Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习 第1章 向量、矩阵和数组 第2章 加载数据 第3章 数据整理 第4章 处理数值型数据 第5章 处理分类数据 第6章 处理文本 第7章 处理日期和时间 第8章 图像处理 第9章 利用特征提取进行特征降维 第10章 使用特征选择进行降维 第11章 模型评估 第12章 模型选择 第13章 线性回归 第14章 树和森林 第15章 KNN 第16章 逻辑回归 第17章 支持向量机 第18章 朴素贝叶斯 第19章 聚类 第20章 神经网络 第21章 保存和加载训练后的模型