《数据工程 Data Engine》最近 LLM 大模型开源社区研究热点开始从 Model Engineering 转移到 Data Engineering，越来越多人开始意识到数据质量、向量数据库、开源数据集、Prompt 等数据相关对大模型的重要性。
不过相对模型层面的研究 Data Engineering 其理论还不太成熟，例如：好数据的准确定义是什么？如何优化数据的结构组成？数据的优化目标是什么？对训练模型的影响是什么？因此对 Data Engineering 进行理论分析和研究可以帮助大模型更好地训练和学习。
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| 大纲 | 小节 | 链接 |
|---|---|---|
| 向量数据库 | 01 大模型遇到 AI Agent | PPT, 视频 |
| 向量数据库 | 02 AI Agent 具体组成 | PPT, 视频 |
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