Skip to content

Anbani/anbani.js

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

33 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Anbani is a multifunctional toolkit designed for Georgian Alphabet. Main functionalities include text conversion between various Georgian alphabets via anbani.core and random text generation via anbani.lorem.

Installation

To install the package simple grab it from npm

npm install anbani

Initialize package in CommonJS format as follows

const anbani = require('anbani')

Load the module in ESM definition like this

import anbani from "anbani";

You may use it in browser via window global

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/anbani@latest/dist/anbani.js"></script>

To try modern module definition in browsers you may include directly from source. (Notice src directory in URL)

<script type="module">
  import anbani from "https://cdn.jsdelivr.net/npm/anbani@latest/src/anbani.mjs";
  ...
</script>

Structure

Here's the structure of the package with four main modules: core for conversion and interpretation of letters, lorem for random text generation, data for accessing the datasets, and toolkit for bonus features.

Minor features from each module are exposed in $, such as anbani.core.$.* and anbani.lorem.$.*.

anbani
  ├─ core
    ├─ convert [Function]
    ├─ interpret [Function]
    └─ $
       └─ classifyText [Function]
  ├─ lorem
    ├─ sentences [Function]
    ├─ paragraphs [Function]
    ├─ loadWordlist [Function]
    ├─ names [Function]
    └─ $
       ├─ randomFirstName [Function]
       ├─ randomLastName [Function]
       └─ randomWord [Function]
  ├─ toolkit
    ├─ friedman [Function]
    ├─ frequency [Function]
    └─ count [Function]
  └─ data
    ├─ ab
      ├─ mkhedruli [String]
      ├─ asomtavruli [String]
      ├─ nuskhuri [String]
      └─ mtavruli [String]
    ├─ keys [Array]
    └─ lorem
        ├─ firstNames [Array]
        ├─ lastNames [Array]
        └─ words [Array]

Usage

Conversion

anbani.core.convert supports all of the Georgian unicameral and bicameral alphabets for conversion listed bellow and even more. Note that you may use Georgian and Latin letters to pass parameters. It's just a less headache.

// convert(TEXT, FROM, TO)

anbani.core.convert("ანბანი", "მხედრული", "ასომთავრული")
// 'ႠႬႡႠႬႨ'

anbani.core.convert("ანბანი", "mkhedruli", "ნუსხური")
// 'ⴀⴌⴁⴀⴌⴈ'

Georgian also has bicameral styles of the alphabet. If you first hear about that now, check out this article. Generally, automatic capitalization occurs at the beginning of the sentence. However, you can also append the letter with ' symbol in order to capitalize the word during conversion. This trick also works at anbani.ge as well. Here's an example

anbani.core.convert("ა'ნბანი", "მხედრული", "შანიძისეული")
// 'Ⴀნბანი'

anbani.core.convert("ი'ყო ა'რაბეთს რ'ოსტევან", "mkhedruli", "shanidziseuli")
// 'Ⴈყო Ⴀრაბეთს Ⴐოსტევან'

Here are all of the conversions supported. Note that you may convert to any of these types but not all of them are supported to be converted from. In other words, you can only convert from Mkhedruli, Asomtavruli, Nuskhuri, Mtavruli, and Qwerty, since there is no 1-to-1 relation amongst others.

word sentence
names ქანანრაეთანუნლასინ დონანვინინთან ანღანმანანშინენნარენბანენლასინ ქანანრაეთანვინენლასთანან წილმანინნარდონანნარინან
mkhedruli ქართული დავით აღმაშენებელი ქართველთა წმინდანია
mtavruli ᲥᲐᲠᲗᲣᲚᲘ ᲓᲐᲕᲘᲗ ᲐᲦᲛᲐᲨᲔᲜᲔᲑᲔᲚᲘ ᲥᲐᲠᲗᲕᲔᲚᲗᲐ ᲬᲛᲘᲜᲓᲐᲜᲘᲐ
asomtavruli ႵႠႰႧႳႪႨ ႣႠႥႨႧ ႠႶႫႠႸႤႬႤႡႤႪႨ ႵႠႰႧႥႤႪႧႠ ႼႫႨႬႣႠႬႨႠ
khutsuri Ⴕⴀⴐⴇⴓⴊⴈ Ⴃⴀⴅⴈⴇ ⴀⴖⴋⴀⴘⴄⴌⴄⴁⴄⴊⴈ ⴕⴀⴐⴇⴅⴄⴊⴇⴀ ⴜⴋⴈⴌⴃⴀⴌⴈⴀ
shanidziseuli Ⴕართული Ⴃავით აღმაშენებელი ქართველთა წმინდანია
tfileliseuli Ქართული Დავით აღმაშენებელი ქართველთა წმინდანია
anbanismtavruli ႵᲐᲠᲗᲣᲚᲘ ႣᲐᲕᲘᲗ ᲐᲦᲛᲐᲨᲔᲜᲔᲑᲔᲚᲘ ᲥᲐᲠᲗᲕᲔᲚᲗᲐ ᲬᲛᲘᲜᲓᲐᲜᲘᲐ
nuskhuri ⴕⴀⴐⴇⴓⴊⴈ ⴃⴀⴅⴈⴇ ⴀⴖⴋⴀⴘⴄⴌⴄⴁⴄⴊⴈ ⴕⴀⴐⴇⴅⴄⴊⴇⴀ ⴜⴋⴈⴌⴃⴀⴌⴈⴀ
homoglyph ⴕⴢᦝᦎ᧗ⴝ‎ᦵ ᕦⴢᧆ‎ᦵᦎ ⴢⴜⴋⴢ𑇤၅চ၅ձ၅ⴝ‎ᦵ ⴕⴢᦝᦎᧆ၅ⴝᦎⴢ წⴋ‎ᦵচᕦⴢচ‎ᦵⴢ
phonetic kʰɑrtʰuli dɑvitʰ ɑʁmɑʃɛnɛbɛli kʰɑrtʰvɛltʰɑ t͡sʼmindɑniɑ
common qartuli davit aghmashenebeli qartvelta tsmindania
cyrillic картули давит агмашенебели картвелта тцминданиа
greek καρτουλη νταβητ αγμασͱενεμπελη καρτβελτα τσμηνντανηα
armenian քառթուլի դավիթ աղմաշէնէբէլի քառթվէլթա ծմինդանիա
iso_9984 k'art'uli davit' aḡmašenebeli k'art'velt'a cmindania
national kartuli davit aghmashenebeli kartvelta ts'mindania
bgn k'art'uli davit' aghmashenebeli k'art'velt'a tsmindania
titus kartuli davit aġmašenebeli kartvelta c̣mindania
qwerty qarTuli daviT aRmaSenebeli qarTvelTa wmindania
numeric 600110094003010 416109 17004019005505253010 60011009653091 40004010504150101

If you are wondering what Georgian alphabets look like, or what's the difference between all these latinizations here's the table for that as well. Note: if you are not seeing Mtavruli, that's because it was recently added to Unicode and rollout will probably take a while. You can grab DejaVu fonts that support Mtavruli already.

names ან ბან გან დონ ენ ვინ ზენ თან ინ კან ლას მან ნარ ონ პარ ჟან რაე სან ტარ უნ ფარ ქან ღან ყარ შინ ჩინ ცან ძილ წილ ჭარ ხან ჯან ჰაე ეჲ ჲე ჳე ჴარ ჰოე ჶი ჷნ ჸინ გან ამოტრიალებული აინ ამოტრიალებული გამყოფი ნარ მოდიფიკატორი აენ სიმაგრის ნიშანი ლაბიალიზაციის ნიშანი ა-უმლაუტი ა-მაკრონი ა-მაკრონ-უმლაუტი ე-მაკრონი ი-მაკრონი ო-უმლაუტი ო-მაკრონი ო-მაკრონ-უმლაუტი უ-უმლაუტი უ-მაკრონი უ-მაკრონ-უმლაუტი უ-ბრჯგუ ჷნ-მაკრონი
mkhedruli ა̈ ა̄ ა̄̈ ე̄ ი̄ ო̈ ო̄ ო̄̈ უ̈ უ̄ უ̄̈ უ̂ ჷ̄
mtavruli Ჿ
asomtavruli
nuskhuri
homoglyph ձ ‎ᦵ கு 𑇤
phonetic ɑ b g d ɛ v z i k' l m n ɔ p' ʒ r s t' u ʁ q' ʃ t͡ʃ t͡s d͡z t͡sʼ t͡ʃʼ χ d͡ʒ h j w f ə ʔ ɢ ʕ ◌̃ ə
common a b g d e v z t i k l m n o p zh r s t u f q gh y sh ch c dz ts tch x j h e i ui x hoi f oa h gh rgh oa
cyrillic а б г д е в з т и к л м н о п ж р с т у ф к г к ш ч ц дз тц тч х дж х е й уй х хо ф оа х г рг оа
greek α μπ γγ ντ ε β ζ τ η κ λ μ ν ο π ζͱ ρ σ τ ου ψ κ γ κͱ σͱ τσ τσ δζ τσ τσͱ γχ τζ ͱ ε ι υι κχ ͱοι φ οα ͱ γ ργ οα
armenian ա բ գ դ է վ զ թ ի կ լ մ ն օ պ ժ ռ ս տ ու փ ք ղ կհ շ չ ց ձ ծ ճ խ ջ հ է ի ուի խ հօի ֆ ը հ ղ ռղ ը
iso_9984 a b g d e v z t' i k l m n o p ž r s t u p' k' q š č' c' j c č x ǰ h ē y w ẖ' ō f
national a b g d e v z t i k' l m n o p' zh r s t' u p k gh q' sh ch ts dz ts' ch' kh j h
bgn a b g d e v z t' i k l m n o p zh r s t u p' k' gh q sh ch' ts' dz ts ch kh j h ey j q'
titus a b g d e v z t i l m n o ž r s u p k ġ š č c ӡ č̣ x ǯ h ē y w q ō
qwerty a b g d e v z T i k l m n o p J r s t u f q R y S C c Z w W x j h E I V X H F D Y G L > N < { }
numeric 1 2 3 4 5 6 7 9 10 20 30 40 50 70 80 90 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 2000 3000 4000 5000 6000 8000 9000 8 60 400 7000 10000

Interpretation

Apart from straightforward conversion, the package also supports interpretation capabilities via anbani.core.interpret, which automagically detects the language of the text and converts to desired to parameter script.

// function interpret(TEXT, TO)

anbani.core.interpret("iyo arabeTs rostevan mefe RmrTisagan sviani", "mkhedruli")
// 'იყო არაბეთს როსტევან მეფე ღმრთისაგან სვიანი'

Random text generation

anbani.lorem supports random text and names generation in Georgian via anbani.lorem.sentences, anbani.lorem.paragraphs, and anbani.lorem.names. Unlike other packages, anbani.lorem utilizes wordlists generated using Neural Networks CHAR-RNN by Andrej Karpathy that represents truly fake Georgian words with all the statistics preserved. The network was trained on Georgian epic "The Knight with the Panther Skin" (ვეფხისტყაოსანი) and the names of Georgian poets and writers. Corresponding repo will be forthcoming.

Here's an example for name generation:

anbani.lorem.names(3)
// ['დამერ გაშვითელი', 'სიბო ყორთელია', 'გიმოლ ვაწოშვილი']

Here's an example for sentence generation:

// function sentences(WORD_COUNT)

anbani.lorem.sentences(10)
// 'მოეხვიდეს სიტირენ გიშიხარნი. წეითო გამიზრიან, ჰქონთავისთან გემრუფენ, უკრთებოდემნი მესმანცა მყივნე.'

Here's an example for paragraph generation:

// function paragraphs(
//    WORD_COUNT_PER_PARAGRAPH, 
//    PARAGRAPH_COUNT, 
//    NEWLINE_CHAR="\n\n"
// )

anbani.lorem.paragraphs(20,3)

განდევანგაა მოეხვიდეს შემოვსჭვრეტით ჰქონთავისთან, დავეჯარენა მეგრეცა. ტატრესტინი. შემოვსჭვრეტით გაუზადა ალვითანი გამიშვშეს მუკამდის შემოხანა, მოვლოცთა მესმანცა შემოხანა შემწოვლისა გასჩვადეთ, დაბითქის სათინესნი.

მყივნენ, დავათქვენო განაზანდა მართალიპი სიპყრო ჰქონთავისთან. სიტირენ, წახსილთა, აქამდსაგებენ მოაგხება მივისცა გამიშვშეს, მტემურსა მოცადია მტემურსა ტატრესტინი, გიშვილა. იციცოდა წეითო, მყივნე.

სიპყრო, მშვენოდენო მივისცა უკრთებოდემნი სამატა მოასეხეს ტირსლით სიპყრო? გამიშვშეს სევნა! მართალიპი ვიმცე. უგანდეგო აქამდსაგებენ მიხსენით მზლოს მეგრეცა მტემურსა მითხროს მამდიჰხლეა.'

Note that none of the words generated occur in the training dataset (the poem), but rather are built to mimic underlying constructs of the language. This makes the text feel fully Georgian while actually meaning nothing (which is good, since you don't need to worry about awkward permutation that might ever occur).

Alternatively, you can load up your own wordlist if you want.

anbani.lorem.loadWordlist(["კაპიკი", "გაკაპიკებულა", "საკაპიკეში", "ჩაკაპიკებულა"])

anbani.lorem.sentences(7)
// 'გაკაპიკებულა კაპიკი ჩაკაპიკებულა კაპიკი! გაკაპიკებულა ჩაკაპიკებულა საკაპიკეში.'

Toolkit

As some bonus features, you can calculate letter frequency of the text and Friedman score (coincidence index).

var text = "იყო არაბეთს როსტევან მეფე ღმრთისაგან სვიანი"

anbani.toolkit.friedman(text)
// 0.06116642958748222

anbani.toolkit.frequency(text)
/*
{ 
  'ი': 0.09302325581395349,
  'ყ': 0.023255813953488372,  
  'ო': 0.046511627906976744,  
  'ა': 0.13953488372093023,  
  'რ': 0.06976744186046512,  
  'ბ': 0.023255813953488372,  
  'ე': 0.09302325581395349,                                 
  'თ': 0.046511627906976744,  
  'ს': 0.09302325581395349,  
  'ტ': 0.023255813953488372,
  'ვ': 0.046511627906976744,  
  'ნ': 0.06976744186046512,  
  'მ': 0.046511627906976744,
  'ფ': 0.023255813953488372,  
  'ღ': 0.023255813953488372,  
  'გ': 0.023255813953488372 
}
*/

RunKit

Here's a RunKit note for the package https://npm.runkit.com/anbani

const anbani = require("anbani")

// Core module
console.log( anbani.core.convert("ქართული ანბანი", "მხედრული", "შანიძისეული") )
console.log( anbani.core.interpret("vefxistyaosani", "asomtavruli") )

// Lorem module
console.log( anbani.lorem.sentences(7) ) // param: number of words in total
console.log( anbani.lorem.paragraphs(10, 2) ) // params: number of words per paragraph, number of paragraphs
anbani.lorem.loadWordlist(["ანი", "ბანი"]) // load custom dataset
console.log( anbani.lorem.sentences(7) )
console.log( anbani.lorem.names(3) ) // param: number of names

// Working with texts
var text = `რომელმან შექმნა სამყარო ძალითა მით ძლიერითა,
ზეგარდმო არსნი სულითა ყვნა ზეცით მონაბერითა,
ჩვენ, კაცთა, მოგვცა ქვეყანა, გვაქვს უთვალავი ფერითა,
მისგან არს ყოვლი ხელმწიფე სახითა მის მიერითა.`
console.log(`Friedman score: ${anbani.toolkit.friedman(text)}`)

var converted = anbani.core.convert(text, "mkhedruli", "khutsuri")
console.log(`The given text is in '${anbani.core.$.classifyText(converted)}' style`)

What else

The code is under MIT license, freely distributed for anyone who wants to use it (just don't forget to mention the source).

Pull requests and collabs are most welcome!

Cheers,
George anbani.ge