/
config.py
52 lines (32 loc) · 1.75 KB
/
config.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
import argparse
def parse_arguments():
parser = argparse.ArgumentParser(description="Train Spatial Transformer Networks using different architectures")
parser.add_argument('--stn_arch', '-stn', dest='STN_ARCH',
action='store', default='CNN', choices=['CNN', 'FCN', 'None'])
parser.add_argument('--classifier_arch', '-clsfr', dest='CLASSIFIER_ARCH',
action='store', default='CNN', choices=['CNN', 'FCN'])
parser.add_argument('--n_epochs', '-ne', dest='N_EPOCHS',
action='store', type=int, default=100)
parser.add_argument('--learning_rate', '-lr', dest='LEARNING_RATE',
action='store', type=float, default=0.001)
parser.add_argument('--reg', '-r', dest='REG',
action='store', default='L2', choices=['None', 'L1', 'L2'])
parser.add_argument('--reg_param', '-beta', dest='BETA',
action='store', type=float, default=1e-3)
parser.add_argument('--use_pretrained', '-pre', dest='PRETRAINED',
action='store', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--model_path', '-model', dest='MODEL_PATH',
action='store', default="./models/")
parser.add_argument('--data_dir', '-data', dest='DATA_DIR',
action='store', default='/home/bhvjain/stn_models/data/')
parser.add_argument('--samples_dir', '-samples', dest='SAMPLES_DIR',
action='store', default='./samples')
parser.add_argument('--logfile', '-lf', dest='LOGFILE',
action='store', default='./logs.txt')
parser.add_argument('--model_save', dest='MODEL_SAVE',
action='store', default='all', choices=['best', 'all'])
parser.add_argument('--gpu_fraction', dest='GPU_FRAC',
action='store', type=float, default=1.0)
args = parser.parse_args()
return args
ARGS = parse_arguments()