¡Materiales y recursos! 📓

[RodolfoFerro]

En este issue compartiremos algo de material que será de mucha utilidad para el desarrollo de los contenidos del curso, así como algunos recursos que permitan profundizar y explorar un poco más algunos temas.

[RodolfoFerro]

Recurso sobre Pandas 🐼

¡Hola!

Si es de utilidad para algunas personas, este es un post introdutorio a Pandas, de un sitio que me gusta mucho seguir: https://stackabuse.com/python-with-pandas-dataframe-tutorial-with-examples/

Justamente, este post es la conexión directa que nos permite pasar de listas a dataframes. 👌🏼

[RodolfoFerro]

Profundiza tus conocimientos sobre visualización 📊

En este recurso les compartimos una lista con los contenidos del taller "Workshop: Introduction to D3.js": https://observablehq.com/collection/@sxywu/introduction-to-d3-js

D3.js es una biblioteca para JavaScript que es muy utilizada para visualización. Si quieres profundizar en la parte de visualización y volverte pro en el tema, seguro que conocer más sobre D3.js te ayudará bastante.

[RodolfoFerro]

Complemento a Pandas 🐼

Si alguien ha trabajado con DataFrames de Pandas, seguro se ha dado cuenta de que hay momentos en los que los datos y sus columnas no son consistentes respecto al tipo de dato, etc. Para trabajar con ello, les comparto este paquete que se llama Pandera y que permite realizar estas validaciones sobre la data.