Esta Hackathon fue propuesta como un minicurso para el Congreso Uruguayo de Zoología (diciembre 2023), que finalmente no se hizo por razones ajenas a lxs organizadores.
- Organizadores: Florencia Grattarola (responsable), Lucía Rodríguez-Tricot y Juan Manuel Barreneche.
- Dirigido a: interesados/as en el análisis de datos de biodiversidad con conocimiento básico de R.
- Cupo: 20 personas.
- Requisitos: laptop con R y RStudio instalado.
iNaturalist es una de las plataformas digitales globales de ciencia comunitaria más importantes del mundo y NaturalistaUY es nuestro portal nacional en Uruguay. Este taller tiene como objetivo introducir a las personas a la ciencia comunitaria y el uso de la plataforma NaturalistaUY y proporcionar herramientas para el análisis de los datos. Tendrá una parte introductoria sobre la ciencia comunitaria y el uso de los datos derivados de estas plataformas, y una segunda parte práctica en la que primero se mostrará las funcionalidades de NaturalistaUY y herramientas útiles para el análisis de datos, y se cerrará con una hackathon de datos en R que buscará responder algunas preguntas a partir de los datos generados en Uruguay durante la Gran Biobúsqueda del Sur (GBS). Cada grupo hará foco en responder preguntas como:
- ESPECIES: ¿Cuántas especies se registraron? ¿Qué grupos taxonómicos fueron más comunes? ¿Se registraron especies nuevas para Uruguay? y ¿para la plataforma? ¿Se registraron especies amenazadas a nivel local o mundial?
- LOCALIDADES: ¿Cuáles fueron las especies más registradas en cada departamento? ¿Coincide esto con tendencias previas?
- USUARIOS/AS: ¿Cuántas personas se unieron a iNat por este evento? ¿Cuántas especies registró en promedio cada persona?
| Bloque | Actividad | Tiempo estimado |
|---|---|---|
| Introducciones | Presentación de docentes y estudiantes (menti) | 10 minutos |
| Introducción teórica | Datos abiertos, ciencia abierta y ciencia comunitaria. NaturalistaUY, el portal de iNaturalist para Uruguay. ¿Qué es una Hackathon? | 30 minutos |
| Práctica: NaturalistaUY | Cómo explorar datos en la plataforma: Búsquedas por taxones, lugares, proyectos. Cómo descargar datos de la plataforma: Ejemplo Gran Biobúsqueda del Sur (GBS) 2022 | 20 minutos |
| Práctica: R | Análisis de datos en R, con RStudio y tidyverse: Lectura de datos (readr). Generación de tablas de resúmenes de datos (dplyr, knitr) | 30 minutos |
| Bloque | Actividad | Tiempo estimado |
|---|---|---|
| Práctica: R | Continuación: Generación de figuras (ggplot). Visualización de datos espaciales (sf, tmap) | 30 minutos |
| Elección Tema Hackathon | Armado de grupos (3 o 4 personas) y elección de tema (preguntas de investigación) para la Hackathon | 15 minutos |
| Práctica: Hackathon | Inicio de la Hackathon en grupos sobre los datos generados durante la Gran Biobúsqueda del Sur 2023 | 45 minutos |
| Bloque | Actividad | Tiempo estimado |
|---|---|---|
| Práctica: Hackathon | Continuación Hackathon en grupos sobre los datos generados durante la Gran Biobúsqueda del Sur 2023 | 60 minutos |
| Resultados: preparación | Preparación de los resultados de la Hackathon para presentar al resto | 15 minutos |
| Resultados: presentación | Presentación de los resultados de la Hackathon de cada grupo | 30 minutos |
| Cierre | Posibilidad de generar una publicación en el Boletín SZU con los resultados | 15 minutos |
...