweisen. Für den Fall, dass noch klassische Laborbücher im Einsatz sind, ist die reine Archivierung durch eine geeignete Digitalisierung zu ergänzen.</help>
		<text lang="de">Wie wird eine Digitalisierung der Laborbücher erreicht?</text>
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	<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/qa_documentation/documentation">
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		<order>1</order>
		<title lang="en">Documentation and metadata</title>
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		<title lang="de">Dokumentation und Metadaten</title>
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		<is_collection>False</is_collection>
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		<order>1</order>
		<help lang="en">Documentation of research data and the research process is the most important step in data management. 
The DFG Review Board considers the use of unique identifiers for samples and measurements invaluable for later re-use and clear referencing. The whole measurement process of samples should also be clearly reproducible. Further, the number of measurements and discarded data should be noted where possible.


DFG notes that (see &lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/comments/dokumentation-von-forschungsergebnissen-in-der-experimentellen-chemie/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Documentation of research results in experimental chemistry&lt;/a&gt;) :
&lt;i&gt;
&quot;Special importance is attached to the correct representation of chemical structures by storing them in suitable file formats, as well as the filing and storage of various types of measurement data from scientific instruments. In the case of measurement and analysis data, an original file generated by the instrument should be saved for storing the raw data, as well as an open, readable file format. Image formats can also provide additional guidance. In the case of NMR spectroscopic data, for example, an exemplary procedure would be to save the original measurement data folder including FID and additionally save a JCAMP DX file (as an open format) as well as an image format (PNG, JPG), if necessary. Open file formats for other measurement methods include MzML (mass spectrometry) or JCAMP-DX (IR and Raman spectroscopy). If spectroscopic data is used for molecular characterisation, the relevant annotations should also be published in open formats if possible. An example of this would be NMR structure assignments in NMReData format.&quot;
&lt;/i&gt;</help>
		<text lang="en">How will this dataset and its creation process be documented? Will you use unique identifiers for measurements and samples?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Die Dokumentation der Forschungsdaten und des Forschungsprozesses ist der wichtigste Schritt im Datenmanagement. Das DFG Kollegium betont die hohe Relevanz der Verwendung von eindeutigen Identifikatoren für Proben und Messungen, um die Zuordnung und Nutzung der Ergebnisse zu gewährleisten.
Weiter sollte der chronologische Ablauf von Messprozessen nachvollziehbar sein und festgehalten werden, wie viele Messungen insgesamt durchgeführt wurden und ggf. auch wie viele Messungen nicht berücksichtigt wurden und die Gründe dafür.

Die DFG hält hierzu exemplarisch fest (siehe &lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/kommentare/dokumentation-von-forschungsergebnissen-in-der-experimentellen-chemie/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Dokumentation von Forschungsergebnissen in der experimentellen Chemie&lt;/a&gt;):
&lt;i&gt;
&quot;Besondere Bedeutung kommt der korrekten Darstellung von chemischen Strukturen durch Speicherung in geeigneten Dateiformate, sowie der Ablage und Speicherung von diversen Messdaten aus wissenschaftlichen Instrumenten zu. Für Mess- und Analysedaten sollten jeweils eine vom Instrument bereitgestellte Originaldatei zur Ablage der Rohdaten sowie ein offenes, lesbares Dateiformat gespeichert werden. Auch Bildformate können zusätzliche Hilfestellung geben. Ein beispielhaftes Vorgehen wäre hierfür z. B. für NMR-spektroskopische Daten die Speicherung des Original-Messdatenordners inklusive FID und die zusätzliche Ablage einer JCAMP-DX-Datei (als offenes Format) und ggf. ein Bildformat (PNG, JPG). Offene Dateiformate für andere Messmethoden sind z. B. MzML (Massenspektrometrie) oder JCAMP-DX (IR- und Raman-Spektroskopie). Werden spektroskopische Daten für die Molekülcharakterisierung verwendet, sollen, wenn möglich, entsprechende Annotationen ebenfalls in offenen Formaten veröffentlicht werden. Ein Beispiel hierfür wären NMR-Strukturzuordnungen im NMReData-Format.&quot;
&lt;/i&gt;</help>
		<text lang="de">Wie wird der Datensatz und dessen Entstehung dokumentiert? Nutzen Sie eindeutige Identifikatoren für Messungen und Proben?</text>
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	</question>
	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/qa_documentation/documentation/metadata">
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		<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/qa_documentation/documentation"/>
		<is_collection>False</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>2</order>
		<help lang="en">Various datatypes can be described with standardized metadata formats. This supports re-use of the data. If you use certain standards for data description and documentation (such as specific metadata formats or controlled vocabularies, like CML or CHEMINF), please list them.</help>
		<text lang="en">What metadata will be created?</text>
		<default_text lang="en"/>
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		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Verschiedene Datentypen können mit standardisierten Metadatenformaten beschrieben werden. Dies erleichtert die Nachnutzbarkeit des einzelnen Datensatzes. Falls Sie zur Dokumentation und Beschreibung des Datensatzes bestimmte Standards (z.B. Metadatenschemata oder kontrollierte Vokabulare, wie etwa CML oder CHMINF) verwenden, benennen Sie diese.</help>
		<text lang="de">Werden hierfür Metadaten erhoben?</text>
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	</question>
	<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/qa_documentation/aufbereitung">
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		<key>aufbereitung</key>
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		<section dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/qa_documentation"/>
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		<is_collection>True</is_collection>
		<order>2</order>
		<title lang="en">Data handling</title>
		<help lang="en">If you have not already described the data handling in the project program, it should be described in the data management section.</help>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<title lang="de">Datenaufbereitung</title>
		<help lang="de">Falls die einzelnen Schritte zum Umgang mit den Daten nicht bereits in dem Arbeitsprogramm des Projektes beschrieben wurden, sollten diese hier beschrieben werden.</help>
		<verbose_name lang="de"/>
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	</questionset>
	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/qa_documentation/aufbereitung/data_handling">
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		<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/qa_documentation/aufbereitung"/>
		<is_collection>False</is_collection>
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		<order>1</order>
		<help lang="en">Discuss the important steps in your data handling approach (unless already covered). Also note your use of file and data formats as these give an idea on the technical compatibility of your data.</help>
		<text lang="en">How are the data processed / cleansed in the project?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
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		<help lang="de">Geben Sie hier, sofern nicht in anderen Teilen des Antrags beschrieben, die einzelnen Schritte an. Gehen Sie dabei auch auf die verwendeten Datenformate ein. Dies ist für die Überprüfbarkeit der technischen Kompatibilität wichtig.</help>
		<text lang="de">Wie werden die Daten im Projekt aufbereitet?</text>
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	</question>
	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/qa_documentation/aufbereitung/software">
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		<order>2</order>
		<help lang="en">&lt;b&gt;Note: &lt;/b&gt; 
If you want to develop your own tool, you will need to show in the grant application that you cannot adapt or re-use an existing tool.</help>
		<text lang="en">Will you use specific software tools or databases for data cleansing / organisation?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">&lt;b&gt;Beachten Sie: &lt;/b&gt;
Falls Sie ein eigenes Werkzeug entwerfen oder programmieren wollen, sollten Sie in dem Antrag begründen, warum kein bestehendes Werkzeug angepasst oder direkt verwendet werden kann.</help>
		<text lang="de">Welche Software-Werkzeuge oder Datenbankanwendungen kommen dabei zum Einsatz?</text>
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	<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/qa_documentation/qa">
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		<order>3</order>
		<title lang="en">Quality assurance</title>
		<help lang="en"/>
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		<title lang="de">Qualitätssicherung</title>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/qa_documentation/qa/qa">
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		<order>1</order>
		<help lang="en">DFG considers good documentation to be an integral part of quality assurance. Continuous quality control is expected from all participants, in particular from the grant applicants. For experimental chemistry there are some very general examples given in &lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/comments/quality-assurance-experimental-chemistry/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Quality assurance in experimental chemistry&lt;/a&gt;.

Another important point underlying quality assurance is a well-structured system for organising data (clear rules for file names, logical folder structure, etc.). This aspect will be addressed in the next question.

In general, quality assurance includes measures that ensure the integrity of the datasets, e.g. checksums or appointing a data steward, who controls and monitors access to the primary datasets, or an automatized backup of all local data to a secure server. But also measures taken to check data collection, such as
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;standardized protocols for calibration of the experimental setup,&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;repeat measurements / control samples / confirmatory measurements,&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;blinded analyses.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</help>
		<text lang="en">Please also discuss further quality assurance measures.</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Die DFG sieht die Dokumentation selbst als integralen Bestandteil der Qualitätssicherung. Weiter liegen fortlaufende Qualitätskontrollen in der Verantwortung aller Beteiligten, insbesondere der Antragstellenden. Für die experimentelle Chemie wurde ein exemplarisches Vorgehen als Anregung bereitgestellt: &lt;a href=&quot;https://wissenschaftliche-integritaet.de/kommentare/qualitaetssicherung-experimentelle-chemie/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Qualitätssicherung in der experimentellen Chemie&lt;/a&gt;.

Ein weiterer Aspekt guter Qualitätssicherung sind wohlüberlegte, etablierte Strukturen zur Datenorganisation (klare Regeln für Dateinamen, nachvollziehbare Ordnerstrukturen, etc.). Dieser Punkt wird in der nächsten Frage aufgegriffen.

Weiter umfasst Qualitätssicherung zum einen Maßnahmen, die die Integrität der Daten selbst sicherstellen (Checksummen; Benennen eines Datenstewards, der die Daten und den Zugang zu diesen überwacht; automatische Backups der Daten auf einem sicheren Server; etc.). Zum anderen aber auch Maßnahmen, die bereits während der Datenerzeugung durchgeführt wurden. Beispielsweise:
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;standardisierte Protokolle zur Kalibrierung eines Messvorgangs &lt;/li&gt;
&lt;li&gt;unabhängige Wiederholung aller Messungen / Kontrollproben / ... &lt;/li&gt;
&lt;li&gt;verblindete Analysen&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</help>
		<text lang="de">Beschreiben Sie die im Projekt eingesetzten Qualitätssicherungsmaßnahmen.</text>
		<default_text lang="de"/>
		<verbose_name lang="de"/>
		<verbose_name_plural lang="de"/>
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	<section dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/speicherung">
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		<catalog dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie"/>
		<order>5</order>
		<title lang="en">Data storage and security</title>
		<title lang="de">Speicherung und Sicherheit</title>
	</section>
	<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/speicherung/archiving">
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		<is_collection>True</is_collection>
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		<title lang="en">Data storage</title>
		<help lang="en"/>
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		<title lang="de">Datensicherung</title>
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		<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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	</questionset>
	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/speicherung/archiving/repository">
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		<order>1</order>
		<help lang="en">Discuss the systems for data storage. These should ideally have some redundancies. Also adress how the data are organised to ensure smooth handling (folder structure, file system, common rules for file names, etc.). In general, you should also comment how the access to the data is controlled to ensure that data are not accidentally changed or illegitimately accessed. This can usually be organised via the authentication services of the local IT centre.

DFG stresses that data from DFG-funded research has to be stored for at least 10 years.</help>
		<text lang="en">How will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored during the project?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Beschreiben Sie, in welchen Systemen die Daten (idealerweise redundant) gesichert werden. Gehen Sie dabei auch auf die Datenorganisation (Ordnersystem, Regeln für Dateinamen, etc.) ein. Dabei sollten Sie auch erklären, wie sichergestellt wird, dass die Daten nicht von Unberechtigten eingesehen und verändert werden können. Dies wird meist durch die Authentifizierung und die Schreibrechtsvergabe des Rechenzentrums gewährleistet. 

Die DFG wünscht darüber hinaus, dass Daten aus DFG-geförderten Vorhaben mindestens für 10 Jahre aufbewahrt werden.</help>
		<text lang="de">Wie werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) während des Projektes gesichert?</text>
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		<order>6</order>
		<title lang="en">Legal aspects</title>
		<title lang="de">Rechtliche Aspekte</title>
	</section>
	<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/legal/legal">
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		<is_collection>False</is_collection>
		<order>1</order>
		<title lang="en">Legal issues and requirements</title>
		<help lang="en">Generally, legal issues have to be addressed &lt;b&gt;before&lt;/b&gt; the grant application is submitted to DFG. The application should then discuss the specifics.</help>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<title lang="de">Rechtliche Fragen und Auflagen</title>
		<help lang="de">Im Allgemeinen müssen rechtlich Fragen und Hürden &lt;b&gt;vor&lt;/b&gt; der Antragseinreichung geklärt werden. Der Antrag soll dann die Besonderheiten und Lösungen erläutern.</help>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/legal/legal/further_rules">
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		<is_collection>False</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>2</order>
		<help lang="en">You should have evaluated potential legal constraints before applying for a grant and briefly note these in the application. 

Common issues are

* data protection rules, if for some reason, personal data is involved
* copyright rules, e.g., if you re-use some copyright-protected code / computer model
* contractual obligations, if the data is provided by a (commercial) partner
* patent law</help>
		<text lang="en">Which legal requirements and frameworks apply to the project?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Sie sollten bereits vor der Antragstellung die rechtlichen Aspekte geprüft haben und diese kurz beschreiben. 

Typische Punkte sind 

* Datenschutzregelungen, falls die Forschung mit personenbezogenen/-beziehbaren Daten arbeitet
* Urheberrecht, falls z.B. geschützter Softwarecode nachgenutzt wird und es daher Einschränkungen gibt
* Vertragsauflagen, etwa aufgrund der Kooperation mit einem (kommerziellen) Partner
* Patentrecht</help>
		<text lang="de">Welche rechtlichen Verpflichtungen und Rahmenbedingungen gelten für das Projekt?</text>
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		<order>7</order>
		<title lang="en">Data sharing, re-use and long-term availability</title>
		<title lang="de">Datenaustausch, Nachnutzbarkeit und langfristige Zugänglichkeit</title>
	</section>
	<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/nachnutzbarkeit/access">
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		<order>1</order>
		<title lang="en">Data selected for persistent access</title>
		<help lang="en">In addition to archiving the datasets, a comprehensive access to data for scientists should be realized.</help>
		<verbose_name lang="en"/>
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		<title lang="de">Auswahl der Daten zur dauerhaften Zugänglichkeit</title>
		<help lang="de">Der Antrag sollte deutlich machen, welche Daten als langfristig archivierungswürdig eingestuft werden. Dabei ist für die Fachkollegien entscheidend, dass die Daten verlässlich zugänglich sind. 

Grundsätzlich sollten alle relevanten und reproduzierbaren Daten, die Publikationen zu Grunde liegen, *zugänglich* archiviert werden (etwa Messreihen, die zu einer Publikation gehören, aber in dieser selbst nicht einsehbar sind).</help>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/nachnutzbarkeit/access/sharing">
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		<is_collection>False</is_collection>
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		<order>1</order>
		<help lang="en">The principal investigators should ensure a well-thought-out selection of data for long-term access. The DFG Review Boards for chemistry state that a substantial amount of data, notably those generated via standard methodologies and using common commercial equipment, lend themselves to long-term sharing. The use of widespread standards allows for a broader range of practical (technical) options.

Other data, in particular data not following a standard, cannot be shared, either due to disproportionate effort or data volume. In these exceptional cases you should clarify your decision.</help>
		<text lang="en">Will you provide persistent access to this dataset or to parts of it?</text>
		<default_text lang="en"/>
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		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Die Projektleitenden sollten eine sinnvolle Auswahl treffen. Die DFG-Fachkollegien Chemie sehen aber bei großen Teilen der üblichen Daten, die mittels etablierter Methoden und mit verbreiteten, kommerziellen Geräten erhoben werden, gute technische Möglichkeiten, die Daten dauerhaft zugänglich zu machen. 

Bei anderen Daten, insbesondere solchen, die keinem Standard entsprechen, kann eine dauerhafte Zugänglichmachung aufgrund des Aufwandes oder wegen des Datenvolumens nicht praktikabel sein.
In diesen Fällen sollte erläutert werden, warum Daten nicht zugänglich gemacht werden.</help>
		<text lang="de">Wird dieser Datensatz oder Teile davon dauerhaft zugänglich gemacht?</text>
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		<is_collection>False</is_collection>
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		<order>3</order>
		<help lang="en">It is recommended to use established professional or institutional data centers or repositories (data archives) and to deal with their requirements before starting the project. In fact, you should already inform yourself about the repository before submitting the application, otherwise it might turn out that the data archive is not suitable at all when the application is reviewed, and it is easier to estimate the costs of making the data accessible.

The review boards explicitly refer to the offers or corresponding overviews of the NFDI consortia &lt;a href=&quot;https://www.nfdi4chem.de/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;NFDI4Chem&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://nfdi4cat.org/en/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;NFDI4Cat&lt;/a&gt; and &lt;a href=&quot;https://www.fair-di.eu/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;FAIRmat&lt;/a&gt;.</help>
		<text lang="en">How will you make the data accessible?</text>
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		<help lang="de">Es wird empfohlen, etablierte fachliche oder institutionelle Datenzentren oder Repositorien (Datenarchive) zu verwenden und sich schon vor Projektbeginn mit deren Anforderungen auseinanderzusetzen. Tatsächlich sollten Sie sich schon vor der Antragsstellung mit dem Repositorium befassen, da sonst einerseits bei der Begutachtung auffallen könnte, dass das Datenarchiv gar nicht geeignet ist, und es andererseits besser möglich ist, die Kosten für die Zugänglichmachung abzuschätzen.

Die Fachkollegien weisen explizit auf die Angebote bzw. entsprechenden Übersichten der NFDI-Konsortien &lt;a href=&quot;https://www.nfdi4chem.de/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;NFDI4Chem&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://nfdi4cat.org/NFDI4Cat&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;NFDI4Cat&lt;/a&gt; und &lt;a href=&quot;https://www.fair-di.eu/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;FAIRmat&lt;/a&gt; hin.</help>
		<text lang="de">Wie werden die Daten zugänglich gemacht?</text>
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	</question>
	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/nachnutzbarkeit/access/certified">
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		<is_collection>False</is_collection>
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		<order>3</order>
		<help lang="en">It is recommended to use certified repositories. Most repositories indicate on their websites whether they are certified and to which standard they are certified. This information can often be found via &lt;a href=&quot;https://www.re3data.org/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;re3data.org&lt;/a&gt;.</help>
		<text lang="en">Is the repository certified?</text>
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		<help lang="de">Es wird empfohlen, zertifizierte Repositorien zu nutzen. Die meisten Repositorien geben auf ihren Webseiten an, ob und nach welchem Standard sie zertifiziert sind. Diese Information ist oft auch über &lt;a href=&quot;https://www.re3data.org/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;re3data.org&lt;/a&gt; auffindbar.</help>
		<text lang="de">Ist das Repositorium zertifiziert?</text>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/nachnutzbarkeit/access/software">
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		<order>4</order>
		<help lang="en">If the project is also working on software that transforms datasets from different sources to a common format or standard, then the DFG would like to see this solution made available to the scientific community.</help>
		<text lang="en">Do you develop solutions for data transformations to specific standards or similar approaches within the project?</text>
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		<help lang="de">Falls in dem Projekt auch an Software gearbeitet wird, die Datensätze aus unterschiedlichen Quellen auf ein gemeinsames Format oder einen Standard transformiert, dann ist es aus Sicht der DFG wünschenswert, dass diese Lösung der Fachcommunity zugänglich gemacht wird.</help>
		<text lang="de">Werden im Projekt Lösungen zur Datentransformation auf bestimmte Standards oder Vergleichbares erarbeitet?</text>
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	<section dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/verantwortlichkeiten">
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		<title lang="en">Responsibilities and resources</title>
		<title lang="de">Verantwortlichkeiten und Ressourcen</title>
	</section>
	<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/verantwortlichkeiten/responsible_person">
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		<order>1</order>
		<title lang="en">Persons responsible for data management in the project</title>
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		<title lang="de">Verantwortliche für den Umgang mit Daten in dem Projekt</title>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/verantwortlichkeiten/responsible_person/data_handling">
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		<is_collection>False</is_collection>
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		<order>1</order>
		<help lang="en">You should name the responsible person(s) and if needed their respective data management areas. Typical tasks are

* ensuring that new project members are briefed on the established data security procedures, their responsibilities and the general quality assurance strategy
* checking the integrity of the data backups
* documenting and distributing the rules for filenames and directories
* contact person for questions regarding data handling standards (in larger projects)</help>
		<text lang="en">Who is in charge of the responsible handling of research data in the project?</text>
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		<help lang="de">Benennen Sie die Person (oder die Personen) und deren Zuständigkeiten. Neben der Überprüfung, dass die angestrebten Standards (etwa bei der Qualitätssicherung) eingehalten werden, könnten Aufgaben sein:

* Einführung neuer Projektmitglieder in die Datenmanagement-Workflows und Hinweis auf die erwarteten Standards
* Prüfung der regelmäßigen Daten-Backups
* Dokumentation und Dissemination der Regeln für Dateinamen und Ablagestrukturen
* übergreifender Ansprechpartner für Fragen zum Datenmanagement (bei größeren Projekten)</help>
		<text lang="de">Wer ist im Projekt für den verantwortungsvollen Umgang mit Forschungsdaten zuständig?</text>
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	<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/verantwortlichkeiten/resources">
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		<title lang="en">Costs</title>
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		<title lang="de">Kosten</title>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Chemie/verantwortlichkeiten/resources/project">
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		<order>1</order>
		<help lang="en">The effort is taken into account in the evaluation of the requested project-specific funds. In addition to direct costs, such as costs for storage space in a data archive, personnel costs, for example 3 person-months for a computer scientist programming a mapping between data formats, should also be cited.

In DFG proposals, funds for data publication in data repositories should not be requested under OA support, but under the &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/forschungsdaten/beantragbare_mittel/index.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;heading &quot;Other costs&quot; for the use of established infrastructures&lt;/a&gt;. In doing so, the request must indicate the differentiation of these services from the basic services (&quot;Grundausstattung&quot;).</help>
		<text lang="en">What are the costs associated with data management in the project?</text>
		<default_text lang="en"/>
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		<help lang="de">Der Aufwand wird bei der Bewertung der beantragten, projektspezifischen Mittel berücksichtigt. Neben direkten Kosten, wie etwa Kosten für Speicherplatz in einem Datenarchiv, sollten auch Personalkosten, beispielsweise 3 Personenmonate für einen Informatiker, der ein Mapping zwischen Datenformaten programmiert, angeführt werden.
		
Bei DFG-Anträgen sollten Mittel zur Datenpublikation in Datenrepositorien nicht bei der Open-Access-Unterstützung beantragt werden, sondern unter der &lt;a href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/forschungsdaten/beantragbare_mittel/index.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Rubrik &quot;Sonstige Kosten&quot; zur Nutzung etablierter Infrastrukturen&lt;/a&gt;. Dabei muss aus dem Antrag die Abgrenzung dieser Dienste von der Grundausstattung hervorgehen.</help>
		<text lang="de">Wie hoch sind die Kosten für das Datenmanagement im Projekt?</text>
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