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챗봇

  • 간단하게 만든 Seq2Seq 모델을 이용하여 챗봇을 만들어봅니다.
  • 소설 어린왕자에서 어린왕자와 여우의 25번의 대화가 포함되어 있습니다.
  • 위 대화로 간단히 학습시킨 모델이 있어 채팅해보기를 바로 사용해볼 수 있습니다. (data/chat.log 를 봐주세요)
  • Seq2Seq 모델 자체는 크게 변경하지 않았으며, 모델을 이용하기 위해 단어 임베딩을 만들고, 이를 이용하는 전처리/후처리 코드가 많이 추가되었습니다.

사용방법

기본적으로 다음 데이터를 사용합니다. config.py 파일에서 추가 옵션들을 확인해보세요.

  • data/chat.log : 대화 데이터
  • data/chat.voc : 어휘 데이터

채팅해보기

python chat.py

학습시키기

python train.py --train

학습된 모델이 있으면 새로 생성하지 않고 추가학습을 합니다.

다음과 같이 텐서보드를 통해 cost 를 확인할 수 있습니다.

tensorboard --logdir=./logs

테스트 해 보기

모델이 작동하는지만 봅니다. 정확도는 신뢰할 수 없습니다.

python train.py --test

어휘 데이터 생성하기

토크나이저를 바꿨거나 새로운 데이터를 이용하기를 원하는 경우, 다음과 같은 방법으로 먼저 어휘 데이터를 생성해야 합니다.

기본 토크나이저는 공백과 특수문자로 구분합니다.

python dialog.py --voc_build