AttributeError: 'ResNet' object has no attribute 'extract_features' #39
Comments
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@vaerdu 请问您是在什么环境下运行的？ Python和PyTorch 版本分别是多少啊 |
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您好，用的python3.7 torch1.6 已经调试好了，谢谢大佬的回复。
At 2021-10-14 17:19:45, "yuguangtongxing" ***@***.***> wrote:
@vaerdu 请问您是在什么环境下运行的？ Python和PyTorch 版本分别是多少啊
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请问，place365 调试过吗发自我的华为手机-------- 原始邮件 --------发件人： vaerdu ***@***.***>日期： 2021年10月19日周二 16:54收件人： lxztju/pytorch_classification ***@***.***>抄送： yuguangtongxing ***@***.***>, Comment ***@***.***>主 题： Re: [lxztju/pytorch_classification] AttributeError: 'ResNet' object has no attribute 'extract_features' (#39)
您好，用的python3.7 torch1.6 已经调试好了，谢谢大佬的回复。
At 2021-10-14 17:19:45, "yuguangtongxing" ***@***.***> wrote:
@vaerdu 请问您是在什么环境下运行的？ Python和PyTorch 版本分别是多少啊
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请问是如何解决的呢，我也遇到了同样的问题 |
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请问是怎么解决这个问题的呀~ |
请问您解决了吗？ |
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好像是import方式不对，要么就直接把要导入的文件添加到环境里，百度可以搜一搜解决办法
在 2021-12-29 22:26:47，"KeqingWu" ***@***.***> 写道：
请问是如何解决的呢，我也遇到了同样的问题
请问您解决了吗？
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好的，谢谢您~ |
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你好，我直接用train.py进行训练，将网络改成resnet50，,但是得出来的效果并不好，只有50%的准确率，请问是哪里出问题了吗 |
我也是，呜呼，这个怎么解决呀 |
我后面没有用作者的train代码了，用了自己的代码去训练resnet网络，效果还可以，这样只要模型的输出通道是一样的，不影响后续的工作 |
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那你有没有遇到这里提到的ModuleAttributeError: 'ResNet' object has no attribute 'extract_features'这个问题呀，你是怎么解决的呀 |
有的，这个是因为作者没有写resnet模型中提取某一层特征的extract_features函数，他只写了提取efficientnet特征的extract_features函数，所以你需要在cnn_ml将out = model.extract_features(img)这部分的代码换成你自己的特征提取的函数，这个可以上网搜一下，有很多教你怎么提取网络中某一层特征的方法，如果你找不到的话，我也可以提供给你 |
你可以提供给我一下吗，谢谢 |
https://blog.csdn.net/qq_34611579/article/details/88411232 |
具体只要改一下你要哪一层的特征就行了，还有这个代码可以直接放在cnn_ml.py中 |
谢谢您 |
不客气，相互学习，相互促进 |
请问怎么确定自己用的模型是resnet呀，我的报错一样，但是我是mobilenetv2 |
这个需要把你模型的网络输出来看一下 |
这个我知道了，请问是直接把forward（self,x）放到cnn_ml.py中吗，然后out=model.extract_features（img）这句要怎么改呀 |
我上传了这部分的代码，https://github.com/LifeIsBright-heihei/cnn-SVM.git |
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你好，请问一下，我按照您的代码测试了之后出现这个错误，您可以帮我解答一下吗？
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "lxztju/pytorch_classification" ***@***.***>;
发送时间: 2022年5月16日(星期一) 上午10:24
***@***.***>;
***@***.******@***.***>;
主题: Re: [lxztju/pytorch_classification] AttributeError: 'ResNet' object has no attribute 'extract_features' (#39)
那你有没有遇到这里提到的ModuleAttributeError: 'ResNet' object has no attribute 'extract_features'这个问题呀，你是怎么解决的呀
有的，这个是因为作者没有写resnet模型中提取某一层特征的extract_features函数，他只写了提取efficientnet特征的extract_features函数，所以你需要在cnn_ml将out = model.extract_features(img)这部分的代码换成你自己的特征提取的函数，这个可以上网搜一下，有很多教你怎么提取网络中某一层特征的方法，如果你找不到的话，我也可以提供给你
你可以提供给我一下吗，谢谢
具体只要改一下你要哪一层的特征就行了，还有这个代码可以直接放在cnn_ml.py中
谢谢您
不客气，相互学习，相互促进
请问怎么确定自己用的模型是resnet呀，我的报错一样，但是我是mobilenetv2
这个需要把你模型的网络输出来看一下
这个我知道了，请问是直接把forward（self,x）放到cnn_ml.py中吗，然后out=model.extract_features（img）这句要怎么改呀
我上传了这部分的代码，https://github.com/LifeIsBright-heihei/cnn-SVM.git
有需要的话可以看看
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太感谢你了，我的问题已经解决啦！
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "lxztju/pytorch_classification" ***@***.***>;
发送时间: 2022年5月16日(星期一) 上午10:24
***@***.***>;
***@***.******@***.***>;
主题: Re: [lxztju/pytorch_classification] AttributeError: 'ResNet' object has no attribute 'extract_features' (#39)
那你有没有遇到这里提到的ModuleAttributeError: 'ResNet' object has no attribute 'extract_features'这个问题呀，你是怎么解决的呀
有的，这个是因为作者没有写resnet模型中提取某一层特征的extract_features函数，他只写了提取efficientnet特征的extract_features函数，所以你需要在cnn_ml将out = model.extract_features(img)这部分的代码换成你自己的特征提取的函数，这个可以上网搜一下，有很多教你怎么提取网络中某一层特征的方法，如果你找不到的话，我也可以提供给你
你可以提供给我一下吗，谢谢
具体只要改一下你要哪一层的特征就行了，还有这个代码可以直接放在cnn_ml.py中
谢谢您
不客气，相互学习，相互促进
请问怎么确定自己用的模型是resnet呀，我的报错一样，但是我是mobilenetv2
这个需要把你模型的网络输出来看一下
这个我知道了，请问是直接把forward（self,x）放到cnn_ml.py中吗，然后out=model.extract_features（img）这句要怎么改呀
我上传了这部分的代码，https://github.com/LifeIsBright-heihei/cnn-SVM.git
有需要的话可以看看
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请问V1版本能评估吗 |
我使用resnet101网络模型，train和predict都可以正常运行，但运行cnn_ml出错了，大佬可以解答下吗？
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