Autoras: @leportella @jtemporal
Numpy, Pandas, Matplotlib... os módulos de análise de dados são inúmeros! E suas potencialidades também! Vamos mostrar como ler planilhas, separar dados, criar gráficos e fazer uma série de análises usando um pouquinho de cada método. O objetivo deste tutorial é ter uma ideia de por onde começar a analisar dados!
Duração: 4h
Configurações de ambiente: Python3, Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Jupyter Notebook (ou Anaconda que cobre todos os anteriores)
Pré-requisitos: conhecimento mínimo da linguagem (loops, condicionais, variáveis, etc)
Idioma: Português
- Noções básicas do Jupyter Notebook
- Ler e trabalhar com planilhas csv
- Separação de dados
- Análises estatísticas básicas (média, moda, mediana, desvio padrão...)
- Trabalhando com dados inexistentes (substituição de dados, NaN, interpolação linear)
- Desenvolvimento de gráficos (histograma, análise no tempo, gráficos com dois eixos...)
Dentro da pasta web temos páginas HTML para cada um dos notebooks. Então para fácil visualização não interativa você pode usar apenas o seu navegador favorito e ler o conteúdo dos notebooks sem precisar do Jupyter.
