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		<dc:comment>Folgt dem Katalog Science Europe Katalog, der von der VW Stiftung verschickt wurde.</dc:comment>
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		<title lang="en">VW Foundation - Science Europe Research Data Management Plan</title>
		<title lang="de">VW-Stiftung - Science Europe Datenmanagementplan</title>
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		<title lang="en">General Information</title>
		<title lang="de">Allgemeine Informationen</title>
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		<title lang="en">Administrative Information</title>
		<help lang="en">Before you start you can have a look at a brief example &lt;a href=&quot;https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/muster-dmp-vwstiftung-xlsx/at_download/file&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;DMP by HU Berlin&lt;/a&gt; (xslx file). The HU DMP has a slightly different structure than this RDMO template, but the content is almost identical.</help>
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		<title lang="de">Administrative Informationen</title>
		<help lang="de">Bevor Sie loslegen, können Sie sich ein knappes &lt;a href=&quot;https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/muster-dmp-vwstiftung-xlsx/at_download/file&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Beispiel der HU Berlin für einen DMP der VW-Stiftung&lt;/a&gt; (xslx-Datei) anschauen. Dieser DMP ist leicht anders als die RDMO-Vorlage strukturiert.</help>
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		<text lang="en">Name of the applicant:</text>
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		<text lang="de">Name der Antragstellerin / des Antragstellers:</text>
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		<text lang="en">Affiliation of applicant:</text>
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		<text lang="de">Affiliation der Antragstellerin / des Antragstellers:</text>
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		<text lang="en">(Intended) funding programme:</text>
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		<text lang="de">(Angestrebte) Förderlinie:</text>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/general/general_part_a/funding_number">
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		<is_collection>False</is_collection>
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		<text lang="en">Project number / Grant number (if available):</text>
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		<text lang="de">Förderkennzeichen / Projektnummer (falls schon vorhanden):</text>
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		<title lang="en">Data Description and Collection or Re-Use of Existing Data</title>
		<title lang="de">Datenbeschreibung / Datenerhebung und Nachnutzung bestehender Daten</title>
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		<title lang="en">Collection of new Data / Re-Use of Existing Data</title>
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		<title lang="de">Erzeugen neuer Daten / Nachnutzung bestehender Daten</title>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/data_description/collection/data">
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		<is_collection>False</is_collection>
		<order>1</order>
		<help lang="en">First, also mention what kind of data is collected and  / or re-used.

If new data is collected or produced: &lt;/br&gt;
Which methodologies or software will be used?

If data is re-used:&lt;/br&gt;
State any constraints on re-use of existing data if there are any. Examples could be

* existing data is available only in fully anonymized form and thus insufficient to answer the research question
* existing data is licenced under a &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.0&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;CC BY-NC&lt;/a&gt; licence and the research project has a commercial partner
* access to data need to be approved by a committee

Also explain how the data provenance will be documented.

If the re-use of existing data sources was considered but ultimately discarded: What was the reasoning for doing so?</help>
		<text lang="en">How will new data be collected or produced and/or how will existing data be re-used?</text>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Falls neue Daten erhoben werden: &lt;/br&gt;
Welche Methodologien und welche Software verwenden Sie, um die Daten zu erzeugen?

Falls Daten nachgenutzt werden:&lt;/br&gt;
Geben Sie an, welche Hürden oder Einschränkungen bestehen. Zum Beispiel:

* Die Daten wurden unter einer &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/de&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;CC BY-NC&lt;/a&gt; Lizenz veröffentlicht. Dies schränkt die Nachnutzung im Rahmen der Industriekooperation ein.
* Die Daten können frei verwendet werden. Aber die Anonymisierung erschwert die Behandung der Forschungsfrage.
* Die Nachnutzung der Daten hängt von der Erlaubnis einer Datenzugangskommission ab.

Wie wird die Provenienz der Daten dokumentiert?

Falls die Nachnutzung bereits existierender Daten in Betracht gezogen wurde, aber nicht stattfindet: Was waren die hierfür ausschlaggebenden Gründe?</help>
		<text lang="de">Welche Daten werden neu erhoben bzw. nachgenutzt?</text>
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	<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/data_description/formats">
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		<title lang="en">Data description, formats and volume</title>
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		<title lang="de">Beschreibung von Daten, Formaten und Volumen</title>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/data_description/formats/types">
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		<is_collection>False</is_collection>
		<order>1</order>
		<help lang="en">For example, numeric data (such as magnetic field strength in spreadsheets, population densities via csv tables or coordinates from a simulation in a database), textual data (documents, notes, text corpora, transcripts, tweets, ...), image, audio or video (interviews, group discussions, bird observations, etc.) and / or mixed media.</help>
		<text lang="en">Give details on the data type that will be produced / collected.</text>
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		<help lang="de">Beispielsweise numerische Daten (etwa die gemessene magnetische Feldstärke in Tabellen, Ausmaß der Bevölkerungsbewegungen in einer Datenbank), Textdaten (Dokumente, Textkorpora, Tweets, Transkripte, ...), Bild-, Audio-, Video- oder gemischte Medien-Daten (Gruppendiskussionen, Vogelbeobachtungen, Bewegungsabläufe, usw.).</help>
		<text lang="de">Welche Datentypen werden erzeugt oder gesammelt?</text>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/data_description/formats/formats">
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		<is_collection>False</is_collection>
		<order>2</order>
		<help lang="en">In cases where it can be relevant, do not only give the file / data format such as .xlsx, .txt, .rdf, .cif, etc., but also the character encoding like UniCode UTF-16 or ASCII. If one dataset will be stored and used in different formats also note this. An example would be an aggregate dataset that is stored in binary container format (like HDF5) and the individual parts in csv format using Unicode UTF-8.
Also address whether the format is open or proprietary, generally open formats should be favoured.

Reasons for choosing a particular format could be:

* prior experience in handling this format
* the formats are open and not proprietary
* the format is common in the community
* the software or the experimental setup generates this format and both function most efficently with this standard
* the storage solution requires a certain format (e.g., HDF5 to decrease the needed disc space)</help>
		<text lang="en">Which data / file format will be used? Please justify your choice for the data formats.</text>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Geben Sie neben dem Datenformat, also beispielsweise .xlsx, .txt, .rdf, .cif, auch die Zeichenkodierung an, falls relevant. Etwa UniCode UTF-16 oder ASCII. Wenn ein Datensatz in mehreren Formaten verwendet wird, beispielsweise in einem binären Container wie HDF5 und als numerische Daten in einem txt/csv Format, geben Sie das auch an.
Gehen Sie auch darauf ein, ob die Formate offen sind oder proprietär. Freie, offene Formate sollten wenn möglich bevorzugt werden.

Gründe für die Entscheidung für ein Format könnten unter anderem sein:

* Die Mitglieder der Gruppe sind erfahren im Umgang mit diesem Standard.
* Die Formate sind offen und nicht proprietär. (Dieser Grund wird in der nächsten Frage nochmal aufgegriffen.)
* Die Formate sind in der Community verbreitet.
* Die verwendete Software oder der Messaufbau nutzen dieses Format und können nur so vollumfänglich genutzt werden.
* Das Datenformat wird von der Storage-Lösung bevorzugt (etwa HDF5).</help>
		<text lang="de">Welche Datenformate kommen zum Einsatz? Bitte begründen Sie Ihre Wahl für die Formate.</text>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/data_description/formats/volume">
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		<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/data_description/formats"/>
		<is_collection>False</is_collection>
		<order>3</order>
		<help lang="en">You can just give the expected storage space in GB or TB. But it is sensible to also give information on the number of individual files, objects or rows. This makes it easier to visualise the challenges of handling the data.</help>
		<text lang="en">What is the expected size of the data volume?</text>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Geben Sie wenn möglich das Speichervolumen (in GB oder TB) an. Es ist sinnvoll, weitere Kennzahlen wie die Zahl der Einzeldateien, die Anzahl der digitalen Objekte oder die Zahl der Zeilen zu nennen. Dann lassen sich die Herausforderungen beim Umgang leichter vor Augen führen.</help>
		<text lang="de">Welches Datenvolumen wird erwartet?</text>
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	<section dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/documentation_qa">
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		<title lang="en">Documentation and Data Quality</title>
		<title lang="de">Datenqualität und Dokumentation</title>
	</section>
	<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/documentation_qa/metadata">
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		<is_collection>False</is_collection>
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		<title lang="en">Metadata</title>
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		<title lang="de">Metadaten</title>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/documentation_qa/metadata/metadata_fields">
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		<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/documentation_qa/metadata"/>
		<is_collection>False</is_collection>
		<order>1</order>
		<help lang="en">Typical metadata that are needed to characterize a dataset may include:

* creators (names, affiliations, role in the creation process, ...),
* information on (geo)location
* information on contents
* information on the methodology and the creation process as well as the technology
* documentation of the software necessary to use the data,
* time (e.g., time span of survey, day of observation, ...)
* sources, agents and identifiers (DOI, grant numbers, ...)

If the project will follow recommendations (e.g., by scholarly societies) which information should be included in the metadata, you should refer to these.</help>
		<text lang="en">Which metadata will be provided to help others identify and discover the data?</text>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Häufige Metadaten, die genutzt werden, um einen Datensatz zu beschreiben, sind:

* Autoren der Daten (Namen, Affiliation, Aufgabe bei der Datenerhebung, ...)
* Informationen zur (Geo-)Lokalisierung,
* Informationen zum Inhalt
* Informationen zur Methodik der Erhebung und zur (Mess-)Technik
* Informationen zur Dokumentation der Software
* Informationen zu Quellenangaben sowie verwandten Identifikatoren (DOI, DOI der Vorgängerversion, ...).

Falls das Projekt einheitliche Vorgaben hat (z.B. durch Fachverbände, Forschungsorganisationen, usw.), welche Informationen in den Metadaten enthalten sein sollen, verlinken Sie auf diese.</help>
		<text lang="de">Welche Metadaten werden bereitgestellt / erhoben, damit die Daten von anderen aufgefunden und identifiziert werden können?</text>
		<verbose_name lang="de"/>
		<verbose_name_plural lang="de"/>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/documentation_qa/metadata/standards">
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		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/metadata/standards"/>
		<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/documentation_qa/metadata"/>
		<is_collection>False</is_collection>
		<order>2</order>
		<help lang="en">If certain metadata formats are very well-established and basically the standard in your field, you can already mention this here. Typical examples for metadata standards are DDI, TEI, EML, MARC, CMDI or Darwin Core.
&lt;/br&gt;
The Research Data Alliance provides a &lt;a href=&quot;http://rd-alliance.github.io/metadata-directory&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Metadata Standards Directory&lt;/a&gt; that can be searched for discipline-specific standards and associated tools. A similar service (not limited to metadata standards) is provided by  &lt;a href=&quot;https://fairsharing.org/standards&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;fairsharing.org&lt;/a&gt;.&lt;/br&gt;
A tool for creating metadata in the common DataCite XML standard is the &lt;a href=&quot;http://dhvlab.gwi.uni-muenchen.de/datacite-generator&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;DataCite Metadata Generator&lt;/a&gt;.</help>
		<text lang="en">Which metadata standards will be used?</text>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Es wird generell empfohlen, verbreitete und in der Fachcommunity bekannte Standards zu verwenden.
Einige typische Beispiele sind DDI, TEI, EML, MARC, CMDI oder Darwin Core.

Die Research Data Alliance stellt das &lt;a href=&quot;http://rd-alliance.github.io/metadata-directory&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Metadata Standards Directory&lt;/a&gt; zur Verfügung. Es kann genutzt werden, um nach Fachstandards und passenden (Software-)Werkzeugen zu suchen.
Einen ähnlichen Service (die Standards beschränken sich hier nicht nur auf Metadaten) findet man auf  &lt;a href=&quot;https://fairsharing.org/standards&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;fairsharing.org&lt;/a&gt;.&lt;/br&gt;
Ein Werkzeug zur Erstellung von Metadaten im verbreiteten DataCite-Standard ist der &lt;a href=&quot;http://dhvlab.gwi.uni-muenchen.de/datacite-generator&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;DataCite-Metadatengenerator&lt;/a&gt;.</help>
		<text lang="de">Welche Metadaten-Standards werden verwendet?</text>
		<verbose_name lang="de"/>
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		<title lang="en">Documentation</title>
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		<title lang="de">Dokumentation</title>
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		<text lang="en">How will the data be organized during / after the project? What rules / conventions are implemented for file names, folder structure and versioning?</text>
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		<text lang="de">Wie werden die Datensätze im Projekt / nach Projektende organisiert? Welche Vorgaben oder Regeln gibt es für Dateinamen, Ordnerstruktur und Versionierung?</text>
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		<help lang="en">This may include information on the methodology of the data collection, analytical and procedural information, definitions of variables, units of measurement, the hardware configuration, and so on.</help>
		<text lang="en">What additional documentation is needed, to ensure that the dataset can be re-used by others?</text>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Dies kann Informationen zur Methodologie, das Analyseprotokoll, Definitionen der Variablen und der Codes, Details des Computersystems (für den Software-Code), Einheitensysteme oder Vergleichbares umfassen.</help>
		<text lang="de">Welche Dokumentation ist notwendig, um die Nachnutzbarkeit des Datensatzes sicher zu stellen?</text>
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		<order>3</order>
		<help lang="en">For example in a database with links to each item / piece of information, a README file for each individual dataset, code books, via information in XML headers or an (electronic) lab notebook. Also address how / when each piece of information will be recorded.</help>
		<text lang="en">How will the necessary information be captured and recorded?</text>
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		<help lang="de">Beispielsweise in einer eigenen Datenbank mit Verweisen auf weitere Informationen, mit README-Dateien, die jeden Datensatz begleiten, in Kode-Büchern, in Datei-Headern (etwa bei XML-Dateien) oder mit (elektronischen) Laborbüchern.</help>
		<text lang="de">Wie werden die für die Dokumentation nötigen Informationen erfasst?</text>
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		<title lang="en">Data Quality Control</title>
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		<title lang="de">Qualitätssicherungsmaßnahmen</title>
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		<order>1</order>
		<help lang="en">This may include processes such as rigorous standardised calibration procedures, repeated sampling or measurements, standardised data capture, data entry validation, (internal) peer review, or representation of the data using controlled vocabularies.</help>
		<text lang="en">How will the consistency and quality of the dataset be controlled and documented?</text>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Dies kann beispielsweise mit streng standardisierten Kalibrationsprotokollen, mit doppelt durchgeführten Messungen, mit standardisierter Datenerhebung, durch Validierungsprotokolle/-tools, (internen) Peer-Review oder der Verwendung eines kontrollierten Vokabulars erreicht werden.</help>
		<text lang="de">Wie wird die Konsistenz und Qualität des Datensatzes überprüft und dokumentiert?</text>
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		<title lang="en">Storage and Backup during the research process</title>
		<title lang="de">Speicherung und Backup während des Forschungsprozesses</title>
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	<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/storage_security/storage">
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		<title lang="en">Storage and Backup of data and metadata</title>
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		<title lang="de">Speicherung und Backup von Daten und Metadaten</title>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/storage_security/storage/store">
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		<order>1</order>
		<help lang="en">Give preference to the use of robust, managed storage systems with automatic backup; e.g., systems provided by IT support services of the local IT centre. Storing data on laptops, stand-alone hard drives, or external storage devices such as USB drives is not recommended. In cases where this cannot be circumvented (e.g., data collection &quot;in the field&quot;), the data should be uploaded as soon as possible onto secure storage systems.</help>
		<text lang="en">Where will the data and associated metadata be stored during the research?</text>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Verlässlich betreute Speicherlösungen mit automatischem Backup, etwa solche, die vom Rechenzentrum der Hochschule zur Verfügung gestellt werden, sollten hierbei bevorzugt werden. Das Speichern der Daten auf Laptops, einzelnen Festplatten oder externen Medien, wie USB-Sticks, sollte nur temporär genutzt werden, wenn kein Upload in ein redundantes Storage-System möglich ist (etwa bei der Datenerfassung &quot;im Feld&quot;).</help>
		<text lang="de">Wo werden die Daten und die zugehörigen Metadaten während des laufenden Projektes gespeichert?</text>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/storage_security/storage/backup">
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		<is_collection>False</is_collection>
		<order>2</order>
		<help lang="en"/>
		<text lang="en">How often will the data backup be performed? It is recommended to store data in at least two separate locations.</text>
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		<text lang="de">Wie oft wird ein Backup der Daten durchgeführt? Es wird empfohlen, Daten an mindestens zwei separaten Orten zu sichern.</text>
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		<title lang="en">Data security and protection of sensitive data</title>
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		<title lang="de">Datensicherheit und Schutz sensibler Daten</title>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/storage_security/security/recovery">
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		<order>0</order>
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		<text lang="en">How will the data be recovered in the event of an incident?</text>
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		<text lang="de">Wie können die Daten im Fall eines Vorkommnisses wiederhergestellt werden?</text>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/storage_security/security/access">
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		<is_collection>False</is_collection>
		<order>2</order>
		<help lang="en">Also consider how (sensitive) data will be transferred between project partners.</help>
		<text lang="en">Who will have access to the data during the research and how is the access controlled, especially in collaborative partnerships?</text>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Gehen Sie auch darauf ein, wie sensible Daten zwischen Projekt-Partnern transferiert werden.</help>
		<text lang="de">Wer hat während des Projektes Zugriff auf die Daten und wie wird der Zugang zu den Daten kontrolliert - insbesondere in Kollaborationen?</text>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/storage_security/security/Measures_sensitive_data">
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		<is_collection>False</is_collection>
		<order>3</order>
		<help lang="en">Sensitive data includes, e.g. personal data, politically sensitive information, or trade secrets.
Note that personal data will be covered in more detail later in the DMP.</help>
		<text lang="en">Consider data protection, particularly if your data is sensitive: Describe the main risks and how they will be managed.</text>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Sensible Daten können beispielsweise sein: personenbezogene Daten, Betriebsgeheimnisse oder aus politischen Gründen sensible Informationen.
Personenbezogene Daten werden im nächsten Abschnitt noch genauer behandelt.</help>
		<text lang="de">Zum Datenschutz, insbesondere falls Ihre Daten sensibler Natur sind: Beschreiben Sie die Risiken und wie damit umgegangen wird.</text>
		<verbose_name lang="de"/>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/storage_security/security/data_policy">
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		<is_collection>False</is_collection>
		<order>4</order>
		<help lang="en"/>
		<text lang="en">Which institutional data protection policies are in place?</text>
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		<text lang="de">Welche institutionellen Datenschutz-Policies sind bereits vorhanden?</text>
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		<order>4</order>
		<title lang="en">Legal and Ethical Requirements, Codes of Conduct</title>
		<title lang="de">Rechtliche und ethische Anforderungen; Verhaltenskodex</title>
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	<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/legal/personal_data">
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		<title lang="en">Personal Data</title>
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		<title lang="de">Personenbezogene Daten</title>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/legal/personal_data/personal_data">
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		<is_collection>False</is_collection>
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		<text lang="en">Will you process personal data?</text>
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		<text lang="de">Werden personenbezogene oder -beziehbare Daten verarbeitet?</text>
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	<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/legal/personal_data_questions">
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		<title lang="en">Personal Data II</title>
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		<title lang="de">Personenbezogene Daten II</title>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/legal/personal_data_questions/informed_consent">
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		<is_collection>False</is_collection>
		<order>1</order>
		<help lang="en">Give information on the scope. In particular address:

* How do you comply with data protetion laws (e.g., GDPR)?
* How will you gain informed consent and what the consent will cover (e.g. sharing, archiving, ...)
* Consider how / if the consent forms will cover preservation and sharing of the personal data.
* Consider how / if anonymisation can be used to allow for data to be shared / preserved
* Consider pseudonymisation of personal data (pseudonymisation is in principle reversible as a key that can restore the personal information exists; who is the trusted party that keeps the key?)
* Consider encryption which can be seen as a special case of pseudonymisation. The encryption key restores the data and has to be stored separately. Who keeps the key - a trusted third party?

Also consider technical protection measures such as

* separate / special storage facilities
* end-to-end encrypted data transfer (e.g., audio files from interviews to the secure server at the university)</help>
		<text lang="en">How will compliance with legislation on personal data and on security be ensured?</text>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Gehen Sie hierbei auch ein auf:

* Wie wird die informierte Einwilligung erhoben? Was umfasst diese? Insbesondere in Bezug auf das Teilen der Daten mit anderen Forschenden und bezüglich der Archivierung.
* Wird / Kann eine Anonymisierung der Daten durchgeführt werden? Vollständig anonymisierte Daten sind nicht mehr datenschutzrechtlich relevant.
* Ziehen Sie Maßnahmen zur Pseudonymisierung der Daten in Betracht. Hierbei kann der Personenbezug über einen Schlüssel wiederhergestellt werden.
* Werden die Daten verschlüsselt? Eine Verschlüsselung kann als Variante der Pseudonymisierung gesehen werden. Geben Sie den Schlüssel an eine vertrauenswürdige Stelle (etwa an einen Notar), um die strikte Trennung sicherzustellen. Wie wird der Schlüssel sonst sicher und getrennt von den Daten gespeichert.

Betrachten Sie auch nötige technische Maßnahmen:

* Gibt es eigene sichere Speichersysteme?
* Wie werden die Daten sicher transferiert? Beispielsweise eine Audio-Datei, die die Aufnahme eines Interviews vor Ort darstellt, muss auf den zentralen Server geladen werden.</help>
		<text lang="de">Wie werden die datenschutzrechtlichen Vorgaben erfüllt? Welche Sicherheitsmaßnahmen wurden getroffen?</text>
		<verbose_name lang="de"/>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/legal/personal_data_questions/authorised_users">
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		<help lang="en"/>
		<text lang="en">Explain the access and authentification procedures in place for authorised users of personal data.</text>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
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		<text lang="de">Welche Zugriffs- und Authentifizierungsmaßnahmen werden verwendet, um den Zugriff auf die Daten auf autorisierte Nutzer zu beschränken?</text>
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		<title lang="en">Other legal issues</title>
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		<title lang="de">Andere rechtliche Aspekte</title>
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		<is_collection>False</is_collection>
		<order>1</order>
		<help lang="en">Address the following if applicable:

* Indicate whether the dataset is affected by intellectual property right of third parties. This can be the case, e.g., for text corpora, for music collections, for datasets consisting of images from databases or scans of letters.
* Does the dataset contain trade secrets and you therefore have to follow certain contractual obligations ? What are the consequences for sharing the data?
* Will you seek patents based on these data? This may prevent timely sharing / publishing of the data.
* Are there restrictions on the re-use of third-party data? E.g., the licence conditions of data that are included in this dataset.</help>
		<text lang="en">How will other legal issues, such as intellectual property rights and ownership, be managed? What legislation is applicable?</text>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Bitte behandeln Sie hier, falls zutreffend:

* Ist der Datensatz von Rechten Dritter am geistigen Eigentum betroffen? Bei Textkorpora ist dies regelmäßig das Urheberrecht der Autoren der Texte. Andere Beispiele, bei denen das Urheberrecht die Nutzung bzw. Nachnutzung der Daten einschränken kann, sind Bild-Datenbanken, Scans von Manuskripten oder Sammlungen von Musikwerken.
* Enthält der Datensatz Geschäftsgeheimnisse? Was sind die vertraglichen Vereinbarungen? Wie können die Daten zur Verifizierbarkeit der Ergebnisse aufbewahrt werden?
* Wird erwartet, dass von dem Projekt Patente angemeldet werden? Wird dies das Teilen der Daten beeinflussen / erschweren?
* Müssen bei der Nachnutzung von Daten Dritter Verträge oder Lizenzen beachtet werden?</help>
		<text lang="de">Wie werden weiterführende rechtliche Aspekte, wie etwa Rechte am geistigen Eigentum oder die Urheberschaft, geregelt? Welche Gesetzgebung greift hier?</text>
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		<is_collection>False</is_collection>
		<order>2</order>
		<help lang="en">Here you should cover:

* Who will hold the copyrights and controls the access. This is especially important in multi-partner projects with multiple owners, where the consortium agreement should cover these questions.
* What access conditions will apply? Will it be openly accessible? Will there be access restrictions imposed by the copyright holder? If so which restrictions and why?
* What licences will be used for the dataset? Do these licences allow scientific re-use and make the data easily accessible?</help>
		<text lang="en">Who will be the owner of the dataset? Meaning who will hold the rights to control access?</text>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Beachten Sie hier:

* Wer wird Urheber / Eigentümer des Datensatzes sein? Dies ist besonders in Projekten mit mehreren Partnern von Bedeutung. Hier sollte die Kooperationsvereinbarung idealerweise diesen Aspekt regeln.
* Was werden die Zugriffsbedingungen sein? Werden die Daten frei zugänglich gemacht oder gibt es Zugriffsbeschränkungen durch den Urheber?  Falls dem so ist, begründen Sie dies.
* Welchen Lizenzen werden für den Datensatz vergeben? Erlauben diese Copyright-Lizenzen eine freie Nachnutzung durch die Wissenschaft und einfachen Zugang?</help>
		<text lang="de">Wer wird Urheber / Eigentümer des Datensatzes sein und kann damit den Zugang zu den Daten beschränken?</text>
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		<order>4</order>
		<title lang="en">Research Ethics / Code of Conduct</title>
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		<title lang="de">Forschungsethik / Verhaltenskodex</title>
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		<is_collection>False</is_collection>
		<order>1</order>
		<help lang="en">Consider whether ethical issues can affect how data are stored and transferred, who can use them, and how long they are kept. Demonstrate awareness of these aspects and respective planning. Demonstrate that you follow the national and international codes of conduct and institutional ethical guidelines, and check if ethical review (for example by an ethics committee - see also the &lt;a target=&quot;_blank&quot; href=&quot;https://www.dfg.de/en/research_funding/faq/faq_humanities_social_science/index.html&quot;&gt;DFG FAQ&lt;/a&gt;) is required for data collection in the research project.

For example:

* The dataset contains information that cannot be related to a single person, but free access can have repercussions for whole groups, e.g., if the information was gathered in a region controlled by an oppressive regime.
* Archaeological data (biodiversity data) cannot be made publicly available as GPS coordinates and descriptions of the location may attract pot diggers (poachers). The data can only be shared in the scientific community and the data owner is responsible for verifying the scientific nature of any access request.
* A collection of 130-year-old letters may reveal information that might still (negatively) affect the descendents of the writers.</help>
		<text lang="en">What ethical issues and codes of conduct are there, and how will they be taken into account?</text>
		<verbose_name lang="en"/>
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		<help lang="de">Diskutieren Sie, ob ethische Belange beeinflussen, wie die Daten gespeichert und transferiert werden, wie lange sie aufbewahrt werden (Löschungsfristen) und mit wem sie geteilt werden können. Es wird meist erwartet, dass Sie darlegen, dass Ihnen die Probleme bewusst sind und dies in Ihren Planungen berücksichtigen. Machen Sie deutlich, dass Sie fachliche und institutionelle Ethik-Standards berücksichtigen und prüfen Sie, ob ein Ethik-Votum / eine Ethik-Kommission (siehe hierfür beispielsweise die &lt;a target=&quot;_blank&quot; href=&quot;https://www.dfg.de/foerderung/faq/geistes_sozialwissenschaften&quot;&gt;DFG FAQ&lt;/a&gt;) notwendig ist.

Beispiele:
* Der Datensatz enthält Informationen, die keiner Person zugeordnet werden können, ein offener Zugang zu den Daten kann trotzdem einer großen Gruppe von Menschen schaden. Etwa wenn der Datensatz in einer Region erhoben wurde, die unter der Kontrolle eines oppressiven Regimes steht.
* Archäologische Daten (Daten aus der Biodiversitätsforschung) können nicht öffentlich zugänglich gemacht werden, da die Informationen (GPS-Koordinaten, Beschreibungen) Raubgräber (Wilderer) anlocken könnten. Die Daten können nur mit der Community geteilt werden. Das Projekt wird alle Anfragen auf ihren wissenschaftlichen Bezug hin überprüfen.
* Eine Sammlung 130-Jahre alter Briefe wird nicht öffentlich gemacht, da die Inhalte auch jetzt noch (negative) Auswirkungen auf die Nachkommen haben könnten.

Denken Sie auch an Ethik-Vorgaben und Kodizes von Fachgesellschaften: Medizin, Kultur-/Sozial- Anthropologie, etc.</help>
		<text lang="de">Welche ethischen Belange und Verhaltenkodizes sind zu beachten und wie wird dies umgesetzt?</text>
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		<order>5</order>
		<title lang="en">Data Sharing and Long-Term Preservation</title>
		<title lang="de">Teilen der Daten und Langzeitarchivierung</title>
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	<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/sharing/data_sharing">
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		<is_collection>False</is_collection>
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		<title lang="en">Sharing</title>
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		<title lang="de">Teilen der Daten</title>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/sharing/data_sharing/sharing">
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		<is_collection>False</is_collection>
		<order>1</order>
		<help lang="en">Explain how you will make the dataset available to others and how others can find the data. Common options are:

* Publication of the dataset via a repository. Repositories usually assign a DOI to each dataset to ensure findability and to provide a simple option to cite the dataset.
* The dataset is stored locally (e.g. at the local IT centre) and will be made available to other researchers upon request.
* The dataset is made available via a project website. Here you should also discuss how you ensure availability after the end of the project and how the data can be cited reliably.

Further you should discuss how the data can be found and which search tools will list the dataset. If you choose a publication via a repository this information is usually automatically indexed by common search engines. If you want or have to make the data available upon request, you could use a free repository such as &lt;a href=&quot;https://zenodo.org&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Zenodo.org&lt;/a&gt; to publish only the meta-information (title, authors, contact information, a short abstract).

If you will not share the dataset, be sure to give your reasons for doing so. Common reasons are legal and ethical constraints that were mentioned in section &quot;Legal and Ethical Requirements, Codes of Conduct&quot;. Also consider if strict access conditions (see subsequent question) might allow sharing under special circumstances.</help>
		<text lang="en">How will this data be shared?</text>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Beschreiben Sie, wie Sie die Daten anderen zur Verfügung stellen. Möglichkeiten hierfür sind:

* Veröffentlichen der Daten über ein (fachliches) Repositorium. Repositorien vergeben in der Regel eine DOI als persistenten Identifikator, der das Zitieren der Quelle erleichtert.
* Die Daten sind lokal (beispielsweise am Rechenzentrum) gesichert und werden auf Anfrage an interessierte Forschende herausgegeben.
* Die Daten werden über eine Projektwebseite bereitgestellt. Hier sollten Sie begründen, wie Sie den langfristigen stabilen Zugang zu den Daten auch nach Projektende garantieren können und wie die Daten langfristig sicher zitiert werden können.

Weiter sollte diskutiert werden, wie die Daten aufgefunden werden können. Etwa durch eine Suche in Fachdatenbanken oder über Suchmaschinen. Bei Datenpublikationen über Repositorien geschieht dies meist automatisch, bei Daten, die nur auf Anfrage zugänglich sind, ist dies schwieriger zu leisten. Eine mögliche Lösung ist die Publikation der reinen Meta-Informationen zum Datensatz über ein Repositorium, wie &lt;a href=&quot;https://zenodo.org&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Zenodo.org&lt;/a&gt; oder &lt;a href=&quot;https://www.radar-service.eu/de&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;RADAR&lt;/a&gt;, mit Kontaktinformationen für interessierte Forschende.

Falls der Datensatz nicht geteilt werden soll, begründen Sie dies bitte. In vielen Fällen handelt es sich um rechtliche / ethische Gründe, die bereits im Abschnitt  &quot;Rechtliche und ethische Anforderungen; Verhaltenskodex&quot; beleuchtet wurden. Beachten Sie, dass ein Teilen unter besonderen Auflagen gegebenenfalls immer noch möglich sein kann (siehe nächste Frage).</help>
		<text lang="de">Wie wird dieser Datensatz mit anderen geteilt / anderen zur Verfügung gestellt? Falls der Datensatz nicht geteilt werden kann, begründen Sie, warum.</text>
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		<verbose_name_plural lang="de"/>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/sharing/data_sharing/access_conditions">
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		<is_collection>False</is_collection>
		<order>2</order>
		<help lang="en">Explain why the restrictions are in place and to whom they apply. Common restrictions are:

* access will be granted upon evaluation of the scientific merits, that is only the scientific community can re-use the data, but not the general public.
* a data access committee is set up
* the data is archived in an established repository that evaluates each request (e.g. &lt;a href=&quot;https://www.psychdata.de&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;PsychData&lt;/a&gt; or &lt;a href=&quot;https://www.qualiservice.org/en&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Qualiservice&lt;/a&gt;)
* access will be granted after a formal agreement has been signed</help>
		<text lang="en">Will there be access restrictions? Who will be able to use the data?</text>
		<verbose_name lang="en"/>
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		<help lang="de">Legen Sie die Schranken und die Gründe hierfür dar.

Mögliche Schranken sind beispielsweise:

* Der Datensatz wird nur auf Anfrage und nur mit der Fachcommunity geteilt, die breite Öffentlichkeit hat keinen Zugang.
* Es wird eine Datenzugangskommission gebildet, die Anfragen evaluiert und über den Zugang entscheidet.
* Die Daten werden einem anerkannten Repositorium übergeben, das den Zugang zu den Daten überwacht und bei berechtigten Anfragen freigibt. Etwa &lt;a href=&quot;https://www.psychdata.de&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;PsychData&lt;/a&gt; oder &lt;a href=&quot;https://www.qualiservice.org/de&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Qualiservice&lt;/a&gt;.
* Es muss für jede Nachnutzung ein Datenüberlassungsvertrag geschlossen werden, der ggf. weitere Auflagen und Pflichten aufführt.</help>
		<text lang="de">Wird es Zugriffsschranken oder Einschränkungen an die Gruppe von Personen geben, die auf die Daten zugreifen kann?</text>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/sharing/data_sharing/embargo">
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		<is_collection>False</is_collection>
		<order>3</order>
		<help lang="en">Ideally, research data should be shared as soon as possible. In practice, data are usually shared once the project has ended or in parallel to the journal or book publication that builds on the data. Further, it is not uncommon to have embargo periods. This means the data are available, e.g., one or two years after the journal publication or the end of the project. Note that several data repositories allow for embargo periods; the data are archived, but are not publicly available until the embargo period expires.

Published data should be available as long as possible. This is unusally guaranteed by the chosen repository. If the data are stored or archived locally then the minimum storage time is usually 10 years in accordance with DFG recommendations.</help>
		<text lang="en">When will the dataset be shared and for how long?</text>
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		<help lang="de">Forschungsdaten sollen anderen Forschenden möglichst zeitnah zugänglich gemacht werden. In vielen Fällen ist dies nach Projektende oder parallel zu einer Publikation (Aufsatz oder Buch), die auf den Daten aufbaut, der Fall. In manchen Fällen wird zusätzlich noch eine Embargo-Frist gesetzt. Das heißt, dass die Daten erst ein oder zwei Jahre nach dem Stichtag verfügbar werden. Viele Datenrepositorien bieten diese Option. Die Daten werden archiviert und erst nach Ablauf der Embargofrist frei zugänglich.

Publizierte Daten sollten so lang wie möglich zugänglich bleiben. Dies wird meist durch das Repositorium garantiert. Falls die Daten an der Institution vor Ort gesichert werden, dann sollte eine minimale Haltezeit von 10 Jahren nach Publikation der darauf basierenden Forschung (DFG-Empfehlung) eingehalten werden.</help>
		<text lang="de">Wann werden die Daten anderen zur Verfügung stehen und für wie lange?</text>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/sharing/data_sharing/licence">
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		<is_collection>False</is_collection>
		<order>4</order>
		<help lang="en">In general, it is recommended to use licences that allow free re-use for research, e.g., a &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/share-your-work&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Creative Commons licence&lt;/a&gt;.
A CC BY-NC would allow free re-use for non-commercial (NC) research, but requires attribution (BY) of the source.

For software consider licences like the &lt;a href=&quot;https://opensource.org/licenses/gpl-license&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;GNU public licence&lt;/a&gt; or the &lt;a href=&quot;https://opensource.org/licenses/MIT&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;MIT licence&lt;/a&gt; that allow for easy re-use.</help>
		<text lang="en">What licence will you use for the dataset?</text>
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		<help lang="de">Im Allgemeinen sollen Daten unter Lizenzen stehen, die eine breite und einfache Nachnutzung erleichtern. Häufig verwendete Lizenzen sind beispielsweise die &lt;a href=&quot;https://creativecommons.org/licenses&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Creative-Commons-Lizenzen&lt;/a&gt;. Eine CC BY-NC Lizenz würde eine freie Nachnutzung für nicht-kommerzielle (NC) Forschung / Zwecke unter Nennung der Quelle (BY) ermöglichen.

Sollte mit dem Datensatz auch Software zugänglich gemacht werden, können ggf. auch hier freie Lizenzen wie die &lt;a href=&quot;https://www.gnu.org/licenses&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;GNU Public Licence&lt;/a&gt; oder die &lt;a href=&quot;https://opensource.org/licenses/MIT&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;MIT Lizenz&lt;/a&gt; verwendet werden.</help>
		<text lang="de">Werden die Daten unter einer bestimmten Lizenz stehen?</text>
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		<order>2</order>
		<title lang="en">Selection and Preservation</title>
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		<title lang="de">Auswahl und Aufbewahrung</title>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/sharing/preservation/selection">
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		<is_collection>True</is_collection>
		<order>1</order>
		<help lang="en">You should discuss which part has to be erased or preserved for contractual, legal or regulatory reasons. Typically research data has to be preserved for at least 10 years to comply with DFG regulations. But legal requirement, e.g., data protection laws, may require that parts of the (personal) data must be deleted earlier.

Furthermore, there may be good arguments why a dataset may not be preserved beyond the bare minimum period. This is often the case for data that are easily reproduced. An example would be the output of a simulation. Preservation of the software code along with a detailed documentation and required input files can be sufficient to re-create the dataset.

If the decision what to keep / delete does not follow from some guideline, who will be responsible for the decision?</help>
		<text lang="en">Which data or which part of the data will be long-term preserved and which parts have to be erased? Who will make this decision?</text>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Grundsätzlich sollten Daten mindestens 10 Jahre aufbewahrt werden, dies ist der Zeitraum, den die DFG zur Verifizierbarkeit von Forschungsergebnissen vorsieht. Rechtliche oder vertragliche Regelungen können aber kürzere oder längere Zeiten und sogar Löschfristen vorsehen. Dies kann bei personenbezogenen Daten der Fall sein, die nur in anonymisierter oder aggregierter Form längerfristig aufbewahrt werden.

Außerdem kann es sinnvoll sein, einen Datensatz nicht langfristig zu archivieren. Beispielsweise wenn er leicht neu erstellt werden kann. Dies kann bei Ergebnissen von Simulationen der Fall sein, die bei verfügbarem Softwarecode (sofern gut dokumentiert) aus den Input-Daten jederzeit neu erzeugt werden können.

Wer entscheidet im Projekt in unklaren Situationen, ob ein Datensatz langfristig aufbewahrt werden soll?</help>
		<text lang="de">Welche Daten bzw. Teile der Daten sollen langfristig aufbewahrt werden, welche sollen gelöscht werden? Wer trifft diese Entscheidung?</text>
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		<text lang="en">If (part of ) the data will be long-term preserved: What are foreseeable re-use scenarios?</text>
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		<text lang="de">Falls die Daten / Teile der Daten langfristig aufbewahrt werden: Was sind denkbare Nachnutzungsszenarien?</text>
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		<is_collection>False</is_collection>
		<order>3</order>
		<help lang="en">If you use an established repository like &lt;a href=&quot;https://zenodo.org&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Zenodo.org&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.radar-service.eu/en&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;RADAR&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.pangaea.de&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Pangaea&lt;/a&gt; or &lt;a href=&quot;https://www.gesis.org/en/home&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;GESIS&lt;/a&gt;, the data will be stored securely and maintained beyond the lifetime of the grant. These repositories usually follow established standards. If you use a non-standard repository, the local IT centre or even your own server, then you should address in detail how the data will be kept curated and intact after the funding has ended and how you will ensure that the data can be accessed and recovered in the long run.</help>
		<text lang="en">Where will the data be deposited? Discuss your choice.</text>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Wenn für die Aufbewahrung ein anerkanntes Repositorium wie &lt;a href=&quot;https://zenodo.org&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Zenodo.org&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.radar-service.eu/de&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;RADAR&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.gesis.org/home&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;GESIS&lt;/a&gt; oder &lt;a href=&quot;https://www.pangaea.de&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Pangaea&lt;/a&gt; verwendet wird, dann genügt es darauf hinzuweisen, dass das Repositorium in der Community verbreitet ist und lange Erfahrung mit der Sicherung und ggf. Kuratierung von Forschungsdaten hat. Sollten Sie die Daten anderweitig, etwa an einem Rechenzentrum oder über einen eigenen Server sichern, dann sollte unbedingt erklärt werden, wie die Daten langfristig (insbesondere über das Ende der Förderung hinaus) gepflegt werden und ihre Sicherheit garantiert wird.</help>
		<text lang="de">Wo wird der Datensatz langfristig aufbewahrt? Begründen Sie Ihre Wahl.</text>
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		<title lang="en">Re-usability</title>
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		<title lang="de">Nachnutzbarkeit</title>
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		<is_collection>False</is_collection>
		<order>1</order>
		<help lang="en">Consider both software (and hardware) needed to use the data as well as to access the data. If the data is in a proprietary format that requires specific software to use: why was this choice for the format made?

Is it possible to archive the necessary software along with the data (free software, code written within the project)?</help>
		<text lang="en">What methods or software tools are needed to access and use the data?</text>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Diese Frage umfasst sowohl die Software und ggf. Hardware, die nötig ist, um die Daten selbst zu verwenden, als auch um auf die Daten zugreifen zu können. Sollten die Daten in speziellen proprietären Formaten vorliegen, können Sie ggf. nicht genutzt werden, obschon sie einfach zugänglich sind. In diesem Fall bietet es sich an, zu begründen, warum dieses Format gewählt wurde.

Wenn spezielle Software nötig ist: Kann diese mit dem Datensatz aufbewahrt werden (freie Software, selbst geschriebene Programme)?</help>
		<text lang="de">Welche Werkzeuge oder Software wird benötigt, um die Daten nachnutzen zu können?</text>
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		<title lang="en">Persistent Identifiers</title>
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		<title lang="de">Persistente Identifikatoren</title>
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	<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/VW_stiftung_v1/sharing/persistent_identifier/PID">
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		<is_collection>False</is_collection>
		<order>1</order>
		<help lang="en">Persistent identifiers (PIDs) should be applied so that data can be reliably and efficiently located (&quot;Findable&quot;) and referred to. PIDs also help to track citations and re-use.

Indicate whether a PID for the data will be pursued. Typically, a trustworthy, long-term repository will provide a persistent identifier.</help>
		<text lang="en">How will the application of a unique and persistent identifier (such as a Digital Object Identifier (DOI)) to each dataset be ensured?</text>
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		<help lang="de">Persistente Identifikatoren (PID) sollten verwendet werden, um den Datensatz einfach und sicher auffindbar zu machen. Gleichzeitig erleichtern PID das Zitieren und Referenzieren eines Datensatzes.

Geben Sie an, ob PID verwendet werden. Etablierte Repositorien weisen automatisch jedem Datensatz einen oder mehrere PID zu.</help>
		<text lang="de">Wie wird sichergestellt, dass die Daten mit einem eindeutigen, persistenten Identifikator (etwa mit einem Digital Object Identifier (DOI)) versehen werden?</text>
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		<title lang="en">Data management responsibilities and resources</title>
		<title lang="de">Verantwortlichkeiten und Ressourcen</title>
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		<title lang="en">Responsibilities for Data Management</title>
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		<title lang="de">Verantwortliche für das Datenmanagement</title>
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		<order>1</order>
		<help lang="en">Outline the roles and responsibilities for data management  / stewardship activities for example data capture, metadata production, data quality, storage and backup, data archiving, and data sharing. Name responsible individual(s) where possible.

For collaborative projects, explain the co-ordination of data management responsibilities across partners.

Indicate who is responsible for implementing the data management plan (DMP), and for ensuring it is reviewed and, if necessary, revised? Consider regular updates of the DMP.</help>
		<text lang="en">Who will be responsible for data management?</text>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Beschreiben Sie die unterschiedlichen Rollen und Verantwortlichkeiten im Bereich Datenmanagement. Zum Beispiel für Datenerhebung, Erstellung der Metadaten, Datenqualität, Speicherung und Backup, Archivierung und Teilen der Daten. Benennen Sie, wo immer möglich, die entsprechenden Personen.

Bei Kollaborationen gehen Sie auch auf die übergreifende Koordination des Datenmanagements und die Projektkoordinatoren ein.

Wer ist für die Erstellung, Anpassung und Umsetzung des Datenmanagementplans (DMP) zuständig? Beachten Sie, dass der DMP bei Änderungen auf den neuesten Stand gebracht werden soll.</help>
		<text lang="de">Wer ist für das Datenmanagement im Projekt zuständig?</text>
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		<title lang="en">Resources</title>
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		<title lang="de">Ressourcen</title>
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		<is_collection>False</is_collection>
		<order>1</order>
		<help lang="en">Explain how the necessary resources (for example time) to prepare the data for sharing / preservation (data curation) have been costed in. Carefully consider and justify any resources needed to deliver the data. These may include storage costs, hardware, staff time, costs of preparing data for deposit, and repository charges.

Indicate whether additional resources will be needed to prepare data for deposit or to meet any charges from data repositories. If yes, explain how much is needed and how such costs will be covered.</help>
		<text lang="en">What resources (for example financial and time) will be dedicated to data management and ensuring that data will be FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Re-usable)?</text>
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		<help lang="de">FAIRness meint hier die Aufbereitung der Daten und vor allem Metdaten, um diese Findable, Accessible, Interoperable und Re-usable (FAIR) zu machen.

Erklären Sie, wie die notwendigen Ressourcen (etwa Zeit oder Geld) für die Aufbereitung der Daten zur Langzeitsicherung und zur Publikation (Datenkuratierung) kalkuliert wurden. Gehen Sie darauf ein und begründen Sie, warum entsprechede Ressourcen benötigt werden. Hierunter fallen unter anderem Speicherkosten, Hardware und die Arbeitszeit, die nötig ist, um die Daten FAIR zu machen.

Gehen Sie auch darauf ein, ob weitere Ressourcen für das Repositorium benötigt werden (zur weiteren Aufbreitung der Daten oder für die Gebühren des Respositoriums). Falls dem so ist: Wie viel ist notwendig und wie können die Kosten getragen werden?</help>
		<text lang="de">Welche Ressourcen (Personalmittel und Gelder) werden für das Datenmanagement und um die FAIRness der Daten sicherzustellen, eingesetzt?</text>
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