欢迎大家进入 *计算机视觉* 的世界！畅所欲言

[Charmve]

目前该电子书仓库还在继续更新中，会逐渐完善章节内容和与之匹配的实战代码。大家有什么问题都可以在这里 == [Discussion] 提出，我会尽量及时回复大家。

目前已更新的篇目我会用超链接的方式在根目录下的 README.md 目录给出，点击可直接访问。

例如，

• 第 17 章 跨界模型 Transformer
  • 17.1 思想和框图
  • 17.2 实现细节
    • 2.1 Encoder
    • 2.2 Decoder
    • 2.3 Self-Attention
    • 2.4 Multi-Headed Attention
    • 2.5 Positional Encoding
  • 17.3 应用任务和结果
    • 3.1 NLP领域
    • 3.2 CV领域
      • 3.2.1 检测DETR
      • 3.2.2 分类ViT
      • 3.2.3 分割SETR
      • 3.2.4 Deformable-DETR
  • 17.4 优点及分析
  • 17.5 缺点及分析
  • 参考文献

由于项目还没完善，鼓励大家优先 Star，如果大家想参与进来，也欢迎大家提 Pull Request。

目前也可以在线阅读电子书了，源码和notebook在主页对应文件夹下。

👉 https://charmve.github.io/computer-vision-in-action

[Charmve]

• 完整的学习文档可以在 主页 看到;
• 完整的L0CV系统架构可以在 L0CV看到;
• 更多精彩好玩的活动可在 L0CV-Universe 找到, 目前主要有 Challenges、Meetup、DemoDay 三个；