- 《国外 AI 芯片》深入地剖析国外 Google TPU 和特斯拉 DOJO 相关 AI 芯片的架构，以 TPU 为主主要使用了数据流（Data FLow）的方式的脉动阵列来加速矩阵的运算，而特斯拉则使用了近存计算（Near Memory）两种不同的产品形态。
内容大纲
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| 大纲 | 小节 | 链接 |
|---|---|---|
| 国外 AI 芯片 | 01 特斯拉 DOJO 架构 | PPT, 视频 |
| 国外 AI 芯片 | 02 特斯拉 DOJO 细节 | PPT, 视频 |
| 国外 AI 芯片 | 03 特斯拉 DOJO 存算系统 | PPT, 视频 |
| 国外 AI 芯片 | 04 谷歌 TPU 芯片发展 | 文章, PPT, 视频 |
| 国外 AI 芯片 | 05 谷歌 TPU1 脉动阵列 | 文章, PPT, 视频 |
| 国外 AI 芯片 | 06 谷歌 TPU2 推理到训练 | 文章, PPT, 视频 |
| 国外 AI 芯片 | 07 谷歌 TPU3 POD 超节点 | 文章, PPT, 视频 |
| 国外 AI 芯片 | 08 谷歌 TPU4 AI 集群 | 文章, PPT, 视频 |
| 国外 AI 芯片 | 08 谷歌 OCS 光交换机 | 文章, PPT, 视频 |
| 国外 AI 芯片 | 09 宇宙第一 Groq 芯片 | PPT, 视频 |
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