paddle.vision.ops.yolo_box 当 img_size 为 1 的时候, 输出存在问题?

[liuende501]

将官方示例修改为 randn 输出的随机值包含负数

import paddle

paddle.seed(0)
x = paddle.rand([2, 14, 8, 8]).astype('float32')
img_size = paddle.ones((2, 2)).astype('int32')

boxes, scores = paddle.vision.ops.yolo_box(x,
                                           img_size=img_size,
                                           anchors=[10, 13, 16, 30],
                                           class_num=2,
                                           conf_thresh=0.01,
                                           downsample_ratio=8,
                                           clip_bbox=True,
                                           scale_x_y=1.)
boxes[0][0]

输出 boxes[0][0] 为

Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
       [0., 0., 0., 0.])

但是更换 img_size 不为 1 时,

import paddle

paddle.seed(0)
x = paddle.rand([2, 14, 8, 8]).astype('float32')
img_size = paddle.ones((2, 2)).astype('int32') * 16

boxes, scores = paddle.vision.ops.yolo_box(x,
                                           img_size=img_size,
                                           anchors=[10, 13, 16, 30],
                                           class_num=2,
                                           conf_thresh=0.01,
                                           downsample_ratio=8,
                                           clip_bbox=True,
                                           scale_x_y=1.)
boxes[0][0]

输出 boxes[0][0] 为

Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
       [0.        , 0.        , 2.81166077, 3.47679853])

clip_bbox 在 img_size 为1 时, 是否存在问题, img_size 为 1 时不应该都是 0?