如何将一个Tensor在内存中（不要保存到硬盘）序列化成可以通过网络传输的二进制格式？

[kehuo]

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你好飞桨同学，

我的需求，是将一个 paddle.Tensor 序列化成可以在网络中传输的二进制格式数据。

1 我知道 paddle.save 可以将tensor序列化保存到磁盘上，但我们不想耗费保存加载硬盘的时间。
2 我知道 paddle.distributed.send/recv 可以通过分布式机制在2个分布式节点间传输tensor，但它的前提是需要为传输的2个机器建立分布式集群后才能使用，这不符合我们的业务要求。
3 我通过咨询ChatGPT，它告诉我曾经paddle提供过 paddle.fluid.core.create_stream_writer(), 可以将tensor直接在序列化并保留在内存中，无需存在硬盘，但我安装 paddlepaddle-gpu==2.6.0后， 报错 没有该API。我知道 paddle 2.6 把 fluid 改成了 base，但是我尝试调用 paddle.base.core.create_stream_writer() 也没有这个API。

请问有什么办法可以支持我的需求吗？也就是将一个tensor序列化成可以直接在网络中传输的二进制数据，并且保留在内存中，不要保存在硬盘上？

感谢

[kehuo]

how to serialize a tensor object and keep it in memory instead of save to disk?