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Atividades ministradas na Python Brasil 2020

Slides e materiais das Palestras apresentadas na Python Brasil 2020 entre os dias 2 e 6 de novembro de 2020, primeira edição do evento feito de maneira complemente online.

Palestras

2 de novembro de 2020

  • Como você pode ajudar o Debian programando em Python - Antonio Terceiro

  • O Python e o Mercado de Trabalho - Felipe Cabrera Ribeiro dos Santos

  • Protocolos: duck-typing estático FTW - Luciano Ramalho

  • Uma Black Friday sem Catástrofes - Jéssica Pauli de Castro Bonson

  • Como a programação mudou a minha vida - de médica a programadora - Loyanne Repolho

  • Dados categóricos em árvore de decisão utilizando libs Python - Ana Paula da Silva Mendes

  • Empoderamento Intergalático do Radioamadorismo utilizando Python - Danilo de Nadai Sícari

  • Reconhecimento Facial em 5 passos - Giovana Oliveira de Lucca

  • Colocando Modelos de Machine Learning em Produção com o Amazon Sagemaker - Matheus Queiroz

  • Impulsionando sua carreira em tecnologia - Leticia Portella

  • Open3D para Reconstrução 3D em Python - Otavio Gomes

  • Uso de Python para ensino de POO em um curso de Graduação de Sistemas de Informação - Tiago Bacciotti Moreira

  • Automatização da documentação traduzida do Python - Rafael Ferreira Fontenelle

  • É Python isso? - Henrique Gabriel Gularte Pereira

  • FoxDot: fazendo a pista dançar com Python - Diego Moreira Guimarães

  • Reprodutibilidade e Produtização de Modelos Preditivos em Jupyter Notebook - Victor Maricato

  • Empatia, ética, algoritmos e o futuro - Carla Vieira

  • Entregando Infraestrutura Automatizada com Serverlesse Python - William Lino Oliveira

  • WebScraping, Python e Ordem da Câmara dos Vereadores - Gabriela Cavalcante da Silva

3 de novembro de 2020

  • Inovação e Tecnologia na educação: python como objeto de aprendizagem multidisciplinar - Pâmella Araújo Balcaçar

  • Melhorando o desenvolvimento de Machine Learning utilizando MLFlow - Andryw Marques Ramos

  • Qualidade vai além - Molecule - Natalia Raythz

  • Tornando os Jupyter Notebooks mais legíveis para quem não é cientista de dados - Artur Vieira de Sousa

  • Construindo chatbots com Rasa Framework - Daniel Henrique da Silva

  • Estruturas de Dados Probabilísticas - Artur Baruchi

  • Microsserviço: da ideia à nuvem - Leonardo Larsen Rocha

  • Muito além de Bhaskara: Como utilizar Python para ensinar matemática - Jerônimo Medina Madruga

  • FastAPI tão rápido quanto Node? - Alexandre Fernandes dos Santos

  • Introdução à recuperação de informação musical - Giovana Vieira de Morais

  • Micropython na Indústria - Gustavo Voltani von Atzingen

  • Sub-Representação e Invisibilidade Feminina na STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics): uma análise de estereótipos, educação e plataformas de carreira - Salete Silva Farias

  • Ambientes Virtuais, o que são e para que servem? - Maria Fernanda Souza Andrade slides

  • Análise Numérica com Python: O Poder da Linguagem que Conquistou o Coração de Cientistas e Engenheiros - Lis Ramos Barreto de Almeida

  • Ganhando performance no Python com Numba em projetos não científicos - Alejandro Mesias André Nebra Perez

  • Mas não dá pra aprender tudo na internet? Entenda o por que fazer faculdade ainda vale a pena - Igor dos Santos Montagner

  • Django como um detalhe de implementação - Paulo Henrique Silva

  • Interface gráfica para seu script Python com Gtk e o Glade - Michael de Mattos Ortiz

  • Python Aplicado ao Mercado Financeiro - Automação de Investimentos - Pedro Lealdino Filho

4 de novembro de 2020

  • Construindo uma plataforma colaborativa de notícias com Python e código aberto - Érico Andrei

  • Ensino de programação: Como fazer parte da comunidade global The Carpentries? - Mariana Dias Guilardi e Beatriz Milz

  • Ensino Remoto Emergencial de Python - Fernando Masanori

  • Utilizando Dataloaders para melhorar o desempenho das suas queries no GraphQL - Rafael Capaci Pereira

  • Como a Hand Talk torna o mundo mais acessível utilizando Python? - Joab Leite da Silva Neto

  • Human Learning: Por que ensinar e aprender Python? - Mirlla Marques Santana Alves

  • Separando a lógica de extração da lógica de navegação com Scrapy - Victor Paiva Torres

  • Usando RASA Boilerplate para criar um chatbot mais rápido que maratonar senhor dos anéis - Bruna Nayara Moreira Lima

  • Design Patterns, Orientação a Objetos por Fora dos Frameworks - João Sebastião de Oliveira Bueno

  • Essa documentação só falta falar - Escrevendo, revisando e testando (isso mesmo!) documentação para usuários finais - Amanda Fonseca Savluchinske

  • Introdução a automação de processos robóticos com Python - Ronald Rodrigues Farias

  • Tipos de tipos? - Pablo Henrique Aguilar

  • Como submeter uma PEP pra comunidade : - Python - Daniele Nazaré Tavares

  • Desmitificando pipeline de dados com python: o que aprendi em 6 anos. - Robson Luis Monteiro Junior

  • O Python fofoqueiro: Utilizando Spacy e outras bibliotecas Python para ler conteúdos da Internet - Rafael Calixto Ferreira de Araújo

  • Reconhecimento de texto e imagem com Python e CloudFunctions automatizando processos de TV :) - Camilla Martins

  • Como encontrar o Wally utilizando Deep Learning e Python - Arthur Fortes da Costa

  • Deep Learning com Python - Carolina Fernanda da Silva

  • PyBR 2019: o impacto das comunidades na transição de carreira de uma mulher preta e a criação de novas perspectivas - Allana Dabia Cardoso Teixeira de Paula

  • Querido Diário, hoje raspei dados usando... método científico?! - Giulio Carvalho Cavalcante

5 de novembro de 2020

  • Associação Python Brasil (APyB) - Patrick Mazulo e Gustavo Carvalho

  • Como e por que automatizar testes de integração da sua API? - ScanAPI - Daniel Drumond Augusto

  • Iteração: A história secreta - Naomi Ceder

  • Mercado de Trabalho em Dados - rotina de uma analista - Patrícia do Nascimento

  • Transformação Digital da Ouvidoria na pandemia COVID-19 - Bruno Ferreira da Paixão

  • “Pensam que a gente é secretária”: trajetórias femininas em cursos técnicos de informática - Vinicius Hartmann Ferreira

  • Como usamos IA para auxiliar médicos a lerem ECGs - Jessica dos Santos de Oliveira

  • Criando Simetrias Pythônicas - Bernardo Fontes

  • Observabilidade de sistemas distribuídos em Python - Guilherme Vierno

  • Django, kubernetes e deadlocks - qual a solução ? - Bruno Casella

  • O que acontece se juntar Spotify & Python & Data Science - Luis Vinicius Lauriano de França

  • Renda, Python e Covid-19: como avaliar a experiência do cliente e gerar renda durante a pandemia - Maria Fernanda Deveza Leitão

  • Uma proposta para introdução de programação no ensino de engenharias - Fabíola Mariana Aguiar Ribeiro

  • Cara Gente Branca...da TI: - Andreza Rocha

  • Desmistificando o git rebase - André Luiz Girol

  • I know what you heard last summer: utilizando python para entender estilos musicais - Juliany Raiol

  • Scrapy 101: raspando dados na web com Python - Werberth Vinícius Souza Gomes

  • Como sobreviver a um time que fala um idioma que você não é fluente - Ingrid Murielem Sebastiana

  • Débito Técnico: Porque isso vai estragar teu software - Luan Fonseca de Farias

  • Dev, Ops! - Lidiane de Souza Monteiro

  • The black box of the black boxes: Uma introdução a AutoML com Python - José Estevam de Andrade Junior

  • Keynote - Álvaro Justen (Turicas)

6 de novembro de 2020

  • Transmissão de conhecimento dentro da comunidade - Patrícia Morimoto, Eduardo Mendes, Fabrícia Diniz e Fernando Masanori

  • Como Gerenciar Trocas de Contexto em tempo de Pandemia: Um Guia para melhorar a sua saúde mental no trabalho - Nivaldo Gomes da Silva Filho

  • Construindo aplicações orientada a eventos utilizando serverless com Python - Paula Grangeiro

  • Integração Continua com Python - Proposta de Stack - Nilo Ney Coutinho Menezes

  • Lidando com sistemas legados - Ricardo Cappellano

  • Detecção e Reconhecimento de Faces usando Python e DLib - Lucas Grassano Lattari

  • O Uso da Análise do Comportamento para a Melhoria da Qualidade de Vida do Desenvolvedor Python. - Nelson de Campos Nolasco

  • Processamento de Laudos Médicos usando BERT e Hugginface/Pytorch - Walter Silva Martins Filho

  • Software educativo: o que é? como faz? - Débora Karoline Silva de Azevedo

  • Análise de Dados e Forró - Dois amores, duas paixões - Dandara Maria Costa de Sousa

  • Driblando Redes Neurais: uma introdução a ataques adversários - David Pierre Alves

  • Ecossistemas de Colaboração: O que podemos dizer sobre as colaborações em redes sociais a partir da biologia? - Guilherme Viegas de Faria

  • Utilizando Análise de Sentimentos para identificar comportamentos de consumo nas redes sociais - Sarah Tuyani Araújo Soares

  • Keynote - Ana Paula Gomes

7 de novembro de 2020

  • Criando um simples sistema de recomendação para e-commerce - Cesar Augusto Bruschetta

  • Programação para seu projeto de Machine Learning - Ricardo Manhães Savii

  • Criando seu próprio bot no telegram (do zero!) usando Flask - Débora Atanes Buss

  • Desenhando e se divertindo com Python - Alexandre B A Villares e Bernardo Fontes

  • Python e Load Balancer - Natalia Raythz

  • Uma introdução ao Python Científico: NumPy, SciPy e Matplotlib - Melissa Weber Mendonça

  • Criando Aplicações com Python e OpenCV 4 - Lucas Grassano Lattari

  • Desenvolvendo pyspark localmente com Docker - Raissa Bergamini

  • Estrutura de Dados é ❤️ - Fernando Masanori

  • Mapas interativos para a agricultura em Python - Nayane Jaqueline Costa Maia

8 de novembro de 2020

  • Criação de jogo retrô com Python e Pygame - João Sebastião de Oliveira Bueno

  • ETL em python: trabalhando com dados abertos no mundo real - Matheus Batista Silva

  • From zero to hero: Chegue sem saber nada de chatbot e faça um que fala mais que minha vó na fila da lotérica - Bruna Nayara Moreira Lima

  • Machine Learning: a pythonic introduction - André Luiz Figueiredo de Castro

  • Testes de Integração de APIs com Django - Rafael Souza da Silva

  • Criando seu primeiro jogo com Python e PyGame - João Paulo Carvalho

  • Criando uma aplicação de dados com Streamlit e deployando a mesma com Heroku - Arthur Henrique Dell' Antonia

  • Redes Neurais com PyTorch - Camila Laranjeira

  • Simplificando criar telas para desktop em tkinter com o PAGE - Alejandro Mesias

  • Xarray, estruturas para dados multidimensionais - Felipe Nornberg Schuch