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【第8章集成学习】待推导或待解析公式征集+答疑专区 #67
Comments
从(8.28)过渡到(8.31) |
同学您好,(8.29)的式子减去(8.30)的的式子,是等于(h_i(x)-H(x))^2的,也就能得到(8.31)的式子,可以类比回归中的TSS,ESS,RSS(Total,Explain,Residual) |
@Sm1les (8.15)十分感谢!^_^ |
@johnmaster 同学你好,(8.15)是一个定义式来的,对于这种定义式通常只需知道就好,可以不必深究,你是希望我们补充哪方面的内容呢? |
懂了,我自己看了一会,就看明白了。不好意思,打扰你了!不过十分感谢你的回复! |
8.12中为什么f2(x) = ht2(x) = 1啊,怎么推出8.13的啊 |
@ChineseTaoist 这俩的值都属于{-1,+1}。 |
还是不太理解(8.31),为什么只有一半的加权,可以麻烦写一下过程吗 |
@superraincc 其实是都有加权的,只是后面那一项是一个常数,\sum_{i=0}^T wi*E(H|x)=E(H|x) |
啊明白了,谢谢! |
还是不明白,式8.29与8.30相减,a^2-b^2不是=(a-b)(a+b),也就是(H(x)-hi(x))(2f(x)-hi(x)-H(x))吗,跟8.31的形式还是不同吧 |
我认为对l_{exp}(H|D)的解释不对,这个式子就是对x的分布求期望,结果应该是不包含x的。只不过它的最小化可以通过对x逐点最小化来达到。 |
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@demolpc 同学,我觉得这里含了x只是中间的计算式,并不是最终结果 |
@Ye980226 对啊,求期望后l_{exp}(H|D)是一个和x无关的值,但是网页中l_{exp}(H|D)得到的却是和一个具体的x有关。 |
ok,辛苦啦,我已经看懂了,还要加上条件 |
@demolpc 是的,如果H(x),f(x)都确定的话,应该是个确定的式子,但是这里H(x)相当于自变量了,并不确定,所以它后面是对H(x)求了偏导 |
为什么8.12式求期望时ht没有加权重系数呢αt? |
@HAI-U 同学,来迟了,抱歉 ̄□ ̄||你可以8.12上面说了一句话,理想的h_t可以纠正H_{t-1}的全部错误,所以不加权重系数。我认为如果权重系数α_t不随着x的变化而变化是个常数的话,对8.14的式子没有影响。 |
@yanglei-github 事件{f(x)=1}和{f(x)=-1}已经是完备事件组了,求期望是 权重(概率)*值,然后P(f(x)=1|x)是概率,e^(-H(x)f(x))为值,又知道f(x)=1,那么值就是e^(-H(x)),然后把P(f(x)=-1|x)也加上就出现了上述式子 |
请问8.17式中2后面的两个竖线的数学意义是什么呢?没有看到这种表示呢 |
@HAI-U 同学你好,这是指示函数,具体定义参见第1章的公式1.1 |
请问您知道github里create new file那个绿色按钮是灰的没办法按是什么原因吗?
…---原始邮件---
发件人: ":)s"<notifications@github.com>
发送时间: 2019年11月21日(周四) 上午9:14
收件人: "datawhalechina/pumpkin-book"<pumpkin-book@noreply.github.com>;
抄送: "Mention"<mention@noreply.github.com>;"yanglei-github"<792412589@qq.com>;
主题: Re: [datawhalechina/pumpkin-book] 【第8章集成学习】待推导或待解析公式征集+答疑专区 (#67)
@HAI-U 同学你好,这是指示函数,具体定义参见第1章的公式1.1
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@yanglei-github 同学你好,你是想给我们的项目提交相关内容是吗? |
对的。
…---原始邮件---
发件人: ":)s"<notifications@github.com>
发送时间: 2019年12月19日(周四) 凌晨4:58
收件人: "datawhalechina/pumpkin-book"<pumpkin-book@noreply.github.com>;
抄送: "Mention"<mention@noreply.github.com>;"yanglei-github"<792412589@qq.com>;
主题: Re: [datawhalechina/pumpkin-book] 【第8章集成学习】待推导或待解析公式征集+答疑专区 (#67)
@yanglei-github 同学你好,你是想给我们的项目提交相关内容是吗?
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看了好久南瓜书,觉得很有帮助,也想贡献一点力量。
…---原始邮件---
发件人: ":)s"<notifications@github.com>
发送时间: 2019年12月19日(周四) 凌晨4:58
收件人: "datawhalechina/pumpkin-book"<pumpkin-book@noreply.github.com>;
抄送: "Mention"<mention@noreply.github.com>;"yanglei-github"<792412589@qq.com>;
主题: Re: [datawhalechina/pumpkin-book] 【第8章集成学习】待推导或待解析公式征集+答疑专区 (#67)
@yanglei-github 同学你好,你是想给我们的项目提交相关内容是吗?
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@yanglei-github 好的,非常欢迎,我的邮箱是sm1les@qq.com :) |
@yudayuta 你好, e^{-f(x)\alpha_t h_t(x)} = e^{-\alpha_t}e^{f(x)h_t(x)} 注意到f(x) 和 h_t(x) 的取值范围均是{-1, +1} ,因此f(x)h_t(x) 只有两种可能,当f(x) = h_t(x)的时候 f(x)h_t(x) = 1,当f(x) \neq h_t(x) 的时候 f(x)h_t(x) = -1,带入上式即得结果 |
@archwalker 懂了,谢谢! |
南瓜书(8.6)那里,‘因此’的上一行是如何推到‘因此’的下一行的qaq不太明白D(x_i)怎么就没了的? |
您好,这里推导中存在错误,已修正,请查阅。 |
您好,在最新的released版本中:https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book/releases/tag/v1.0.1 有一处错误,在49页的公式8.6的一处推导中,没有求和符号,与https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter8/chapter8 不一致,请您confirm一下,谢谢! |
@yuhuitech 同学你好,pdf是会略微有一点滞后的,累积到一定的错误后我们会更新pdf的 |
好的,谢谢! |
@ZuoGangwei 好的,收到,回头我们统一改掉 |
式8.6推倒过程中涉及到的P(f(xi)=1|xi),这个概率是不是指当xi确定后,他真实标签为1的概率,那也就是说这个概率值是非0即1的? |
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那这样理解,就不是条件概率了呀。按照概率论的规范应该写成P(f(xi)=1 , xi),也就是交事件(抽到xi,且f(xi)=1)的概率才更符合上述理解呀。 |
公式(8.5)到(8.6),式子本来是在对x求期望,结果一步就变出了x已知的条件概率,中间省了很多步吧;还有这里对H(x)求导可能是把H(x)当成一个泛函?这样的具体怎么求导可以说清楚吗 |
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在这里,你可以:
1.评论留下西瓜书第8章你觉得需要补充推导细节或者解析的公式编号,我们看到后会尽快进行补充;
2.评论留下你对南瓜书第8章里相关内容的疑问,我们看到后会尽快进行答疑。
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