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人工智能 - 往期存档 - 码农周刊

本项目是《码农周刊》往期存档 & 读者圈子专属邮件周报。

码农周刊简介｜读者圈子专属邮件周报｜往期存档

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简介

• 码农周刊是一份专为广大程序员、编程爱好者们打造的 IT 技术周刊。每周发送。
• 2013 年 9 月 12 日创刊至今，已发送 300 多期，订阅用户超 20 万
• 专业、简单、有用，是我们一直坚持的办刊宗旨。一路走来，我们见证了不少订阅用户从编程新手进阶成了高级程序员、架构师、CTO……
• 2020 年 4 月，为了给用户提供更优质的服务，我们推出了「码农周刊VIP会员」服务。

读者圈子专属邮件周报

• Vol.090 凯文·凯利70岁生日的103条人生建议
• Vol.089 疫情之中，写给大家的34句话
• Vol.088 如何记住所学的东西？

往期存档

• 程序设计
• 人工智能
• 编程语言
• 工具资料
• 编程之外

人工智能

• 机器学习入门 21 讲
• 浅谈 DDoS 攻防对抗中的 AI 实践
• 一文读懂图注意力模型：Graph Attention
• 谈谈几种算法岗的区别和体验
• 算法工程师的数学基础：微积分之微分
• 机器学习入门 21 讲
• 面向程序员的深度学习
• 让 AI “读懂” 短视频，爱奇艺内容标签技术解析
• NLP 系列课（二）：词向量 Word Vectors
• Self-Supervised Learning 入门介绍
• 一代传奇 SIFT 算法专利到期
• Manjaro 计算机视觉开发环境配置
• [译] 高效的文本生成方法：LaserTagger 现已开源
• 基于 SOC 机器学习检测平台的时间序列建模：可疑登录检测
• [译] LSTM 之父发文：2010-2020，我眼中的深度学习十年简史
• 广告行业中那些趣事（五）：BERT 实战多标签标注模型
• 元学习与自然语言处理
• 双 DNN 排序模型：在线知识蒸馏在爱奇艺推荐的实践
• 理解循环网络及其在移动端的趣味应用：AI 诗人
• 智能设计 v3.0
• 智能配送系统的运筹优化实战
• 何时能懂你的心：图卷积神经网络 (GCN)
• 高效神经网络设计（一）
• 数学的公理化及抽象化
• [译] 机器学习的 3 大学习资源
• 经典机器学习系列之集成学习
• 机器学习在二进制代码相似性分析中的应用
• 深度强化学习中实验环境：开源平台框架汇总
• 自然场景人脸检测技术实践
• TensorFlow.js 微信小程序插件开始支持模型缓存
• 人工智能伦理学的一知半解
• 在云计算和 AI 时代，公司用于 IT 现代化的 8 大技术
• 一站式机器学习平台建设实践
• 经典机器学习系列之：决策树详解
• [译] 如何使用深度学习模型构建推荐系统？
• PyTorch 实现经典分类网络
• 深度学习在花椒直播中的应用：排序算法篇
• 一文读懂 ANN
• [译] ​专为初学者设计：最小的神经网络
• 使用 PyTorch 简单实现图像分割网络 FCN
• 你必须掌握的 Python 数据分析工具之 Numpy
• 回顾近几年深度学习的发展
• 微软开源自动机器学习工具 NNI 概览及新功能详解
• [译] 60 分钟入门深度学习工具：PyTorch
• 智能威胁检测：基于 Spark 的 SOC 机器学习检测平台
• 2020 前端智能化趋势：TensorFlow.js 生态
• 手把手教你开发人工智能微信小程序（三）：加载数据
• 人工智能在网络安全领域的四大应用场景
• [译] 什么？70 位顶尖测试工程师被 AI 击败
• 天猫精灵萌宠大机密：这款算法让十亿只猫都惊呆了
• 深度学习的 JavaScript 基础：矩阵和向量的表示
• 利用 AutoML 的功能构建和部署 TensorFlow.js 模型
• GBDT/XGBoost 常见问题
• 机器与人类视觉能力的差距（三）
• MaskConnect：探究网络结构搜索中的 Module 间更好的连接
• 把自然语言文本转换为向量
• 人工智能在银行电信企业中的应用
• 贝叶斯网络之父 Judea Pearl 力荐、LeCun 点赞，这篇长论文全面解读机器学习中的因果关系
• 全球技术宏观趋势：云、机器学习与其他
• [译] ​机器学习和敏捷，命中注定？天生一对？
• 浅谈机器学习原理及机器学习平台
• 深度学习的 JavaScript 基础：从浏览器中提取数据
• 模块化深度学习的递归原型
• 王坚终于坐不住了，关于 AI 我们都想错了
• 不确定世界的模型
• 广告场景中的机器学习应用
• 深度学习的 JavaScript 基础：从 callbacks 到 sync/await
• 基于 TensorFlow.js 的迁移学习图像分类器
• NLP 实战之基于 TFIDF 的文本相似度计算
• [译] 上车！带你一文了解 GPT-2 模型（transformer 语言模型可视化）
• 文本标注十要点
• 计算机是如何理解自然语言的？
• 一日千星的机器学习系统设计指南，这个英伟达小姐姐的项目火了
• 图神经网络库 DGL 零基础上手指南（一）
• 文档级实体关系抽取：知识获取的新挑战
• 为何一定要学习机器学习？
• 如何教会机器读懂设计 v1.1
• 深度学习是如何帮助携程机票客服提高对话效率的
• 深度学习语音合成 2019 指南
• 在 ARM 盒子上使用 IEF 和 Tensorflow Lite 运行边缘 AI
• 微信小程序与 tensorflow.js 模型引入
• Jupyter 在美团民宿的应用实践
• 人机对话技术研究进展与思考
• 探索权重无关神经网络
• 2019 人工智能用户体验设计指南：技术、场景、设计
• [译] 利用机器学习来找出有 bug 的 patch
• 利用 NumPy 广播机制提升机器学习运算性能
• 写给前端的 AI 白皮书
• 启用 Docker 虚拟机 GPU，加速深度学习
• 在 ARM 盒子上使用 IEF 和 Tensorflow 运行边缘 AI
• 百度艾尼 (ERNIE) 常见问题汇总及解答
• 手把手教你搭建一个 LSTM 时序模型
• 无监督学习概述之密度估计
• 浅论语言与认知的关系
• 美团 BERT 的探索和实践
• 现实世界的模型与理论
• 蚂蚁金服有哪些金融特色的机器学习技术？
• 携程度假智能客服机器人背后是这么玩的
• 利用深度学习识别滑动验证码缺口位置
• 无监督学习概述之无监督特征学习
• N-Gram 模型
• 最强中文 NLP 预训练模型艾尼 ERNIE 官方揭秘
• 如何通过 WebRTC 开发实时互动 AI 视频应用
• 大自然能否演变出一台计算机
• 你所不知道的 AI 进展
• 什么是生成对抗网络 (GAN)
• [译] 巧用 Kaggle 进行模型训练
• 超详细 SVM（支持向量机）知识点
• CVPR 2019 轨迹预测竞赛冠军方法总结
• YouTube 基于多任务学习的视频排序推荐系统
• 运用第一性原理探寻 AI 本质
• 机器学习在干什么？
• 通过 TensorFlow serving 和 Kubernetes 部署你的机器学习模型
• 微软小冰首席科学家武威解读 EMNLP 论文：聊天机器人的深度学习模型
• 深度学习推理引擎的一些思考
• 网络图模型知识点综述
• 既然使用神经网络也可以解决分类问题，那 SVM、决策树这些算法还有什么意义呢？
• 神经网络中的网络优化和正则化（四）：正则化
• 在线优化器之 FOBOS
• 什么是 Transformer？
• 深度学习在推荐系统中的应用
• Facebook 面向个性化推荐系统的深度学习推荐模型
• [译] 什么是深度学习，其工作原理是什么？
• CNN, RNN, LSTM 都是什么？
• steam lab 用机器学习自动生成游戏 TV 节目
• Loughran & McDonald 金融文本情感分析库
• 了解无人驾驶汽车原理
• 机器学习中的评价指标
• 神经网络的构成、训练和算法
• 谷歌重磅发布 TensorFlow 2.0 正式版
• TensorFlow 中的计算图
• [译] 计算机视觉的图像标注类型及应用
• Facebook 发布 Detectron 2，下一个万星目标检测新框架
• 科技网站最近有什么大新闻？LDA 主题生成模型
• [译] 机器学习模型的偏见和伦理问题
• 基于朴素 ML 思想的协同过滤推荐算法
• 百度 CTO 王海峰详解知识图谱与语义理解
• 阿里 99 大促之模型识别背后的样本生成
• 中文金融领域情感词典构建
• 神经网络中的网络优化和正则化（一）：学习率衰减和动态梯度方向
• 有关人工智能必知的基础知识，都在这里了
• 大牛书单 | 人工智能方向好书分享（第二期）
• 详解阿里 99 大促活动页内容识别技术实现
• 几大智能语义平台调研
• 中文知识图谱构建技术以及应用的综述
• [译] 最便捷的神经网络可视化工具之 Flashtorch
• 常用激活函数
• 贾扬清：今天谈人工智能时，我们在谈些什么？
• 查阅了十几篇学习资源后，我总结了这份 AI 学习路径
• [译] 如何通过 9 个月的学习，得到机器学习职位？
• 深度学习笔记：前向网络
• 利用深度学习手把手教你实现一个“以图搜图”
• [译] 使用 Google AI Open Images 进行对象检测
• 文字检测与识别：现状及展望
• 序列推荐模型 TransFM
• 人机对话系统与自然语言处理
• AI 研发工程师成长指南
• 人工智能的本质是最优化过程
• 当 AI 具备了视觉想象力
• 机器学习中非常有名的理论或定理你知道几个？
• 开启机器学习之路
• [译] 一文读懂机器学习模型的选择与取舍
• 学机器学习怎么可以不知道最小二乘法
• 机器学习中的常用损失函数
• GitHub 上的 5 个高赞机器学习项目
• 深度学习在花椒直播中的应用：神经网络与协同过滤篇
• LFFD：轻量级人脸检测器，不止是快
• 深度学习综述
• 在实时音视频中，基于深度学习实现图像识别
• 边缘 AI 烽烟再起之三国逐鹿
• [译] 用 Pytorch 训练快速神经网络的 9 个技巧
• 使用 50 行 PyTorch 代码构建对抗生成网络 (GANs)
• [译] 快速入门迁移学习
• 图像超分辨率网络：RCAN
• 为什么不喜欢人工智能建筑设计？
• Anime4K：目前最热的开源实时动漫放大算法
• 吴恩达的 CS229，有人把它浓缩成 6 张中文速查表
• 周志华《机器学习》学习笔记
• 深度学习的一些经验总结和建议
• 关于百度 AI 交互笔记及思考：深度学习算法用于用户体验设计
• tensorflow 进行机器学习的通用方法论
• [译] 全方位！深度学习目标检测近年进展
• GAN 系列：自注意力生成对抗网络 SAGAN
• 车牌检测和识别的 Python 应用软件实现
• 迟迟不敢上线？AI 能解决滴滴顺风车的燃眉之急？
• 谷歌机器学习速成课程 + 机器学习术语表 PDF + 机器学习规则 PDF
• [译] 五大机器学习范例：神经网络、遗传算法、规则归纳？
• [译] ​构建机器学习问题框架的渐进指南
• 使用机器学习 HED 网络优化 SmartCropper 边缘检测
• 滴滴开源 DELTA：AI 开发者可轻松训练自然语言模型
• 二维码检测哪家强？五大开源库测评比较
• 如何批量制造高质量样本
• 论文：基于三部图网络结构的知识推荐算法
• 轻松理解 Keras 回调
• [译] 回顾机器学习工程师生涯的第一年，我的 12 条教训
• 机器学习在市场营销中实践的思考
• [译] 深度学习的完整硬件指南
• TensorFlow Hub：探索机器学习组件化
• [译] 计算机视觉前景及应用如何？大牌分析师这样看
• 谷歌大脑新技术：多尺度特征金字塔结构用于目标检测
• SlimYOLOv3：更窄、更快、更好的无人机目标检测算法
• [译] 2019 年中 AI 大势盘点
• 度秘的对话式 AI 技术实践
• 文科生都能看得懂的贝叶斯定理
• 如何配置一台深度学习工作站？
• [译] TensorFlow 插件介绍
• 自然语言处理能做什么
• 关于决策树的一切
• 风格迁移之 Pix2Pix
• AI 商业产品经理：我眼中的 AI 简史
• 一文了解人工智能：学科介绍、发展史、三大学派
• 杀手级 AI 补代码工具问世，支持 23 种语言及 5 种主流编辑器，程序员沸腾了
• AI 全栈设计师的能力公式，及如何用 AI 来增强设计能力
• 机器学习科研的十年
• 当微信小程序遇上 TensorFlow：官方文档
• 基于 GAN 的风格迁移算法之 CycleGANS 和 Pix2Pix
• 基于 Caffe 框架的 AI 图像识别自动化
• 人物识别精准度提升至 91.14%​，TOP 1 团队技术方案
• 200~1000+ fps！谷歌公布亚毫秒级人脸检测算法 BlazeFace，面向移动 GPU
• 特征工程（上）：特征选择
• 人工智能如何自己玩游戏？
• [译] 2019 年机器学习方面的最新研究
• 如何利用深度学习实现单通道语音分离？
• [译] 必读的 10 篇关于 GAN 的论文
• 3 行代码玩转 AI，ml5.js 前端机器学习简明指南
• [译] 图解 NumPy，这是理解数组最形象的一份教程了
• [译] 如何使用 900 万张开放图像训练 600 类图片分类器
• 人脸识别，挑选抖音上好看的小姐姐
• 目前最强开源人脸检测算法 RetinaFace
• CVPR 19 系列（二）：强判别能力的深度人脸识别
• 语音识别神器：全卷积模型 wav2letter 安装指南
• 向人类幼儿学习小样本学习？
• 世界需要什么样的智能系统
• 实时音频中的 AI：带宽扩展、丢包隐藏与语音增强
• 从通信到 AI FreeSWITCH 与 WebRTC
• 机器学习简介之基础理论：线性回归、逻辑回归、神经网络
• 机器学习如何为业务赋能？
• 机器学习视角下的软件工程过拟合问题
• 在 Kubernetes 中使用 vGPU 实现机器学习任务共享 GPU
• 深度学习在花椒直播的应用（Tensorflow 原理篇）
• CVPR 2019 论文大盘点（目标跟踪篇）
• 基于下界函数的最优化
• 计算机的本质是什么？逻辑？数学？
• 如何成为一名 AI 算法工程师
• 一文了解人工智能神经网络的原理
• 无痛的机器学习系统入门指南（一）
• AI 深度学习图像识别神经网络 tensorflow-keras 源码和权重
• [译] 一文了解下 GANs 可以做到的事情
• Keras Pytorch 大比拼
• CVPR 2019 论文大盘点：人体姿态篇
• 深入浅出计算机视觉（一）
• [译] 什么是多尺度密集网络 MSDNet？
• 人类的智能是如何产生的
• 想学人工智能害怕数学？莫慌，入门很简单
• 机器学习：线性代数 101
• 机器学习必备加速技巧：向量化
• 黑客利用机器学习发动网络攻击的 6 种途径
• 深度学习工程师生存指南
• 在 Google Colab 中快速实践深度学习
• 强化学习在携程酒店推荐排序中的应用探索
• 迁移学习 (transfer learning) 前沿方向
• 当 Bert 遇上 Keras：这可能是 Bert 最简单的打开姿势
• NLP 中的 Attention 机制
• OpenMMLab 的新篇章
• 误差反向传播
• 比 Pytorch Hub 更早？三分钟带你弄懂 Paddle Hub
• AI 技术在图像水印处理中的应用
• AI 神经网络如何辨别事物
• 深度文本分类综述
• TensorFlow 2.0 入门之 mnist 手写数字识别（五）：CNN 卷积神经网络
• 当微信小程序遇上 TensorFlow（tensorflow.js 篇）
• CVPR 2019 论文大盘点（人脸技术篇）
• 梯度下降算法
• 什么是机器学习 Sklearn？
• 深度学习时代下的语义分割综述
• TensorFlow 2.0 beta 版本来了
• 开源 NLP（自然语言处理）库的功能对比
• Bert 时代的创新（应用篇）：Bert 在 NLP 各领域的应用进展
• 聊聊目标检测中 Anchor 的 “前世今生”（下）
• 基于 Neo4j 和 Tushare 数据构建小型金融知识图谱
• 图卷积在基于骨架的动作识别中的应用
• 生成对抗网络玩转图像水印
• 冰冷的机器能否被我们唤醒？
• AI 技术在图像水印处理中的应用
• 如何科学评价对话系统
• [译] 机器学习模型的数据预处理和可视化
• 深度学习的学习历程
• mnist 数据集预处理技术分析
• 深度学习基础：单层神经网络之线性回归
• TensorFlow 模型部署到 Android，需要注意几点
• 使用 TensorFlow 来实现一个简单的验证码识别过程
• 深入理解 VGG 卷积神经网络
• MesaTEE GBDT-RS 开源：模型兼容 XGBoost、预测更快捷、数据更安全
• 国防科大提出双目超分辨算法，效果优异代码已开源
• 独家专访院士张钹：AI 奇迹短期难再现，深度学习技术潜力已近天花板
• [译] 机器学习中常用的几个概率不等式及证明
• 深度学习笔记
• 从人工智能鉴黄模型，尝试 TensorRT 优化
• MXNet 结合 kubeflow 进行分布式训练
• [译] 深入理解神经网络
• 如何给你 PyTorch 里的 Dataloader 打鸡血
• [译] 鲁棒异构判别分析的单样本人脸识别
• [译] 一种用于多关系问答的可解释推理网络
• 这是一份通俗易懂的知识图谱技术与应用指南
• [译] 机器学习简介
• [译] 目标检测二十年技术综述
• [译] 谷歌的 PlaNet 强化学习网络
• [译] 梯形 DenseNets 结构实现语义分割新高度
• [译] GAN 研究：生成对抗网络的原理、应用场景及未来
• 谷歌 GPU 云计算平台，免费又好用
• 从回归分析到算法基础
• 矩阵基础知识
• deeplearning_ai_books：吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源
• [译] 什么是人工智能、机器学习和深度学习，三者之间又有什么差异？
• 从销售到 AI 算法工程师
• 漫画人工智能：啥是机器学习？
• 什么是机器学习
• 深度学习编译技术的现状和未来
• 从 0 开始使用树莓派和 TensorFlow 构建自动驾驶项目
• 从知识工程到知识图谱全面回顾
• 前馈神经网络介绍和参数学习
• 使用注意力机制制作图像字幕
• 从马尔科夫到最大熵到条件随机场
• 完备的 AI 学习路线
• 我们能创造意识吗？
• 你的机器 “不肯” 学习，怎么办？
• 字节跳动计算机视觉算法实习生视频面试
• TensorFlow 2 中文教程
• AI 绘画第二弹：图像风格迁移
• AB 测试平台的工程实现
• 精准快速的物体分割算法
• 人工智能之父 Marvin Minsky：求索 “智能” 奥秘的一生
• 贾扬清：我对人工智能方向的一点浅见
• Alluxio 创始成员范斌：AI 与开源背景下数据架构的演变
• 机器学习/数据挖掘类岗位面试主要考察哪些方面？
• 分割、检测与定位，高分辨率网络显神威！这会是席卷深度学习的通用结构吗？
• 深度解读何恺明团队提出的随机连接神经网络 RandWireNN
• 智能运维基础：运维知识库之 ETL
• Learning to Paint：一个绘画 AI
• GitHub 高赞机器学习路线图
• 如何为你的回归问题选择最合适的机器学习方法？
• [译] 基于机器学习的密码强度检测
• 机器学习 MLeap 线下线上 pipeline 测试
• 复旦大学邱锡鹏教授发布教科书《神经网络与深度学习》
• 如何利用深度学习提升视频转码效率与视觉质量？
• 再聊神经网络与深度学习
• [译] 理解神经网络：从神经元到 RNN、CNN、深度学习
• 强化学习之原理与应用
• OpenCV 中那些深度学习模块
• [译] PyTorch 深度学习之神经网络合成
• 分布式 TensorFlow 编程模型演进
• 人脸专集（三）：人脸关键点检测（下）
• 稀疏核机（上）：SVM 回顾
• NLP 研究入门之道
• 《机器学习》（西瓜书）公式推导解析
• [译] TensorFlow 的新生
• 百度无人车规划技术之 motion planning framework（一）
• 强烈推荐！刷新两项记录的人脸检测算法 DSFD 开源了
• 人脸专集（一）：级联卷积神经网络用于人脸检测
• Google 又发大招：高效实时实现视频目标检测
• InfoGAN 简介
• 浏览器中的手写数字识别
• 小样本学习 (Few-shot Learning) 综述
• 人工智能如何改变基础科学？
• 机器学习入门学习资料推荐
• 机器学习：最大似然估计
• [译] TensorFlow 2.0 高效开发指南
• TensorFlow 性能调优神器
• [译] 调试神经网络的清单
• 生成对抗网络浅析 (GAN)
• [译] 一文带你读懂 DeconvNet 上采样层（语义分割）
• 高效的王者荣耀视频英雄检测与识别
• [译] 带你认识机器学习的的本质
• [译] 初学者的机器学习入门实战教程
• 面对数据缺失，如何选择合适的机器学习模型？
• 深度学习 500 问
• 如何用 C++ 实现并行版 AlphaZero 算法？
• 自然语言处理 (NLP) 的基础难点：分词算法
• [译] 计算机视觉（及卷积神经网络）简史
• 人脸实践篇：基于 Caffe 的年龄 & 性别识别
• 文字检测算法的相关研究
• [译] 刚刚，Facebook 把服务 27 亿人的 AI 硬件系统开源了
• 周涛：浅析大数据与人工智能
• [译] 高效的 TensorFlow 2.0：应用最佳实践以及有什么变化
• 利用强化学习训练无人驾驶小车
• 深度召回模型在 QQ 看点推荐中的应用实践
• 如何写一篇合格的 NLP 论文
• 集成学习之如何由弱变强
• 人脸检测背景介绍和发展现状
• 简单聊聊模型的性能评估标准
• 模型吞噬特征工程
• 大众点评信息流基于文本生成的创意优化实践
• 基于神经网络实现 Mnist 数据集的多分类