DFG-Checkliste.xml

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		<title lang="en">DFG checklist</title>
		<help lang="en">Catalog according to the DFG checklist of December 21, 2021</help>
		<title lang="de">DFG-Checkliste</title>
		<help lang="de">Katalog entsprechend der DFG-Checkliste vom 21.12.2021</help>
		<title lang="fr">Check-list de la DFG</title>
		<help lang="fr">Catalogue correspondant à la check-list de la DFG du 21/12/2021</help>
		<title lang="it">Lista di controllo della DFG</title>
		<help lang="it">Catalogo corrispondente alla lista di controllo della DFG del 21/12/2021</help>
		<title lang="es">Lista de control de la DFG</title>
		<help lang="es">Catálogo correspondiente a la lista de control de la DFG del 21/12/2021</help>
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		<title lang="en">Data description</title>
		<title lang="de">Datenbeschreibung</title>
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		<is_collection>True</is_collection>
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		<title lang="en">Contentwise data description</title>
		<help lang="en">&lt;u&gt;General notes:&lt;/u&gt; This catalog is the checklist published by the DFG, supplemented by help texts, option sets with suggested texts and further information. The DFG checklist must be taken into account when submitting an application and when completing the project and is intended to help you to structure your data management. If you have any questions, please contact the central research data management team at your institution.

The following questions are intended to describe the datasets that are created and/or used in the project. The definition of a data set is an important conceptual decision that must be made individually for each undertaking or project. Choose a logical unit of your research data as the data set, for which the same information regarding methodology, technology, accessibility, etc. applies.

The division into data sets helps to assess the value of the data with regard to potential subsequent use and later archiving. Since all questions have to be answered for each individual data set, an overly fine-grained structure does not make sense.</help>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<title lang="de">Inhaltliche Datenbeschreibung</title>
		<help lang="de">&lt;u&gt;Allgemeine Hinweise:&lt;/u&gt; Der vorliegende Fragenkatalog ist die von der DFG herausgegebene Checkliste ergänzt um Hilfetexte, Auswahllisten mit Textvorschlägen und weiterführende Hinweise. Die DFG-Checkliste muss bei Antragstellung sowie bei Projektabschluss berücksichtigt werden und soll Ihnen helfen, Ihr Datenmanagement zu strukturieren. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an das zentrale Forschungsdatenmanagement-Team ihrer Einrichtung.

&lt;u&gt;Strukturierung in Datensätze:&lt;/u&gt; Wählen Sie als Datensatz eine logische Einheit Ihrer Forschungsdaten, für die gleiche Angaben bezüglich Methodik, Technik, Zugänglichkeit, usw. gelten. Zum Beispiel verschiedene Arten der Datenerhebung (Modalitäten), oder ob es sich um gemessene, simulierte oder analysierte Daten handelt. Die folgenden Fragen werden für jeden Datensatz beantwortet.

Die Einteilung in Datensätze hilft, den Wert der Daten hinsichtlich der potentiellen Nachnutzung und einer späteren Archivierung einschätzen zu können. Da alle Fragen für jeden einzelnen Datensatz beantwortet werden müssen, ist eine allzu feingranulare Struktur nicht sinnvoll.</help>
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	</questionset>
	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/data_description/data_content/ds_newData">
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		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/creation_methods"/>
		<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/data_description/data_content"/>
		<is_collection>True</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>1</order>
		<help lang="en">This information is relevant for all types of data in order to be able to understand their genesis.

The way in which data are generated in your project depends on the disciplines involved - for example, it can be 3D modelling, the synthesis of a molecule, self-developed software, an online quantitative survey, etc.

Please select the methodology used to generate the data.</help>
		<text lang="en">How does your project generate new data?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Diese Informationen sind für alle Arten von Daten relevant, um deren Genese nachvollziehen zu können.

Die Art und Weise, wie Daten in Ihrem Projekt entstehen, hängt von den beteiligten Disziplinen ab – beispielsweise kann es sich um eine 3D-Modellierung, die Synthese eines Moleküls, eine selbst entwickelte Software, eine quantitative Online-Befragung, usw. handeln.

Bitte wählen Sie aus, mit welcher Methodik die Daten generiert werden.</help>
		<text lang="de">Auf welche Weise entstehen neue Daten?</text>
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	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/data_description/data_content/ds_reuse">
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		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/origin"/>
		<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/data_description/data_content"/>
		<is_collection>False</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>2</order>
		<help lang="en">This refers to your own data from previous projects as well as to publicly or commercially available data. Re-using other scientists' data should also be mentioned here. If data are used that aren't generated by the project, please state the context from which the data originates, preferably as a citable source (e.g. via a DOI). Otherwise, it is advisable to indicate that no suitable data are available based on your own research.

&lt;details&gt;
&lt;summary style="color:blue; cursor:pointer;"&gt;Explanation:&lt;/summary&gt;

Some data can in principle be recreated at any time. Examples of this are scientific experiment data or digital copies of analog objects (as long as the originals are not lost). The effort and costs for this can of course be quite considerable. With regard to the question of the need for long-term archiving at a later date, the effort involved in creating a new document should be weighed against the effort involved in long-term archiving.

Other data, on the other hand, cannot be collected again per se. This is the case, for example, with any kind of episodic observation, be it social science or natural science, as these depict a specific phenomenon at a specific point in time and/or place and are therefore usually not repeatable. Their value for subsequent use by others as well as the loss of long-term archiving that has not taken place or has failed is incomparably higher than that of reproducible data.
&lt;/details&gt;</help>
		<text lang="en">Are existing data reused?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Hier sind sowohl eigene Daten aus vorherigen Projekten als auch öffentlich oder kommerziell verfügbare Daten gemeint. Auch die Nachnutzung von Daten anderer Forschender sollte hier erwähnt werden. Falls Daten verwendet werden, die nicht im Rahmen dieses Projekts entstehen, geben Sie den Kontext an, aus dem die Daten stammen, möglichst als zitierfähige Quelle (z. B. über eine DOI). Ansonsten empfiehlt sich ein Hinweis, dass nach eigener Recherche keine geeigneten Daten zur Verfügung stehen.

&lt;details&gt;
&lt;summary style="color:blue; cursor:pointer;"&gt;Erläuterung:&lt;/summary&gt;
Manche Daten können im Prinzip jederzeit neu erstellt werden. Beispiele hierfür sind etwa naturwissenschaftliche Experimentdaten oder auch Digitalisate analoger Objekte (solange die Originale vorhanden sind). Der Aufwand und die Kosten hierfür können durchaus beträchtlich sein. Im Hinblick auf die Frage der Notwendigkeit einer späteren Archivierung sollte in diesen Fällen der Aufwand einer erneuten Erstellung gegen den Aufwand der Archivierung abgewogen werden.

Andere Daten wiederum lassen sich per se nicht erneut erheben. Dies ist etwa bei jeglicher Art von episodischer Beobachtungen der Fall, da diese ein bestimmtes Phänomen an einem bestimmten Zeitpunkt und/oder Ort abbilden und somit i. d. R. nicht wiederholbar sind. Ihr Wert für die Nachnutzung durch andere wie auch der Verlust bei einer nicht erfolgten oder misslungenen Archivierung ist ungleich höher als bei reproduzierbaren Daten.
&lt;/details&gt;</help>
		<text lang="de">Werden existierende Daten wiederverwendet?</text>
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	<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/data_description/technical_description">
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		<title lang="en">Technical Data Description</title>
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		<title lang="de">Technische Datenbeschreibung</title>
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	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/data_description/technical_description/ds_format">
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		<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/data_description/technical_description"/>
		<is_collection>True</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>0</order>
		<help lang="en">For choosing data formats, you should also consider consequences for collaborative data use, archival and later re-use. It is recommended to use formats that are standardized, open and non-proprietary as well as common in general or in the specific community.</help>
		<text lang="en">Which data types in terms of data formats (e.g. image data, text data or measurement data) arise in your project?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Bei der Wahl des Datenformats sollten auch die Konsequenzen für die kollaborative Nutzung, die Archivierung sowie die Nachnutzung beachtet werden. Es empfiehlt sich, möglichst standardisierte, offene und nicht-proprietäre und allgemein bzw. in der spezifischen Community verbreitete Formate zu nutzen.</help>
		<text lang="de">Welche Datentypen, im Sinne von Datenformaten (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt?</text>
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	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/data_description/technical_description/ds_usage_how">
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		<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/data_description/technical_description"/>
		<is_collection>False</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>1</order>
		<help lang="en">Please briefly describe how the data are evaluated, for example: mathematical calculations used, aggregations, preprocessing, references to other data sets, software used, etc.</help>
		<text lang="en">In what way is the data processed in your project?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Bitte beschreiben Sie kurz, wie die Daten zum Beispiel ausgewertet werden: verwendete mathematische Berechnungen, Aggregationen, Preprocessing, Referenzen zu anderen Datensätzen, benutzte Software, etc.</help>
		<text lang="de">Auf welche Weise werden die Daten in Ihrem Projekt weiterverarbeitet?</text>
		<default_text lang="de"/>
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		<value_type>text</value_type>
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	</question>
	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/data_description/technical_description/ds_size">
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		<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/data_description/technical_description"/>
		<is_collection>False</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>2</order>
		<help lang="en">Please also state the unit of measurement, e.g. "10GB".</help>
		<text lang="en">What is the anticipated data volume?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Geben Sie bitte außerdem die Maßeinheit an, z. B. "10 GB".</help>
		<text lang="de">Welches Datenvolumen ist für den Datensatz zu erwarten?</text>
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	<section dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/doku_quality">
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		<order>1</order>
		<title lang="en">Documentation and data quality</title>
		<title lang="de">Dokumentation und Datenqualität</title>
	</section>
	<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/doku_quality/dokumentation">
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		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
		<section dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/doku_quality"/>
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		<is_collection>True</is_collection>
		<order>0</order>
		<title lang="en">Documentation</title>
		<help lang="en"/>
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		<title lang="de">Dokumentation</title>
		<help lang="de"/>
		<verbose_name lang="de"/>
		<verbose_name_plural lang="de"/>
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	</questionset>
	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/doku_quality/dokumentation/dokumentation_standard">
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		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/metadata/standards"/>
		<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/doku_quality/dokumentation"/>
		<is_collection>True</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>0</order>
		<help lang="en">Also indicate the metadata standard (description system) if it is already clear which one shall be used, e.g. because the data repository you have chosen specifies one or you are bound to a subject-specific metadata standard. An example of a generic metadata schema for data is the &lt;i&gt;&lt;a href="https://schema.datacite.org/" target="_blank"&gt;Datacite schema&lt;/a&gt;&lt;/i&gt;.</help>
		<text lang="en">What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of existing standards for metadata or documentation, or ontologies)?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Geben Sie auch den Metadatenstandard (Beschreibungssystem) an, wenn bereits klar ist, welcher verwendet werden soll, z. B. weil das von Ihnen ausgewählte Daten-Repositorium einen solchen vorgibt oder Sie an einen fachspezifischen Metadatenstandard gebunden sind. Ein Beispiel für ein allgemeines Metadatenschema für Daten ist das &lt;i&gt;&lt;a href="https://schema.datacite.org/" target="_blank"&gt;Datacite-Schema&lt;/a&gt;&lt;/i&gt;.</help>
		<text lang="de">Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?</text>
		<default_text lang="de"/>
		<verbose_name lang="de"/>
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	</question>
	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/doku_quality/dokumentation/data_usage">
		<uri_prefix>https://rdmorganiser.github.io/terms</uri_prefix>
		<key>data_usage</key>
		<path>DFG-Checkliste/doku_quality/dokumentation/data_usage</path>
		<dc:comment/>
		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/usage_technology"/>
		<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/doku_quality/dokumentation"/>
		<is_collection>True</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>1</order>
		<help lang="en">In order to be able to reuse data, in addition to the data itself, the software, if applicable (measuring) devices etc. and knowledge of special procedures for use are required.

Since usage can vary depending on the discipline, either discuss with your colleagues or contact the &lt;i&gt;&lt;a href="https://www.nfdi.de/consortia/?lang=en" target="_blank"&gt;NFDI consortium&lt;/a&gt;&lt;/i&gt; for your discipline if you don't know exactly what is needed.

&lt;details&gt;
&lt;summary style="color:blue; cursor:pointer;"&gt;Read more...&lt;/summary&gt;
As for data formats: the more standardized, open and established methods and tools are, the easier it is usually to reuse data.

The establishment of standards for methods, use of software, collection of research data and description of research results is an essential prerequisite for the comparability and transferability of research results.
&lt;/details&gt;</help>
		<text lang="en">What digital methods and tools (e.g. software) are required to use the data?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Um Daten nachnutzen zu können, werden neben den Daten selbst auch die Software, ggf. (Mess-)Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur Nutzung benötigt.

Da die Nutzung je nach Disziplin unterschiedlich sein kann, tauschen Sie sich entweder mit Ihren Kolleg*innen aus, oder wenden Sie sich an das in Ihrer Disziplin arbeitende &lt;i&gt;&lt;a href="https://www.nfdi.de/konsortien/" target="_blank"&gt;NFDI-Konsortium&lt;/a&gt;&lt;/i&gt;, wenn Sie nicht genau wissen, was nötig ist.

&lt;details&gt;
&lt;summary style="color:blue; cursor:pointer;"&gt;Weiterlesen...&lt;/summary&gt;

Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist i. d. R. eine Nachnutzung möglich.

Die Etablierung von Standards bei Methoden, bei der Anwendung von Software, der Erhebung von Forschungsdaten sowie der Beschreibung von Forschungsergebnissen bildet eine wesentliche Voraussetzung für die Vergleichbarkeit und Übertragbarkeit von Forschungsergebnissen.
&lt;/details&gt;</help>
		<text lang="de">Welche digitalen Methoden und Werkzeuge (z. B. Software) sind zur Nutzung der Daten erforderlich?</text>
		<default_text lang="de"/>
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		<verbose_name_plural lang="de"/>
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	</question>
	<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/doku_quality/data_quality">
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		<path>DFG-Checkliste/doku_quality/data_quality</path>
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		<section dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/doku_quality"/>
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		<is_collection>True</is_collection>
		<order>1</order>
		<title lang="en">Data Quality</title>
		<help lang="en"/>
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		<title lang="de">Datenqualität</title>
		<help lang="de"/>
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	</questionset>
	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/doku_quality/data_quality/data_high_quality">
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		<path>DFG-Checkliste/doku_quality/data_quality/data_high_quality</path>
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		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/quality_assurance"/>
		<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/doku_quality/data_quality"/>
		<is_collection>True</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>0</order>
		<help lang="en">Depending on the discipline, the quality of the data can be ensured by various measures</help>
		<text lang="en">What measures are being adopted to ensure high data quality?</text>
		<default_text lang="en"/>
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		<help lang="de">Die Qualität der Daten kann je nach Fachdisziplin durch verschiedene Maßnahmen gesichert werden</help>
		<text lang="de">Welche Maßnahmen werden getroffen, um eine hohe Qualität der Daten zu gewährleisten?</text>
		<default_text lang="de"/>
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		</optionsets>
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	</question>
	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/doku_quality/data_quality/quality_control">
		<uri_prefix>https://rdmorganiser.github.io/terms</uri_prefix>
		<key>quality_control</key>
		<path>DFG-Checkliste/doku_quality/data_quality/quality_control</path>
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		<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/doku_quality/data_quality"/>
		<is_collection>True</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>1</order>
		<help lang="en">Quality controls can be carried out in different ways. They can be heavily dependent on your discipline and your structures at the institute or in the project.

It is important that the quality control is independent of the measures taken for quality assurance and refers to the product "data".</help>
		<text lang="en">Are quality controls foreseen and if so, how do they operate?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Qualitätskontrollen können auf unterschiedlichen Wegen erfolgen. Sie können stark abhängig von Ihrer Disziplin und Ihren Strukturen am Institut oder im Projekt sein.

Wichtig ist, dass die Qualitätskontrolle unabhängig von den getroffenen Maßnahmen ist und sich auf das Produkt „Daten“ bezieht.</help>
		<text lang="de">Sind Qualitätskontrollen vorgesehen und wenn ja, auf welche Weise?</text>
		<default_text lang="de"/>
		<verbose_name lang="de"/>
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	</question>
	<section dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/storage_backup">
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		<key>storage_backup</key>
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		<order>2</order>
		<title lang="en">Storage and technical protection measures during the project</title>
		<title lang="de">Speicherung und technische Sicherung während des Projektverlaufs</title>
	</section>
	<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/storage_backup/data_storage">
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		<order>0</order>
		<title lang="en">Data storage during the project</title>
		<help lang="en"/>
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		<title lang="de">Datenspeicherung während des Projekts</title>
		<help lang="de"/>
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	</questionset>
	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/storage_backup/data_storage/data_storage_how">
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		<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/storage_backup/data_storage"/>
		<is_collection>True</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>0</order>
		<help lang="en">Please note that depending on the storage location, your data are not automatically backed up. You can find out advantages and disadvantages of storage media at &lt;i&gt;&lt;a href="https://www.forschungsdaten.info/themen/speichern-und-rechnen/datenspeicherung-und-die-lebensdauer-von-datentraegern/" target="_blank"&gt;www.forschungsdaten.info&lt;/a&gt;&lt;/i&gt;.

The DFG expects here a description of the infrastructure you use for data storage and backup. In particular, describe the use of storage and backup infrastructure offered centrally at your institution or justify your use of local or (subject)-specific solutions.</help>
		<text lang="en">How are data stored and secured during the project duration?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Beachten Sie, dass je nach Speicherort Ihre Daten nicht automatisch gesichert sind. Welche Speichermedien welche Vor- und Nachteile haben, können Sie auf &lt;i&gt;&lt;a href="https://www.forschungsdaten.info/themen/speichern-und-rechnen/datenspeicherung-und-die-lebensdauer-von-datentraegern/" target="_blank"&gt;www.forschungsdaten.info&lt;/a&gt;&lt;/i&gt; nachlesen.

Die DFG möchte hier eine Beschreibung der von Ihnen zur Datenspeicherung und Sicherung verwendeten Infrastruktur. Gehen Sie insbesondere auf die Nutzung von zentral an Ihrer Einrichtung angebotener Speicher- und Backup- Infrastruktur ein oder begründen Sie Ihre lokalen oder (fach-)spezifischen Lösungen.</help>
		<text lang="de">Auf welche Weise werden die Daten während der Projektlaufzeit gespeichert und gesichert?</text>
		<default_text lang="de"/>
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	<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/storage_backup/data_backup">
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		<is_collection>True</is_collection>
		<order>1</order>
		<title lang="en">Technical data archiving during the project</title>
		<help lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<title lang="de">Technische Datensicherung während des Projekts</title>
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	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/storage_backup/data_backup/sensitive_data_security">
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		<is_collection>False</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>0</order>
		<help lang="en">Sensitive data can appear in different contexts, e.g. personal data or data that arise in economic cooperation projects or licensed data.

If you have any questions about personal data and its security, please contact your institution's local data protection officer. In the case of economic cooperation projects, the access and usage rights are usually recorded in the non-disclosure agreements, while the usage conditions for data are recorded in license agreements.</help>
		<text lang="en">What is in place to address security of sensitive data during the project (access and use controls)?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Sensible Daten können in verschiedenen Kontexten auftreten, z. B. personenbezogene Daten oder Daten, die in wirtschaftlichen Kooperationsprojekten entstehen oder auch lizenzierte Daten.

Bei Fragen zu personenbezogenen Daten und deren Sicherheit wenden Sie sich bitte an die lokalen Datenschutzbeauftragten Ihrer Einrichtung. Bei wirtschaftlichen Kooperationsprojekten sind die Zugriffs- und Nutzungsrechte in der Regel in den Geheimhaltungserklärungen festgehalten, die Nutzungsbedingungen von Daten sind ansonsten oft in Lizenzen definiert.</help>
		<text lang="de">Wie wird die Sicherheit sensibler Daten während der Projektlaufzeit gewährleistet (Zugriffs- und Nutzungsverwaltung)?</text>
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	</question>
	<section dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/rights">
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		<title lang="en">Legal obligations and conditions</title>
		<title lang="de">Rechtliche Verpflichtungen und Rahmenbedingungen</title>
	</section>
	<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/rights/publication_restrictions">
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		<title lang="en">Publication restrictions</title>
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		<title lang="de">Beschränkungen bei der Veröffentlichung</title>
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	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/rights/publication_restrictions/publication_limitations">
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		<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/rights/publication_restrictions"/>
		<is_collection>True</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>0</order>
		<help lang="en">There are reasons that preclude a (direct) publication of the data. These can be, for example, the protection of personal data or the commercial or industrial use of the data.

Please keep in mind that it may be possible to publish the data after a certain blocking or embargo period and that you can also prepare this publication now. If you have any questions, speak to your institution's research data management team.</help>
		<text lang="en">Do you anticipate any implications or restrictions regarding subsequent publication or accessibility?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Es gibt Gründe, die gegen eine (direkte) Veröffentlichung der Daten sprechen können. Diese können beispielsweise der Schutz personenbezogener Daten oder die kommerzielle oder industrielle Verwertung der Daten sein.

Bedenken Sie bitte, dass ggf. nach einer gewissen Sperr- oder Embargofrist eine Publikation der Daten möglich ist und Sie diese Publikation auch jetzt schon vorbereiten können. Bei Fragen sprechen Sie dazu mit dem Forschungsdatenmanagement-Team Ihrer Einrichtung.</help>
		<text lang="de">Sind Auswirkungen oder Einschränkungen in Bezug auf die spätere Veröffentlichung bzw. Zugänglichkeit zu erwarten?</text>
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	</question>
	<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/rights/scientific_specifics">
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		<title lang="en">Scientific specifics</title>
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		<title lang="de">Wissenschaftliche Besonderheiten</title>
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	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/rights/scientific_specifics/scientific_standards">
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		<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/rights/scientific_specifics"/>
		<is_collection>True</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>0</order>
		<help lang="en">In addition to general scientific codes, there can also be discipline-specific codes. If you do not know these, find out more from suitable NFDI consortia or professional associations. The &lt;i&gt;&lt;a href="https://wissenschaftliche-integritaet.de/" target="_blank"&gt;DFG page on academic integrity&lt;/a&gt;&lt;/i&gt; also provides information. Here you will find references to laws, &lt;a href="https://www.dfg.de/en/research_funding/principles_dfg_funding/research_data/recommendations/index.html" target="_blank"&gt;subject-specific comments on the guidelines&lt;/a&gt;&lt;/i&gt; and explanations as well as case studies.</help>
		<text lang="en">Are there any significant research codes or professional standards to be taken into account?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Neben allgemeinen wissenschaftlichen Kodizes kann es auch fachwissenschaftliche Kodizes geben. Falls Ihnen diese nicht bekannt sind, informieren Sie sich bei passenden NFDI-Konsortien oder Fachvereinigungen. Aufschluss gibt auch die Seite der &lt;i&gt;&lt;a href="https://wissenschaftliche-integritaet.de/" target="_blank"&gt;DFG zur wissenschaftlichen Integrität&lt;/a&gt;&lt;/i&gt;. Hier finden Sie Verweise auf Gesetze, &lt;a href="https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/forschungsdaten/empfehlungen/index.html" target="_blank"&gt;fachspezifische Kommentierungen der Leitlinien&lt;/a&gt;&lt;/i&gt; und Erläuterungen sowie Fallbeispiele.</help>
		<text lang="de">Existieren wichtige wissenschaftliche Kodizes bzw. fachliche Normen, die Berücksichtigung finden sollten?</text>
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	<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/rights/legal_restrictions">
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		<order>2</order>
		<title lang="en">Legal Restrictions</title>
		<help lang="en"/>
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		<title lang="de">Rechtliche Einschränkungen</title>
		<help lang="de"/>
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	</questionset>
	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/rights/legal_restrictions/legal_aspects_2">
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		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/legal_aspects/ipr"/>
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		<is_collection>False</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>0</order>
		<help lang="en">The various legal aspects must be taken into account for each data set. Whether your data are subject to copyright protection depends, among other things, on the threshold of originality. Information on this can be found e.g. in the &lt;i&gt;Information sheet on copyright protection of research data&lt;/i&gt; under &lt;i&gt;Copyright and licensing for research data&lt;/i&gt; (&lt;a href="https://zenodo.org/record/5243232" target= "_blank"&gt;https://zenodo.org/record/5243232&lt;/a&gt;).</help>
		<text lang="en">How are aspects of use and copyright law as well as ownership issues considered?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Für jeden Datensatz gilt es die verschiedenen rechtlichen Aspekte zu berücksichtigen. Ob Ihre Daten dem urheberrechtlichen Schutz unterliegen, hängt unter anderem von der Schöpfungshöhe ab. Informationen hierzu finden Sie z. B. in dem &lt;i&gt;Merkblatt zum urheberrechtlichen Schutz von Forschungsdaten&lt;/i&gt; unter &lt;i&gt;Urheberrecht und Lizenzierung bei Forschungsdaten&lt;/i&gt; (&lt;a href="https://zenodo.org/record/5243232" target="_blank"&gt;https://zenodo.org/record/5243232&lt;/a&gt;).</help>
		<text lang="de">Auf welche Weise werden nutzungs- und urheberrechtliche Aspekte sowie Eigentumsfragen berücksichtigt?</text>
		<default_text lang="de"/>
		<verbose_name lang="de"/>
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	</question>
	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/rights/legal_restrictions/legal_aspects">
		<uri_prefix>https://rdmorganiser.github.io/terms</uri_prefix>
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		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/legal_aspects"/>
		<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/rights/legal_restrictions"/>
		<is_collection>False</is_collection>
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		<order>1</order>
		<help lang="en">For example: Does the legal situation in different countries have to be taken into account? Does every employee have the same access rights?</help>
		<text lang="en">Which further legal specifics apply to the handling of research data in your project?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Zu nennen wäre beispielsweise: Muss die rechtliche Situation verschiedener Länder beachtet werden? Haben alle Mitarbeitenden die gleichen Zugriffsrechte?</help>
		<text lang="de">Welche weiteren rechtlichen Besonderheiten bestehen im Zusammenhang mit dem Umgang mit Forschungsdaten in Ihrem Projekt?</text>
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	</question>
	<section dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/exchange_access">
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		<catalog dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste"/>
		<order>4</order>
		<title lang="en">Data exchange and long-term data accessibility</title>
		<title lang="de">Datenaustausch und dauerhafte Zugänglichkeit der Daten</title>
	</section>
	<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/exchange_access/reuse">
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		<is_collection>True</is_collection>
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		<title lang="en">Reuse</title>
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		<title lang="de">Nachnutzung</title>
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	</questionset>
	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/exchange_access/reuse/reuse_context">
		<uri_prefix>https://rdmorganiser.github.io/terms</uri_prefix>
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		<is_collection>True</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>0</order>
		<help lang="en">Please consider whether your data can be reused. The reusability of data does not mean its publication, but e.g. the value of the data for follow-up projects, new collaborations, etc. In the evaluation, it can also play a role whether data can be generated again.

This is the case for digital versions of analogue objects (if the originals are still available), generally but often with great effort also for experiments in natural sciences. Such data do not necessarily have to be preserved. On the other hand, any time-related data - time series, episodic events such as earthquakes, also social science surveys - are not repeatable unique observations.</help>
		<text lang="en">Are these data suitable for subsequent use in other contexts?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Bitte wägen Sie ab, ob Ihre Daten nachgenutzt werden können. Nachnutzbarkeit von Daten meint nicht deren Publikation, sondern z. B. den Wert der Daten für Folgeprojekte, neue Kooperationen o. ä. Bei der Bewertung kann auch eine Rolle spielen, ob Daten erneut generiert werden können.

Das ist der Fall bei Digitalisaten analoger Objekte (falls die Originale noch vorhanden sind), generell aber oft mit großem Aufwand auch bei naturwissenschaftlichen Experimenten. Derartige Daten müssen nicht zwingend bewahrt werden. Jegliche zeitgebundene Daten - Zeitreihen, episodische Ereignisse wie z. B. Erdbeben, auch sozialwissenschaftliche Umfragen - sind dagegen nicht wiederholbare, einmalige Beobachtungen.</help>
		<text lang="de">Bieten sich diese Daten für die Nachnutzung in anderen Kontexten an?</text>
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	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/exchange_access/reuse/reuse_criteria">
		<uri_prefix>https://rdmorganiser.github.io/terms</uri_prefix>
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		<path>DFG-Checkliste/exchange_access/reuse/reuse_criteria</path>
		<dc:comment/>
		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/preservation/selection_criteria"/>
		<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/exchange_access/reuse"/>
		<is_collection>True</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>1</order>
		<help lang="en"/>
		<text lang="en">Which criteria are used to select research data to make them available for subsequent use by others?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de"/>
		<text lang="de">Nach welchen Kriterien wird dieser Datensatz ausgewählt, um diesen für die Nachnutzung durch andere zur Verfügung zu stellen?</text>
		<default_text lang="de"/>
		<verbose_name lang="de"/>
		<verbose_name_plural lang="de"/>
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			<optionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/options/dfg_preservation_motivation_options"/>
		</optionsets>
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	</question>
	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/exchange_access/reuse/reuse_when">
		<uri_prefix>https://rdmorganiser.github.io/terms</uri_prefix>
		<key>reuse_when</key>
		<path>DFG-Checkliste/exchange_access/reuse/reuse_when</path>
		<dc:comment/>
		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/data_publication_date"/>
		<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/exchange_access/reuse"/>
		<is_collection>False</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>2</order>
		<help lang="en">Accordingly to the &lt;i&gt;&lt;a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf" target="_blank"&gt;DFG Guidelines for Research Data Management&lt;/a &gt;&lt;/i&gt;, research data should be made available as soon as possible and ideally according to the &lt;i&gt;&lt;a href="https://force11.org/info/guiding-principles-for-findable-accessible-interoperable-and-re-usable-data-publishing-version-b1-0/" target="_blank"&gt;FAIR principles&lt;/a&gt;&lt;/i&gt;.

The importance of data publication is underscored once again by the
&lt;i&gt;&lt;a href="https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/providing-public-access-to-research-results/" target="_blank"&gt;Guideline 13 of the Code of Good Scientific Practice&lt;/a &gt;&lt;/i&gt;. Discipline-specific practices are pointed out here.

&lt;details&gt;
&lt;summary style="color:blue; cursor:pointer;"&gt;Recommended repositories&lt;/summary&gt;

For the publication of research data, it is recommended to use subject-specific repositories. Recommended directories are &lt;i&gt;&lt;a href="https://www.re3data.org/" target="_blank"&gt;re3data.org&lt;/a&gt;&lt;/i&gt; and &lt;i&gt;&lt;a href="https://fairsharing.org/" target="_blank"&gt;FAIRsharing.org&lt;/a&gt;&lt;/i&gt;.

If no suitable subject-specific repository exists, inquire whether your facility operates an institutional repository. Another alternative would be &lt;i&gt;&lt;a href="https://zenodo.org/" target="_blank"&gt;Zenodo&lt;/a&gt;&lt;/i&gt;.
&lt;/details&gt;</help>
		<text lang="en">When are the research data available for use by third parties?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Den &lt;i&gt;&lt;a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf" target="_blank"&gt;DFG–Leitlinien zum Forschungsdatenmanagement&lt;/a&gt;&lt;/i&gt; entsprechend sollten Forschungsdaten wenn möglich zeitnah verfügbar gemacht werden und folgen dabei im besten Fall den &lt;i&gt;&lt;a href="https://force11.org/info/guiding-principles-for-findable-accessible-interoperable-and-re-usable-data-publishing-version-b1-0/" target="_blank"&gt;FAIR-Prinzipien&lt;/a&gt;&lt;/i&gt;.

Die Bedeutung der Datenpublikation wird noch einmal unterstrichen durch die
&lt;i&gt;&lt;a href="https://wissenschaftliche-integritaet.de/kodex/herstellung-von-offentlichem-zugang-zu-forschungsergebnissen/" target="_blank"&gt;Leitlinie 13 des Kodex zur Guten Wissenschaftlichen Praxis&lt;/a&gt;&lt;/i&gt;. Hier wird auf die disziplinspezifischen Gepflogenheiten hingewiesen.

&lt;details&gt;
&lt;summary style="color:blue; cursor:pointer;"&gt;Empfohlene Repositorien&lt;/summary&gt;

Für die Publikation von Forschungsdaten wird empfohlen, bevorzugt fachspezifische Repositorien zu nutzen. Empfehlenswerte Verzeichnisse sind dafür &lt;i&gt;&lt;a href="https://www.re3data.org/" target="_blank"&gt;re3data.org&lt;/a&gt;&lt;/i&gt; und &lt;i&gt;&lt;a href="https://fairsharing.org/" target="_blank"&gt;FAIRsharing.org&lt;/a&gt;&lt;/i&gt;.

Falls kein geeignetes fachspezifisches Repositorium existiert, erkundigen Sie sich, ob Ihre Einrichtung ein institutionelles Repositorium betreibt. Eine weitere Alternative wäre &lt;i&gt;&lt;a href="https://zenodo.org/" target="_blank"&gt;Zenodo&lt;/a&gt;&lt;/i&gt;.
&lt;/details&gt;</help>
		<text lang="de">Wann ist dieser Datensatz für Dritte nutzbar?</text>
		<default_text lang="de"/>
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			<optionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/options/dfg_using_when"/>
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	</question>
	<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/exchange_access/archiving">
		<uri_prefix>https://rdmorganiser.github.io/terms</uri_prefix>
		<key>archiving</key>
		<path>DFG-Checkliste/exchange_access/archiving</path>
		<dc:comment/>
		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
		<section dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/exchange_access"/>
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		<is_collection>True</is_collection>
		<order>1</order>
		<title lang="en">Archival</title>
		<help lang="en"/>
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		<title lang="de">Archivierung</title>
		<help lang="de"/>
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	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/exchange_access/archiving/archiving_infrastructure">
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		<path>DFG-Checkliste/exchange_access/archiving/archiving_infrastructure</path>
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		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/preservation/repository"/>
		<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/exchange_access/archiving"/>
		<is_collection>True</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>1</order>
		<help lang="en">In accordance with good scientific practice, research data must generally be stored for 10 years (see the &lt;i&gt;&lt;a href="https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/archiving/" target=" _blank"&gt;Guideline 17&lt;/a&gt;&lt;/i&gt; of the Code of Good Scientific Practice).

In order for the data to remain available and findable, they must also be curated beyond the project. If you archive the data in a data center or repository, the responsibility is usually assumed by the operator. Please check or clarify the responsibilities in advance. Archiving includes metadata, documentation and any relevant code/software.</help>
		<text lang="en">Are you planning to archive your data in a suitable infrastructure? How and where?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Entsprechend der Guten wissenschaftlichen Praxis müssen Forschungsdaten in der Regel für 10 Jahre aufbewahrt werden (vgl. Sie hierzu die &lt;i&gt;&lt;a href="https://wissenschaftliche-integritaet.de/kodex/archivierung/" target="_blank"&gt;Leitlinie 17&lt;/a&gt;&lt;/i&gt; des Kodex zur Guten Wissenschaftlichen Praxis).

Damit die Daten verfügbar und auffindbar bleiben, müssen diese auch über das Projekt hinaus gepflegt werden. Archivieren Sie die Daten in einem Datenzentrum oder -repositorium, wird die Verantwortung in der Regel von den Betreibenden übernommen. Bitte prüfen bzw. klären Sie vorab die Verantwortlichkeiten. Die Archivierung schließt Metadaten, Dokumentationen und ggf. relevanten Code / Software mit ein.</help>
		<text lang="de">Planen Sie die Archivierung Ihrer Daten in einer geeigneten Infrastruktur? Wie und wo?</text>
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	</question>
	<section dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/responsibilities">
		<uri_prefix>https://rdmorganiser.github.io/terms</uri_prefix>
		<key>responsibilities</key>
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		<order>5</order>
		<title lang="en">Responsibilities and resources</title>
		<title lang="de">Verantwortlichkeiten und Ressourcen</title>
	</section>
	<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/responsibilities/responsibilities">
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		<title lang="en">Responsibilities</title>
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		<title lang="de">Verantwortlichkeiten</title>
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	</questionset>
	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/responsibilities/responsibilities/datahandling_person">
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		<key>datahandling_person</key>
		<path>DFG-Checkliste/responsibilities/responsibilities/datahandling_person</path>
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		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/support"/>
		<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/responsibilities/responsibilities"/>
		<is_collection>True</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>0</order>
		<help lang="en">We recommend specifying the persons in the following form: title; first name, last Name; ORCID ID (if existing); professional position; institute; contact details; role in the project.</help>
		<text lang="en">Who is responsible for adequate handling of the research data (description of the roles and responsibilities within the project)?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Wir empfehlen die Personen in folgender Form anzugeben: Titel; Vorname, Nachname; ORCID ID (falls vorhanden); berufl. Position; Institut; Kontaktdaten; Rolle im Projekt.</help>
		<text lang="de">Wer ist verantwortlich für den adäquaten Umgang mit den Forschungsdaten (Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Projekts)?</text>
		<default_text lang="de"/>
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	</question>
	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/responsibilities/responsibilities/data_curate">
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		<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/responsibilities/responsibilities"/>
		<is_collection>True</is_collection>
		<is_optional>False</is_optional>
		<order>1</order>
		<help lang="en">We recommend specifying the persons in the following form: title; first name, last Name; ORCID ID (if existing); professional position; institute; contact details; role in the project.</help>
		<text lang="en">Who is responsible for curating the data after the end of the project?</text>
		<default_text lang="en"/>
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		<help lang="de">Wir empfehlen die Personen in folgender Form anzugeben: Titel; Vorname, Nachname; ORCID ID (falls vorhanden); berufl. Position; Institut; Kontaktdaten; Rolle im Projekt.</help>
		<text lang="de">Wer ist nach Ende der Laufzeit des Projekts für das Kuratieren der Daten verantwortlich?</text>
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	<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/responsibilities/resources">
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		<title lang="en">Resources</title>
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		<title lang="de">Ressourcen</title>
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	<question dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/responsibilities/resources/datahandling_resources">
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		<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/costs/usage/non_personnel"/>
		<questionset dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/questions/DFG-Checkliste/responsibilities/resources"/>
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		<order>0</order>
		<help lang="en">This can involve technical or IT resources as well as expertise that is brought in, for example, by data manager or IT experts.

If necessary, provide more detailed information on the respective items.</help>
		<text lang="en">Which resources (costs, time or other) are required to implement adequate handling of research data within the project?</text>
		<default_text lang="en"/>
		<verbose_name lang="en"/>
		<verbose_name_plural lang="en"/>
		<help lang="de">Es kann sich hierbei sowohl um technische oder IT-Ressourcen handeln als auch um Expertise, die z. B. für das Datenmanagement oder die IT eingebracht wird.

Machen Sie ggf. genauere Angaben zu den jeweiligen Posten.</help>
		<text lang="de">Welche Ressourcen (Kosten, Zeit oder anderes) sind erforderlich, um einen adäquaten Umgang mit Forschungsdaten im Projekt umzusetzen?</text>
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